Trasferimenti dei rapporti Google Merchant Center

BigQuery Data Transfer Service per Google Merchant Center consente di pianificare e gestire automaticamente i job di caricamento ricorrenti per i dati dei report di Google Merchant Center.

Report supportati

BigQuery Data Transfer Service per Google Merchant Center supporta i seguenti dati:

Prodotti e problemi relativi ai prodotti

Il report sui problemi relativi ai prodotti e ai prodotti include i dati di prodotto forniti a Merchant Center tramite i feed o utilizzando l'API Content for Shopping. Questo report include anche i problemi a livello di articolo rilevati da Google per i tuoi prodotti. Puoi visualizzare i dati dei problemi relativi al prodotto e ai prodotti in Google Merchant Center o eseguendo una query sull'API Content for Shopping. Per informazioni su come vengono caricati questi dati in BigQuery, consulta lo schema della tabella dei prodotti di Google Merchant Center.

Inventari regionali

Il report sugli inventari regionali include dati di prodotto aggiuntivi sulla disponibilità a livello regionale e sugli override dei prezzi dei tuoi prodotti.Per informazioni su come questi dati vengono caricati in BigQuery, consulta lo schema della tabella degli inventari regionali di Google Merchant Center.

Inventari locali

Il report Inventari locali include dati aggiuntivi relativi all'inventario locale dei tuoi prodotti. Questo report contiene dati su prezzi locali, disponibilità, quantità, ritiro e posizione del prodotto in negozio. Per informazioni su come questi dati vengono caricati in BigQuery, consulta lo schema della tabella degli inventari locali di Google Merchant Center.

Prestazioni

Il report sul rendimento fornisce una segmentazione granulare dei dati sul rendimento degli annunci e delle schede gratuite. Per informazioni su come questi dati vengono caricati in BigQuery, consulta lo schema della tabella del rendimento di Google Merchant Center.

Più venduti

Il report Più venduti fornisce gli stessi dati presenti nell'interfaccia utente di Google Merchant Center e ti consente di eseguire il backfill dei dati in paesi o categorie per un massimo di due anni. Sono inclusi i dati sui prodotti e i brand più apprezzati negli annunci Shopping e nelle schede non a pagamento e indica se sono disponibili o meno nel tuo inventario. Questo report si basa sul report Più venduti disponibile tramite Google Merchant Center. Per informazioni su come questi dati vengono caricati in BigQuery, consulta gli schemi delle tabelle dei prodotti più venduti di Google Merchant Center.

Competitività del prezzo

Precedentemente noto come report Benchmark dei prezzi, il report sulla competitività del prezzo include attributi a livello di prodotto e dati di benchmark dei prezzi e si basa sulle stesse definizioni del report sulla competitività del prezzo disponibile tramite Google Merchant Center. Per informazioni su come vengono caricati questi dati in BigQuery, consulta lo schema della tabella della competitività del prezzo di Google Merchant Center.

Approfondimenti sul prezzo

Utilizza il report Approfondimenti sul prezzo per visualizzare i prezzi scontati consigliati per i tuoi prodotti e le previsioni per il rendimento che puoi aspettarti se aggiorni i prezzi dei tuoi prodotti. Il report Approfondimenti sul prezzo può aiutarti a stabilire il prezzo dei tuoi prodotti in modo più efficace. Per saperne di più su come utilizzare i dati in questo report, consulta Migliorare i prezzi dei prodotti con il report Approfondimenti sul prezzo per ulteriori informazioni su come utilizzare i dati in questo report. Per informazioni su come vengono caricati questi dati in BigQuery, consulta lo schema della tabella degli insight sul prezzo di Google Merchant Center.

Targeting per prodotto

Attiva il report Targeting per prodotto quando configuri un trasferimento per esporre le informazioni sul targeting di Google Ads quando carichi dati da Google Shopping a BigQuery. Per informazioni su come vengono caricati i dati in BigQuery, consulta lo schema della tabella Targeting per prodotto di Google Merchant Center.

Opzioni di segnalazione

BigQuery Data Transfer Service per Google Merchant Center supporta le seguenti opzioni di generazione di report:

Opzione di segnalazione Assistenza
Pianificazione

Configurabile con frequenza giornaliera, settimanale, mensile o personalizzata. Per impostazione predefinita, il valore è giornaliero al momento della creazione del trasferimento. L'intervallo minimo tra i trasferimenti è di 6 ore.

Importazione dati dai trasferimenti di Google Merchant Center

Quando trasferisci i dati da Google Merchant Center a BigQuery, i dati vengono caricati in tabelle BigQuery partizionate per data. La partizione della tabella in cui vengono caricati i dati corrisponde alla data dell'origine dati. Se pianifichi più trasferimenti per la stessa data, BigQuery Data Transfer Service sovrascrive la partizione per quella data specifica con i dati più recenti. Più trasferimenti nello stesso giorno o backfill in esecuzione non generano dati duplicati e le partizioni per altre date non vengono interessate.

