Visualizzazione delle etichette
Questa pagina spiega come visualizzare le etichette nelle risorse BigQuery.
Panoramica
Puoi visualizzare le etichette per:
- Utilizzo della console Google Cloud
- Esecuzione di query su
INFORMATION_SCHEMA
viste - Utilizzo del comando
bq show
dello strumento a riga di comando bq - Chiamata ai metodi dell'API
datasets.get
otables.get
- Utilizzo delle librerie client
Poiché le viste vengono trattate come risorse delle tabelle, puoi utilizzare il metodo tables.get
per ottenere informazioni sulle etichette sia per le viste che per le tabelle.
Prima di iniziare
Concedi i ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività nel documento.
Autorizzazioni obbligatorie
Le autorizzazioni necessarie per visualizzare le etichette dipendono dai tipi di risorse a cui puoi accedere. Per eseguire le attività in questo documento, devi disporre delle seguenti autorizzazioni.
Autorizzazioni per visualizzare i dettagli del set di dati
Per visualizzare i dettagli del set di dati, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.datasets.get
.
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per visualizzare i dettagli del set di dati:
roles/bigquery.user
roles/bigquery.metadataViewer
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.admin
Inoltre, se hai l'autorizzazione bigquery.datasets.create
, puoi visualizzare i dettagli dei set di dati che crei.
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Autorizzazioni e ruoli predefiniti.
Autorizzazioni per visualizzare i dettagli della tabella o dei dettagli
Per visualizzare i dettagli della tabella o dei dettagli, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.tables.get
.
Tutti i ruoli IAM predefiniti includono le autorizzazioni necessarie per visualizzare i dettagli della tabella o della tabella, tranne roles/bigquery.user
e roles/bigquery.jobUser
.
Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create
, puoi visualizzare i dettagli delle tabelle e delle visualizzazioni nei set di dati che crei.
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Autorizzazioni e ruoli predefiniti.
Autorizzazioni per i dettagli del job
Per visualizzare i dettagli del job, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.jobs.get
.
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per visualizzare i dettagli del job:
roles/bigquery.admin
(ti consente di visualizzare i dettagli di tutti i job nel progetto)roles/bigquery.user
(ti consente di visualizzare i dettagli delle tue offerte di lavoro)roles/bigquery.jobUser
(ti consente di visualizzare i dettagli delle tue offerte di lavoro)
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Autorizzazioni e ruoli predefiniti.
Visualizzazione delle etichette di set di dati, tabelle e visualizzazioni
Per visualizzare le etichette di una risorsa, seleziona una delle seguenti opzioni:
Console
Per i set di dati, la pagina dei dettagli del set di dati viene aperta automaticamente. Per le tabelle e le visualizzazioni, fai clic su Dettagli per aprire la pagina dei dettagli. Le informazioni sull'etichetta vengono visualizzate nella tabella delle informazioni per la risorsa.
SQL
Esegui una query nella vista INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
per visualizzare le etichette su un set di dati o nella vista INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS
per visualizzarle in una tabella. Ad esempio, la seguente query SQL restituisce
le etichette sul set di dati denominato mydataset
:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'Editor query, inserisci la seguente istruzione:
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS WHERE schema_name = 'mydataset' AND option_name = 'labels';
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.
bq
Utilizza il comando bq show
con l'ID risorsa. Il flag --format
può essere
usato per controllare l'output. Se la risorsa si trova in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto nel seguente formato: [PROJECT_ID]:[DATASET]
. Per la leggibilità, l'output è controllato impostando il flag --format
su pretty
.
bq show --format=pretty [RESOURCE_ID]
Dove [RESOURCE_ID]
è un set di dati, una tabella, una visualizzazione o un ID job valido.
