Databricksが2024年のグローバルパートナー賞を発表！
世界中の 3,800 社を超えるパートナーで構成されるDatabricksパートナー エコシステムは、世界規模で優れたデータとAIソリューションを構築および提供する上で重要な役割を果たしています。 当社はこれらのパートナーとの協力関係に大きな誇りを持っており、共通の顧客の成功は、トレーニング、ソリューション開発、継続的な現場プログラムに対する当社の共通の献身と投資から生まれたものであると認識しています。 当社のパートナーは専門知識と経験を活用し、適切なソフトウェア、サービス、戦略的コンサルティングの洞察力でデータ チームを成功に導きます。 DatabricksData + AI Summit で授与される 2024 Databricksパートナー アワードは 39 のカテゴリーに及び、過去 1 年間のとの優れた業績と共同取り組みを称えるものです。 これらの賞は、世界中の組織に深い業界知識、技術力、影響力のあるソリューションを提供してきた当社の ISV、コンサルティング、システムインテグレータ パートナーとのパート
Databricks + Tabular
私たちは、データマネジメント会社であるTabular, Incを買収することに合意したことを発表できることを非常に嬉しく思います。この会社はRyan Blue、Daniel Weeks、Jason Reidによって設立されました。この買収により、Apache Iceberg™のオリジナルの作成者と、Linux Foundation Delta Lakeの作成者たちが一堂に会することになります。これにより、データの形式に縛られることなくデータ互換性を実現するための道が開かれます。本ブログでは、短期的にはDelta Lake UniForm内で、長期的には単一でオープンかつ共通の相互運用性の標準へと進化させることを目指し、IcebergおよびDelta Lakeコミュニティと緊密に連携してフォーマット互換性を実現する方法について説明します。取引が完了次第、このチームを迎えることを楽しみにしており、オープンレイクハウスのビジョンに向けて共同で取り組むことに興奮しています。 レイクハウスアーキテクチャの台頭とフォーマット
Databricks AI ファンドのご紹介
私たちは、新世代の創業者とスタートアップ企業を支援するという私たちの取り組みを示す Databricks AI Fund を発表できることを嬉しく思います。
Databricks は Glassdoor の 2024 年ベストリーダーシップ企業に選出されました
Databricks は、2024 年に初めて実施された Glassdoor Award の ベストリーダーシップ企業 リストで第 2 位にランクされたことを発表します。 Databricks では、最先端のテクノロジーを構築するだけでなく、透明性の文化を育んでいます。 私たちのリーダーシップは、協調的で透明性の高い仕事の実践に対する社内のコミットメントを反映しています。 Databricks、Glassdoor のベストリーダーシップ企業に選出 当社の CEO 兼共同創設者である Ali Ghodsi のリーダーシップは、真実の追求と第一原則の考え方に根ざしています。これらは、学術界における当社の起源に忠実であり続ける Databricks の...
LilacがDatabricksに参画：生成AIの非構造化データ評価をシンプル化
本日、LilacがDatabricksに参画することを発表できることを嬉しく思います。 Lilacは、データサイエンティストが生成AIを中心にあらゆる種類のテキストデータセットを検索、クラスタリング、分析するためのスケーラブルでユーザーフレンドリーなツールです。 Lilacは、大規模言語モデル（LLM）の出力の評価から、モデルのトレーニングのための非構造化データセットの理解と準備まで、さまざまなユースケースに使用できます。 LilacのツールをDatabricksに統合することで、顧客は自社の企業データを使用した生産品質の生成AIアプリケーションの開発を加速させることができます。 生成AI時代のデータ探索と理解 データは、モデルのトレーニングのためのデータセットの準備、モデルの出力の評価、RAG（Retrieval-Augmented Generation）データのフィルタリングなど、LLMベースのシステムの中核をなすものです。 これらのデータセットを探索し理解することは、質の高い生成AIアプリを構築する上で非常
産業界と政府機関を通じて、責任あるAI開発へのコミットメントをさらに強化
Databricksでは、革新的なデータとAI製品を構築してきた長年の歴史を通じて、責任ある開発の原則を堅持してきました。 私たちは青空のように広がる可能性を秘めた研究（blue-sky research）とオープンソースの革新に取り組んでいます。これは私たちの文化の一部であり、当社の学術的なルーツに由来するものです。 この遺産を基に、Databricksは最近、イノベーションを促進し、安全で信頼できるAIの使用を提唱するいくつかの業界および政府の取り組みに参加しました。 当社のデータインテリジェンスプラットフォームからの洞察を研究に提供したり、他の業界関係者と協力してAIに関する政策立案者を教育したりするなど、DatabricksはAIの進歩を加速し、安全性を向上させ、セキュリティを強化し、信頼を活用するためのイニシアチブの一翼を担っていることを誇りに思っています。 以下は、私たちが参加または協力しているグループの一部です： AIアライアンス AIアライアンスは、オープンイノベーションに根ざした安全で責任あるA
