Deep Learning VM Images è un insieme di immagini di macchine virtuali ottimizzate per attività di data science e machine learning. Tutte le immagini vengono fornite con framework e strumenti ML chiave preinstallati. che puoi usare fin da subito su istanze con GPU per accelerare le attività di elaborazione dati.
Le immagini Deep Learning VM sono disponibili per supportare molte combinazioni di framework e processori. Al momento sono disponibili immagini che supportano TensorFlow Enterprise, TensorFlow, PyTorch e il computing generico ad alte prestazioni, con versioni per flussi di lavoro di solo CPU e abilitati per GPU.
Per visualizzare un elenco dei framework disponibili, vedi Scegliere un'immagine.
Pacchetti preinstallati
Le immagini si basano sui sistemi operativi Debian 11 e Ubuntu 22.04 e possono essere configurate per includere quanto segue:
framework specifici (ad esempio TensorFlow) e pacchetti di supporto.
Python 3.10 con i seguenti pacchetti:
- numpy
- scipy
- matplotlib
- panda
- nltk
- cuscino
- scikit-image
- opencv-python
- scikit-learn
- molto altro
Ambienti di blocchi note JupyterLab per la prototipazione rapida
Pacchetti Nvidia con il driver Nvidia più recente per istanze abilitate per GPU:
- CUDA 11.x e 12.x (la versione dipende dal framework)
- CuDNN 7.x e NCCL 2.x (la versione dipende dalla versione di CUDA)
Aggiornamenti
Le immagini di Deep Learning VM vengono aggiornate regolarmente con correzioni di bug e aggiornamenti di pacchetti. Consulta le note di rilascio per informazioni sugli aggiornamenti.
Assistenza dalla community
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Passaggi successivi
Per iniziare a utilizzare Deep Learning VM, crea una nuova istanza utilizzando Cloud Marketplace o la riga di comando.