Limitazioni

Alcuni report potrebbero avere i propri vincoli, ad esempio periodi di supporto diversi per i backfill storici. Le seguenti sezioni descrivono le limitazioni per ogni report.

Assistenza per i backfill precedenti

Non tutti i report supportano i backfill storici nello stesso modo. Di seguito è riportato un elenco di report e il livello di supporto per i backfill storici.

  • Prodotti e problemi relativi ai prodotti - 14 giorni
  • Inventari locali - 14 giorni
  • Inventari regionali - 14 giorni
  • Rendimento - 2 anni
  • Più venduti - 2 anni
  • Competitività dei prezzi - Nessun supporto di backfill
  • Approfondimenti sul prezzo - Nessun supporto backfill

Problemi relativi ai prodotti e ai prodotti

  • I dati relativi ai prodotti e ai problemi relativi ai prodotti in BigQuery non rappresentano la visualizzazione in tempo reale del tuo account commerciante. Per visualizzare la cronologia dei dati, fai riferimento al campo product_data_timestamp nello schema.

Benchmark prezzi

  • I dati dei benchmark prezzi non rappresentano la visualizzazione in tempo reale dei benchmark prezzi. Per visualizzare la cronologia dei tuoi dati, consulta il campo price_benchmark_timestamp nello schema di benchmark dei prezzi.
  • Non tutti i prodotti avranno un benchmark prezzi.

Più venduti

  • Non tutti i paesi conterranno dati relativi al ranking. Paesi inclusi nel report (con ISO 3166-1 alpha-2): AT, AU, BE, BR, CA, CH, CZ, DE, DK, ES, FI, FR, GB, HU, IE, IN, IT, JP, MX, NL, NO, NZ, PL, PT, RO, RU, US, SE, UA
  • I dati sui prodotti più venduti non rappresentano una visualizzazione in tempo reale del ranking dei brand. Per visualizzare la cronologia dei dati, fai riferimento al campo rank_timestamp nello schema BestSellers_TopProducts_ e BestSellers_TopBrands_.
  • Potrebbero esserci righe nella tabella Products_ con un valore google_brand_id che non è mappato ad alcun brand nella tabella BestSellers_TopBrands_.
  • Gli ID brand nel campo google_brand_id potrebbero cambiare nel tempo per riflettere la natura mutevole di attività e brand. Per questo motivo, il monitoraggio di un insieme di brand per un lungo periodo di tempo non è garantito.
  • Sebbene i brand siano classificati in molte categorie diverse, tutti i prodotti nella tabella Products_ sono in categorie di foglie. Per unire brand e prodotti in categorie non foglia, utilizza il campo google_product_category_ids, come mostrato in Query di esempio per prodotti più venduti.

Supporto per gli account multi-cliente (AMC)

I clienti esistenti con più ID commerciante sono invitati a configurare un account multi-cliente (AMC) principale. La configurazione di un AMC ti consente di creare un unico trasferimento per tutti i tuoi ID commerciante.

L'utilizzo degli AMC di Google Merchant Center offre diversi vantaggi rispetto all'utilizzo di singoli ID commerciante:

  • Non devi più gestire più trasferimenti per trasferire i dati dei report per più ID commerciante.
  • Le query che coinvolgono più ID commerciante sono molto più semplici da scrivere perché tutti i dati degli ID commerciante sono archiviati nella stessa tabella.
  • L'utilizzo degli AMC riduce i potenziali problemi di quota per i job di caricamento di BigQuery perché tutti i dati dell'ID commerciante vengono caricati nello stesso job.

Un possibile svantaggio dell'utilizzo degli AMC è che i costi delle query successive sono probabilmente più elevati. Poiché tutti i dati sono archiviati nella stessa tabella, le query che recuperano i dati per un singolo ID commerciante devono comunque analizzare l'intera tabella.

Se utilizzi un AMC, l'ID AMC è indicato sotto aggregator_id e i singoli subaccount sono elencati in merchant_id. Per gli account che non utilizzano un AMC, il valore aggregator_id è impostato su null.

Non tutti i report supportano gli AMC. Gli AMC sono supportati dai seguenti report:

  • Prodotti e problemi relativi ai prodotti
  • Inventari locali
  • Inventari regionali
  • Rendimento prodotti
  • Competitività del prezzo
  • Approfondimenti sul prezzo
  • Targeting per prodotto

Esegui query sui dati

Quando i dati vengono trasferiti in BigQuery, vengono scritti in tabelle partizionate per la fase di importazione. Per ulteriori informazioni, consulta Introduzione alle tabelle partizionate.