データインテリジェンスプラットフォームへようこそ！：Databricks + Einblick
Databricksは、AIが企業のデータとの関わり方を変えると信じています 。 このようなわけで、 Einblick チームをDatabricksに迎え入れることになりました。 Einblick(アインブリック)は、マサチューセッツ工科大学とブラウン大学の研究者によって設立され、機械学習、ヒューマンコンピュータインタラクション、自然言語処理の境界を探る研究を行っています。 Einblickチームは過去4年間、ユーザーが たった一文でデータ問題を解決 できるAIネイティブコラボレーションプラットフォームを構築してきました。 DatabricksでEinblickの旅が続くことを楽しみにしています！ Einblick + データインテリジェンス ジェネレーティブAIの台頭が新世代のデータシステムを実現可能にしました：それが、 データ・インテリジェンス・プラットフォーム です。 旧世代のデータ・インフラストラクチャとは異なり、データ・インテリジェンス・プラットフォームは、専門家でないユーザーが洞察や情報にアクセスでき
業界初のジェネレーティブAIエンジニア学習パスウェイと認定資格を発表しました
本日、データおよびAIの実務家がジェネレーティブAIで成功するためのリソースを確保できるよう、業界初の ジェネレーティブAIエンジニアの 学習パスウェイと認定を発表します。 Databricksでは、ジェネレーティブAIが実務家と組織の革新と生産性向上に貢献し続けることを認識していますが、実務家が成功するためにはスキルアップと再スキルが必要です。 この新しいトレーニングは、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、開発者がジェネレーティブAIの旅の途中で出会うための3つの学習コンポーネントで構成され、DatabricksジェネレーティブAIエンジニアアソシエイト認定試験でクラ イマックスを迎えます。 Generative AI Engineer Learning Pathway& 認定資格 ジェネレーティブAIのスキルアップの必要性 ジェネレーティブAIとその応用は急速に進歩し続けています。 ハーバード・ビジネス・レビュー』誌 は、このテクノロジーによって、これまでにない加速度的なペースで専門知識に対する
Databricksの中東展開とAzureカタールのローンチを発表
私たちは、Azureカタールの提供開始を発表できることを嬉しく思います。Azure Databricksの利用可能範囲が拡大されたことで、中東全域の 組織が Databricks Data Intelligence Platform を 活用し、 Azureのグローバルでスケーラブルかつ弾力性のあるネットワーク上で、 データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習 、アナリティクスを統合することがこれまで以上に容易になりました。 AzureカタールリージョンにおけるDatabricksインフラストラクチャーのローンチは、カタール航空などの最も革新的で先進的なカタールの組織が、Azure Databricksを活用してデータドリブンなアプリケーションやユースケースでビジネスを変革することをサポートするものです。 今回の事業拡大は、カタールにおける当社の広範な関係を基盤としています。今月初め、カタール投資庁（QIA）は、ポストマネー評価額が430億ドルとなったDatabricksの シリーズI を通じて同社に投資
データ文化の構築により、チームのパフォーマンスを向上させる方法
データ文化の定義は組織によって異なります。データ文化とは、組織がデータ中心になることを可能にする、共有された価値観、態度、行動のことです。Databricksでは、洞察の獲得、データ主導の意思決定、ビジネスパフォーマンスの向上、AIの実現を通じてデータ文化を考えています。データ文化を持つことはデータエグゼクティブの間で一般的なトピックになりつつありますが、多くの組織はまだそこに至っていません。 業績を加速する上でデータ中心の文化を持つことの重要性を示す研究は数多くあります。 Forrester 社は、「意思決定のための洞察力を高めるためにデータを使用している組織は、2桁成長を達成する可能性が約3倍高い」と述べています。同様に MIT は、「データ重視の企業文化は、収益の増加、収益性の向上、経営効率の改善につながる」と述べています。 データ文化の醸成における課題 企業はデータ文化の構築が重要だと考えているかもしれませんが、それを成功に導くには多くの課題があります。最も一般的な落とし穴は、1）既存の労働力におけるデー