Esempi:
Inserisci il comando seguente per visualizzare le etichette per mydataset
nel progetto predefinito.
bq show --format=pretty mydataset
L'output sarà simile al seguente:
+-----------------+--------------------------------------------------------+---------------------+ | Last modified | ACLs | Labels | +-----------------+--------------------------------------------------------+---------------------+ | 11 Jul 19:34:34 | Owners: | department:shipping | | | projectOwners, | | | | Writers: | | | | projectWriters | | | | Readers: | | | | projectReaders | | +-----------------+--------------------------------------------------------+---------------------+
Inserisci il comando seguente per visualizzare le etichette per mydataset.mytable
.
mydataset
si trova in myotherproject
, non è il tuo progetto predefinito.
bq show --format=pretty myotherproject:mydataset.mytable
L'output è simile al seguente per una tabella in cluster:
+-----------------+------------------------------+------------+-------------+-----------------+------------------------------------------------+------------------+---------+ | Last modified | Schema | Total Rows | Total Bytes | Expiration | Time Partitioning | Clustered Fields | Labels | +-----------------+------------------------------+------------+-------------+-----------------+------------------------------------------------+------------------+---------+ | 25 Jun 19:28:14 | |- timestamp: timestamp | 0 | 0 | 25 Jul 19:28:14 | DAY (field: timestamp, expirationMs: 86400000) | customer_id | org:dev | | | |- customer_id: string | | | | | | | | | |- transaction_amount: float | | | | | | | +-----------------+------------------------------+------------+-------------+-----------------+------------------------------------------------+------------------+---------+
API
Chiama il metodo datasets.get
o tables.get
. La risposta include tutte le etichette associate alla risorsa.
In alternativa, puoi utilizzare datasets.list
per visualizzare le etichette di più set di dati o tables.list
per visualizzare le etichette di più tabelle e visualizzazioni.
Poiché le viste vengono trattate come risorse delle tabelle, puoi utilizzare i metodi tables.get
e tables.list
per visualizzare le informazioni sulle etichette sia per le viste che per le tabelle.
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Visualizzazione delle etichette della tabella
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.
Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.
Visualizzazione delle etichette dei job
Per visualizzare le etichette su un job, seleziona una delle seguenti opzioni:
SQL
Esegui una query sulle viste INFORMATION_SCHEMA.JOB_BY_*
per vedere le etichette in un job. Ad esempio, la seguente query SQL restituisce il testo e le etichette della query sui job inviati dall'utente corrente nel progetto corrente:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'Editor query, inserisci la seguente istruzione:
SELECT query, labels FROM INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER;
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.
bq
Per visualizzare le etichette di un job di query utilizzando lo strumento a riga di comando bq, inserisci il comando bq show -j
con l'ID job del job della query. Il flag --format
può essere usato per controllare l'output. Ad esempio, se il job di query ha l'ID job bqjob_r1234d57f78901_000023746d4q12_1
, inserisci il seguente comando:
bq show -j --format=pretty bqjob_r1234d57f78901_000023746d4q12_1
L'output dovrebbe essere simile al seguente:
+----------+---------+-----------------+----------+-------------------+-----------------+--------------+----------------------+ | Job Type | State | Start Time | Duration | User Email | Bytes Processed | Bytes Billed | Labels | +----------+---------+-----------------+----------+-------------------+-----------------+--------------+----------------------+ | query | SUCCESS | 03 Dec 15:00:41 | 0:00:00 | [email protected] | 255 | 10485760 | department:shipping | | | | | | | | | costcenter:logistics | +----------+---------+-----------------+----------+-------------------+-----------------+--------------+----------------------+
API
Richiama il metodo jobs.get
. La risposta include tutte le etichette associate alla risorsa.
Passaggi successivi
- Scopri come aggiungere etichette alle risorse BigQuery.
- Scopri come aggiornare le etichette nelle risorse BigQuery.
- Scopri come filtrare le risorse utilizzando le etichette.
- Scopri come eliminare le etichette sulle risorse BigQuery.
- Scopri di più sull'utilizzo delle etichette nella documentazione di Resource Manager.