IoTタイムシリーズ分析をはじめるには？
はじめに モノのインターネット（IoT）は、かつてないほどのデータ量を生成しています。IBMによれば、2025年までに年間のIoTデータ量は約175ゼタバイトに達すると推定されています。これは、数百兆ギガバイトに相当します。Ciscoによると、1ゼタバイトの各ギガバイトがレンガだった場合、中国の万里の長城を258本建設できるほどの量です。 IoTデータのリアルタイム処理は、タイムリーなデータ駆動型の意思決定を可能にし、その真の価値を引き出します。しかし、IoTデータの巨大かつ動的な性質は、多くの組織にとって大きな課題となっています。Databricksでは、これらの障害を認識し、製造業の組織がIoTデータを効果的に処理・分析するための包括的なデータインテリジェンスプラットフォームを提供しています。Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用することで、製造業の組織は、IoTデータを実用的な洞察に変え、効率を向上させ、ダウンタイムを削減し、全体的な運用パフォーマンスを向上させることができます。
IoT向けの分散ML
イントロダクション 今日、メーカーの現場でのメンテナンスは、事前対応型よりも事後対応型であることが多く、コストのかかるダウンタイムや修理につながる可能性があります。 これまで、データウェアハウスは、履歴レポートに対して高性能で高度に構造化されたレンズを提供してきましたが、ユーザーには効果的な予測ソリューションが求められていました。 ただし、Databricks データ インテリジェンス プラットフォームを使用すると、企業はデータの同じコピーに対して履歴分析と予測分析の両方を実装できます。 製造業者は、予測メンテナンス ソリューションを活用して、潜在的な問題がビジネス上重要な顧客対応の問題になる前に特定し、対処することができます。 Databricks は、データ準備、モデル トレーニング、根本原因分析レポート用のツールを含む、エンドツーエンドの機械学習ソリューションを提供します。 このブログの目的は、統一されたスケーラブルなアプローチで IoT 異常検出の予測ソリューションを実装する方法を明らかにすることです。
大規模なプレイヤーフィードバックを管理し、理解しよう
ライブタイトル、本番運用前/運用後、進行中のメンテナンス、将来のリリース、ゲームの別バージョン、または市場向けのまったく新しいタイトルのいずれに取り組んでいる場合でも、常にコミュニティからのフィードバックを求めています。 世の中には不足はありませんが、圧倒され、ふるいにかけるのが難しい場合があります。 PC で出荷され、Valve の Steam ストアを通じて販売されるゲームの場合、タイトルに対するプレイヤーからのフィードバックの優れたソースは、Steam のゲームレビューで見つけることができます。 私たちは 、自然言語と機械学習技術 を組み合わせた、プレイヤーレビュー分析用の新しいソリューションアクセラレータを構築しました。これにより、ゲーム開発者はプレイヤーをより深く理解し、ゲームデザイン、バックエンドオペレーション、ライブオペレーション、マーケティング、そして実際にはすべての事業ラインを通じて対応できるようになります。 Steamのゲームレビューでは、次のことを見ることができます。 生のフィードバック:
実例で見る！企業が生成AIを駆使する方法
生成AI（GenAI）は信じられないほど速く動いています。 その結果、わずか 2 年足らずで GenAI は最もエキサイティングで変革的なテクノロジーの 1 つとして登場し、さまざまな業界の企業がイノベーションを推進し、生産性を高め、優れた顧客体験を提供できるようにしています。 Databricks では、通信、エネルギー、金融サービス、ヘルスケアおよびライフサイエンス、製造、公共部門、メディアおよびエンターテイメント、小売および消費財など、あらゆる業界のプラットフォーム全体で GenAI アプリケーションの需要と開発が急激に増加しています。 Data + AI Summit が近づくにつれ、私たちはグローバルコミュニティを結集し、すべての人にデータインテリジェンスを提供するという約束を果たしていきます。 GenAI はイベントの中心的なテーマとなり、GenAI アプリケーションの開発と展開をサポートする 130 社以上のパートナー が参加します。...
