Scienza dei dati
Guidare l'innovazione attraverso i dati e gli approfondimenti
Chi siamo
La scienza dei dati è al centro della nostra attività. Le tecnologie, le risorse e i dati unici di Nielsen ne fanno un luogo di lavoro interessante e stimolante per i data scientist.
Il nostro team guida l'innovazione, l'ideazione di nuovi prodotti, la progettazione e i test sperimentali, le analisi complesse e fornisce approfondimenti sui dati in tutto il mondo. Se la vostra passione per l'analisi corrisponde alla nostra, unitevi a noi e aiutate i più grandi marchi del mondo a prendere decisioni migliori e più rapide in materia di media e marketing.
"Nielsen è un'azienda che si occupa di ricerche di mercato, quindi ovviamente ci sono molti modi in cui i data scientist possono collaborare o guidare un'iniziativa qui in Nielsen. Un modo in cui il nostro gruppo di scienza dei dati ha un legame diretto con [il nostro team per la diversità, l'equità e l'inclusione] è attraverso la nostra serie di intelligence diversificata, in cui sfruttiamo i nostri dati per ottenere approfondimenti sul consumo di media e sul comportamento di acquisto delle comunità sottorappresentate."
Uche Onyewu, Direttore, Scienza dei dati, Nielsen
Cosa farete
Ogni giorno applichiamo diverse tecniche di scienza dei dati, dalla modellazione e ottimizzazione all'analisi statistica e all'ingegneria dei dati. Una veterana di Nielsen da 13 anni condivide la sua traiettoria di carriera da analista statistico a vicepresidente senior.
"Nel reparto Data Science abbiamo persone con background in linguistica, neuroscienze, psicologia, sociologia, ingegneria, astrofisica e persino scienziati della pesca. Riunire persone con tutti questi tipi di background ci offre una diversità di pensiero e ci permette di sviluppare soluzioni migliori per soddisfare le esigenze aziendali".
Molly Poppie, SVP Data Science, Nielsen
Opportunità nella scienza dei dati
Scienziato dei dati
Collaborare con l'azienda per sviluppare e implementare nuovi metodi di misurazione dell'audience attraverso le piattaforme e integrare nuove risorse di dati nelle metodologie esistenti di Nielsen.
Analisi dei dati
Guida la creazione di algoritmi, analisi e modelli di apprendimento automatico progettati per massimizzare il valore dei nostri dati in prodotti e servizi correlati.
Ingegnere dei dati
Progettare soluzioni software che forniscano ai clienti approfondimenti sul pubblico, utilizzando i dati per sviluppare nuovi prodotti e algoritmi che rafforzino le loro capacità decisionali.
Notizie e aggiornamenti
Come i cattivi dati ci impediscono una buona IA
L'intelligenza artificiale (AI) è uno strumento potente che può semplificare le attività e migliorare la nostra vita. Tuttavia, quando si tratta di prendere decisioni politiche giuste ed eque, l'IA non è stata all'altezza delle sue promesse. Nel suo recente TEDTalk, Mainak Mazumdar, Chief Research Officer di Nielsen, esplora il ruolo essenziale dei dati nelle aziende e nella società e come sta lavorando per costruire una migliore infrastruttura di dati che renda possibile un'IA etica.
