データサイエンス

データと洞察でイノベーションをリードする

会社概要

データサイエンスは私たちのビジネスの中核です。ニールセン独自のテクノロジー、資産、データにより、データサイエンティストにとって興味深くやりがいのある職場となっています。 

私たちのチームは、イノベーション、新製品のアイデア、実験的設計とテスト、複雑な分析を推進し、世界中にデータインサイトを提供しています。アナリティクスに対するあなたの情熱が私たちの情熱と一致するのであれば、私たちと一緒に、世界最大のブランドがより良い、より迅速なメディアとマーケティングの意思決定を行えるようお手伝いしましょう。

「ニールセンは市場調査会社ですから、もちろんデータサイエンティストがニールセンでコラボレーションしたり、イニシアチブを主導したりする方法は数多くあります。私たちのデータサイエンス・グループが(多様性・公平性・インクルージョン・チームと)直接的なつながりを持つ1つの方法は、私たちの多様なインテリジェンス・シリーズを通じて、私たちのデータを活用して、代表的でないコミュニティのメディア消費と購買行動に関する洞察を促進することです。"

ウチェ・オニェウ ニールセン データサイエンス ディレクター

仕事内容

ニールセンでは日々、モデリングや最適化から統計分析やデータエンジニアリングまで、様々なデータサイエンス技術を応用しています。ニールセン13年のベテランが、統計アナリストから上級副社長までのキャリアの軌跡を語ります。

「データ・サイエンス部門には、言語学、神経科学、心理学、社会学、工学、宇宙物理学、さらには漁業科学者のバックグラウンドを持つ人々がいます。このようにさまざまなバックグラウンドを持つ人たちが集まることで、多様な考え方が生まれ、ビジネスニーズに応えるより良いソリューションを開発することができるのです。"

モリー・ポピー、ニールセン、SVPデータサイエンス

ニュースと最新情報

悪いデータがいかに優れたAIを遠ざけているか

人工知能(AI)は作業を簡素化し、私たちの生活を向上させる強力なツールである。しかし、公正で公平な政策決定に関しては、AIはその期待に応えていない。最近のTEDTalkで、 ニールセンの最高研究責任者であるMainak Mazumdar氏は、データがビジネスや社会で果たす重要な役割について、そして倫理的なAIを可能にする、より良いデータインフラの構築にどのように取り組んでいるかについて探求している。

マイナクのTEDTalkを見る > TEDTalk