データインテリジェンスプラットフォーム上の半導体
半導体業界では、研究開発タスク、製造プロセス、企業計画システムによって、さまざまなデータ成果物が生成され、それらを融合してインテリジェントな半導体企業を構築できます。 インテリジェントなデータの使用により、インテリジェントな半導体企業は市場投入までの時間を短縮し、製造歩留まりを高め、製品の信頼性を強化します。
通信、メディア、エンターテインメントにおけるデータガバナンスの重要な役割
データ分析とAIガバナンスは、データとAIの民主化の取り組みにおいて、おそらく最も重要でありな がら最も難しい側面です。 データ分析とAIのニーズに合わせて、ビジネスインテリジェンス用のデータウェアハウスとAI用のデータレイクという 2 つの異なるシステムを導入している可能性があります。 そして今、それぞれが異なるガバナンスモデルを持つ2つのシステム間でデータを移動するデータサイロを作成しました。 ただし、データはファイルやテーブルに限定されません。 また、ダッシュボード、ML モデル、ノートブックなどの資産にはそれぞれ独自の権限モデルがあり、これらすべての資産に対するアクセス権限を一貫して管理することが困難になっています。 データ資産が、アクセス管理ソリューションが異なる複数のクラウドに存在する場合、問題はさらに大きくなります。 良いニュースです。データガバナンスを統合する方法があります。 しかし、なぜ気にする必要があるのでしょうか? 堅牢なデータガバナンスがなければ、チームや企業はオーディエンスを完全に理解でき
スポーツにおけるデータ革命：Databricks Marketplace と Delta Sharing の画期的な影響
一瞬一瞬、あらゆるプレーが結果を左右する、変化の速いスポーツの世界では、高度な分析とリアルタイムデータ知見の必要性がかつてないほど重要になっています。 スポーツ業界は、パフォーマンスを向上させ、ファンを惹きつけ、競争力を確保するための革新的な戦略を常に模索しています。 Databricks MarketplaceとDelta Sharing は、前例のないデータの取得、共有、コラボレーションを促進することで、スポーツ アナリティクスの状況を一変させています。 スポーツにおける Databricks Marketplace の力 Databricks Marketplace は、オープンソースの Delta Sharing 標準を利用した、データ、分析、AI のオープン マーケットプレイスです。これは、独自のプラットフォームや複雑な ETL プロセス、または高価なレプリケーションの制約なしに、組織が機械学習モデル、ノートブック、アプリケーション、ダッシュボードなどの膨大な資産にアクセスできる中央ハブとして機能します
Databricks でコストの最適化と信頼性のバランスを賢く実現
Databricks データ インテリジェンス プラットフォームは比類のない柔軟性を提供し、ユーザーはほぼ瞬時に水平方向にスケーラブルなコンピュート リソースにアクセスできます。 この作成の容易さは、適切に管理されない場合、制御不能なクラウド コストにつながる可能性があります。 オブザーバビリティを実装してコストを追跡し、チャージバック Databricks でコストを追跡およびチャージバックするために可観測性を効果的に使用する方法 複雑な技術エコシステムを扱う場合、未知の要素を積極的に理解することが、プラットフォームの安定性を維持し、コストを管理するための鍵となります。 オブザーバビリティ（可観測性）は、システムが生成するデータに基づいてシステムを分析および最適化する方法を提供します。 これは、既知の問題を追跡するのではなく、新しいパターンを特 定することに重点を置くモニタリングとは異なります。 Databricks のコスト追跡の主な機能 タグ：タグを使用して、リソースと料金を分類します。 これにより、よりきめ
Databricks が AWS GovCloud 上で FedRAMP High agency ATO を取得、現在パブリックプレビュー中
私たちは、Databricks on AWS GovCloudが現在 パブリッ クプレビュー 中であること、そして最近、最初の FedRAMP® High Agency ATO を獲得したことを発表できることを嬉しく思います！ 国際武器取引規制（ITAR）およびHIPAAのユースケースをサポートする準備が整いました。間もなく国防総省影響レベル 5 (IL5) の暫定認可が得られる予定です。 本日の発表は、Databricks にとってエキサイティングな コンプライアンスマイルストーン の最新版です。 これは、FedRAMP Highのスポンサー機関とプレビューのお客様の功績を称えるものであり、 米国市民権移民サービス 、メディケアおよびメディケイドサービスセンター、米国食品医薬品局のような公共部門のお客様が、市民サービスの向上とミッションの成功を達成するためのデータインテリジェンスの約束を実現するための支援に重点を置いていることを反映しています。...
クラウド分析のパワーを解き放つ：Intelのデータ革命を垣間見る
世界有数のハイテク企業が、データ分析をどのように変革し、時代の最先端を走り続けているのかを知る準備はできていますか？ Intel ITの最新ホワイトペーパーでは、Intel最大の事業部門である企業データ分析のクラウドへの移行を成功させた内部事情を明らかにしています。 Intelがファウンドリサービスとソフトウェア開発の領域にさらに踏み込んでいる今、堅牢で高性能なデータプラットフォームに対する需要はかつてないほど高まっています。 このデータ主導型の変革のベースは、さまざまな事業活動から収集されたインテリジェントな知見にあり、Intelは迅速かつ十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。 この変革の中核となるのが、Databricks上に構築されたクラウドベースのデータ分析プラットフォームです。 この革命的なプラットフォームは、単なるデータストレージではなく、以下を含むダイナミックなエコシステムです： 統合データ分析のためのサンドボックス機能 何度でも使えるデータ取り込みと変換のテンプレート AIと機械学習の