Cada tipo de dado tem alguma redundância, ou seja, espaço desperdiçado. Se um texto pode geralmente apresentar até 60% de redundância, essa taxa pode ser muito maior para outras mídias, como áudio e vídeo. Ao contrário do texto, esses outros tipos de mídia ocupam muito espaço de armazenamento, sendo que a necessidade de recuperar esse espaço desperdiçado apareceu muito cedo. Engenheiros projetaram o algoritmo de compressão otimizada usada por formatos de arquivo para esse fim específico. Os algoritmos de compressão usados para arquivos podem ser agrupados em duas grandes categorias:

- Compressão sem perdas (do inglês _Loss-less compression_), em que o ciclo de compressão-descompressão não altera os dados recuperados. Corresponde byte a byte com o original. Para imagens, `gif` e `png` usam a compressão sem perdas.

- Compressão com perdas (do inglês _Lossy compression_), onde o ciclo altera os dados originais, de forma imperceptível para o usuário.

Formatos de vídeo na Web utilizam compressão com perdas, assim como o formato `jpeg` para imagens.

Alguns formatos podem ser usados para a compressão com ou sem perdas, como o `webp`. Geralmente, o algoritmo de compressão com perdas pode ser configurado para comprimir mais ou menos, resultando em uma qualidade menor ou maior.

Para o melhor desempenho de um site, é ideal comprimir o máximo possível, mantendo um nível aceitável de qualidade. Para imagens, uma imagem gerada por uma ferramenta pode não ser otimizada o suficiente para a Web. Recomenda-se portanto o uso de ferramentas que comprimirão o máximo possível com uma certa qualidade exigida. Existem [inúmeras ferramentas](http://www.creativebloq.com/design/image-compression-tools-1132865) especializadas para isso.

Algoritmos de compressão com perdas geralmente são mais eficientes que os sem perdas.

> **Nota:** Como a compressão funciona melhor em tipos específicos de arquivos, ela geralmente não fornece nada mais ao comprimir o mesmo arquivo uma segunda vez. Na verdade, isso geralmente é contraproducente, pois o custo da sobrecarga (algoritmos geralmente precisam de um dicionário que some ao tamanho inicial) pode ser maior do que o ganho extra na compressão, resultando em um arquivo maior. Não use as duas técnicas a seguir para arquivos em um formato comprimido.

Para compressão, a compressão de ponta a ponta é onde residem as maiores melhorias de desempenho dos sites. Compressão de ponta a ponta refere-se a uma compressão do corpo de uma mensagem que é realizada pelo servidor e permanecerá inalterada até atingir o cliente. Quaisquer que sejam os nós intermediários, eles deixam o corpo intacto.


Todos os navegadores e servidores modernos suportam a compressão, bastante somente negociar o algoritmo a ser usado. Esses algoritmos são otimizados para texto. Nos anos 90, a tecnologia de compressão avançava a um ritmo acelerado e numerosos algoritmos sucessivos foram adicionados ao conjunto de escolhas possíveis. Hoje em dia, apenas dois são relevantes: o `gzip`, o mais comum, e `br` o novo desafiante.

Para selecionar o algoritmo a ser usado, os navegadores e servidores usam a [negociação proativa de conteúdo](/pt-BR/docs/Web/HTTP/Content_negotiation). O navegador envia um cabeçalho {{HTTPHeader("Accept-Encoding")}} com o algoritmo que ele suporta e sua ordem de precedência. O servidor escolhe um, usa-o para comprimir o corpo da resposta e usa o {{HTTPHeader("Content-Encoding")}} para informar ao navegador o algoritmo escolhido. Como a negociação de conteúdo foi usada para escolher uma representação baseada em sua codificação, o servidor deve enviar um cabeçalho {{HTTPHeader("Vary")}} contendo pelo menos {{HTTPHeader("Accept-Encoding")}} ao lado do cabeçalho na resposta. Dessa forma, os caches poderão armazenar em cache as diferentes representações do recurso.


Como a copressão de dados traz melhorias significativas no desempenho, recomenda-se ativá-la para todos os arquivos, com exceção daqueles já comprimidos, como imagens, arquivos de áudio e vídeos.

Apache suporta compressão e usa [mod_deflate](http://httpd.apache.org/docs/current/mod/mod_deflate.html); para nginx existe [ngx_http_gzip_module](http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_gzip_module.html); para IIS, o elemento [`<httpCompression>`](https://www.iis.net/configreference/system.webserver/httpcompression).

A compressão de nó a nó (do inglês _Hop-by-hop compression_), embora semelhante à compresão de ponta a ponta, difere em um elemento fundamental: a compressão não acontece no recurso no servidor, criando uma representação específica que é então transmitida, mas sim no corpo da mensagem entre dois nós no caminho entre o cliente e o servidor. Conexões entre nós intermediários sucessivos podem aplicar uma compressão diferente.


Para fazer isso, o HTTP usa um mecanismo semelhante à negociação de conteúdo para a compressão ponta a ponta: o nó que transmite a solicitação anuncia sua vontade usando o cabeçalho {{HTTPHeader ("TE")}}, sendo que o outro nó escolhe o método adequado, aplica-o e indica a sua escolha com o cabeçalho {{HTTPHeader("Transfer-Encoding")}}.


Na prática, a compressão de nó a nó é transparente para o servidor e o cliente, sendo raramente usada. {{HTTPHeader ("TE")}} e {{HTTPHeader ("Transfer-Encoding")}} são usados principalmente para enviar uma resposta por partes, permitindo iniciar a transmissão de um recurso sem conhecer seu tamanho.

Observe que usar {{HTTPHeader("Transfer-Encoding")}} e compressão a nível de salto entre nós é tão raro que a maioria dos servidores, como Apache, nginx ou IIS, não apresentam uma maneira fácil de configurá-lo. Tal configuração geralmente acontece no nível do proxy.