Panoramica di AI, AI generativa e ML
Sfrutta la potenza dei modelli e delle soluzioni AI/ML per trasformare la tua organizzazione e risolvere problemi reali.
Esplora l'IA, l'AI generativa e il ML in Google Cloud
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Panoramica dell'IA generativa su Vertex AI
Accedi ai modelli di IA generativa di grandi dimensioni di Google per testarli, ottimizzarli ed eseguirne il deployment per utilizzarli nelle tue applicazioni basate sull'IA.
Esplora i modelli di IA in Model Garden
Scopri test, personalizza ed esegui il deployment di modelli e asset OSS di proprietà di Google e selezionati da una libreria di modelli ML.
Crea un'applicazione di AI generativa su Google Cloud
Scopri le fasi della creazione di un'applicazione di AI generativa, scegli i prodotti e gli strumenti migliori per il tuo caso d'uso e accedi alla documentazione di cui hai bisogno per iniziare.
Introduzione al machine learning su Vertex AI
Supporta i flussi di lavoro di data engineering, data science e ML engineering su una piattaforma unificata, in modo da addestrare modelli ML ed eseguire il deployment di soluzioni AI.
Risorse per l'architettura AI e ML
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Best practice per l'implementazione del machine learning
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Formazione, articoli del blog e altro
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Sviluppa app di AI generativa su CPU locali
Acquisisci una comprensione concettuale, quindi esercitati ad applicare l'RLHF per ottimizzare un modello LLM. (sito esterno)
Percorso di apprendimento per il summit sull'IA applicata
Studia Vertex AI e Gemini in Google Cloud. (va a Google Cloud Skills Boost).
Introduzione al percorso di apprendimento relativo all'AI generativa
Studia i concetti dell'IA generativa, dalle nozioni di base dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ai principi dell'AI responsabile. (va a Google Cloud Skills Boost).
Percorso di apprendimento relativo all'IA generativa per sviluppatori
Studia l'AI generativa con un approfondimento tecnico, progettata per sviluppatori di app, ML engineer e data scientist. (va a Google Cloud Skills Boost).
Percorso di apprendimento per Machine Learning Engineer
Studia la progettazione, la creazione, la produzione, l'ottimizzazione, il funzionamento e la manutenzione di sistemi di ML. (va a Google Cloud Skills Boost).
Apprendimento per rinforzo con feedback umano
Acquisisci una comprensione concettuale, quindi esercitati ad applicare l'RLHF per ottimizzare un modello LLM. (va al sito web esterno).