Quando esegui una query sulla tabella Google Merchant Center, devi utilizzare la pseudo-colonna _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE nella query. Per ulteriori informazioni, consulta Esecuzione di query sulle tabelle partizionate.

La tabella Products_ contiene campi nidificati e ripetuti. Per informazioni sulla gestione di dati nidificati e ripetuti, consulta Differenze nella gestione dei campi ripetuti nella documentazione di GoogleSQL.

Query di esempio di Google Merchant Center

Puoi utilizzare i seguenti esempi di query di Google Merchant Center per analizzare i dati trasferiti. Puoi anche utilizzare le query in uno strumento di visualizzazione come Looker Studio.

In ciascuna delle seguenti query, sostituisci dataset con il nome del tuo set di dati. Sostituisci merchant_id con il tuo ID commerciante. Se utilizzi un AMC, sostituisci merchant_id con l'ID AMC.

Esempi di query relative a problemi relativi a prodotti e prodotti

Statistiche relative ai prodotti e ai problemi relativi ai prodotti

La seguente query SQL di esempio fornisce il numero di prodotti, prodotti con problemi e problemi in base al giorno.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  COUNT(*) AS num_products,
  COUNTIF(ARRAY_LENGTH(issues) > 0) AS num_products_with_issues,
  SUM(ARRAY_LENGTH(issues)) AS num_issues
FROM
  dataset.Products_merchant_id
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date
ORDER BY
  date DESC

Prodotti non approvati per gli annunci Shopping

La seguente query SQL di esempio fornisce il numero di prodotti non approvati per la visualizzazione negli annunci Shopping, separati per paese. La disapprovazione può derivare dall'esclusione della destinazione o da un problema con il prodotto.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  disapproved_country,
  COUNT(*) AS num_products
FROM
  dataset.Products_merchant_id,
  UNNEST(destinations) AS destination,
  UNNEST(disapproved_countries) AS disapproved_country
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
GROUP BY
  date, disapproved_country
ORDER BY
  date DESC

Prodotti con problemi non approvati

La seguente query SQL di esempio recupera il numero di prodotti con problemi non approvati, separati per paese.

SELECT
  _PARTITIONDATE AS date,
  applicable_country,
  COUNT(DISTINCT CONCAT(CAST(merchant_id AS STRING), ':', product_id))
      AS num_distinct_products
FROM
  dataset.Products_merchant_id,
  UNNEST(issues) AS issue,
  UNNEST(issue.applicable_countries) as applicable_country
WHERE
  _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD' AND
  issue.servability = 'disapproved'
GROUP BY
  date, applicable_country
ORDER BY
  date DESC

Esempi di query del benchmark prezzi

Confrontare i prezzi dei prodotti con i benchmark

La seguente query SQL unisce i dati Products e Price Benchmarks per restituire l'elenco dei prodotti e i benchmark associati.

WITH products AS
(
  SELECT
    _PARTITIONDATE AS date,
    *
  FROM
    dataset.Products_merchant_id
  WHERE
   _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
),
benchmarks AS
(
  SELECT
    _PARTITIONDATE AS date,
    *
  FROM
    dataset.Products_PriceBenchmarks_merchant_id
  WHERE
    _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
)
SELECT
  products.date,
  products.product_id,
  products.merchant_id,
  products.aggregator_id,
  products.price,
  products.sale_price,
  benchmarks.price_benchmark_value,
  benchmarks.price_benchmark_currency,
  benchmarks.country_of_sale
FROM
  products
INNER JOIN
  benchmarks
ON products.product_id = benchmarks.product_id AND
   products.merchant_id = benchmarks.merchant_id AND
   products.date = benchmarks.date

Esempi di query più venduti

Prodotti di punta per una categoria e un paese specifici

La seguente query SQL restituisce i prodotti di punta per la categoria "Smartphone" negli Stati Uniti.

SELECT
  rank,
  previous_rank,
  relative_demand.bucket,
  (SELECT name FROM top_products.product_title WHERE locale = 'en-US') AS product_title,
  brand,
  price_range
FROM
  dataset.BestSellers_TopProducts_merchant_id AS top_products
WHERE
  _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD' AND
  ranking_category = 267 /*Smartphones*/ AND
  ranking_country = 'US'
ORDER BY
  rank

Prodotti di punta nel tuo inventario

La seguente query SQL unisce i dati BestSellers_TopProducts_Inventory_ e BestSellers_TopProducts_ per restituire un elenco dei principali prodotti presenti nel tuo inventario.

WITH latest_top_products AS
(
  SELECT
    *
  FROM
    dataset.BestSellers_TopProducts_merchant_id
  WHERE
    _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD'
),
latest_top_products_inventory AS
(
  SELECT
    *
  FROM
    dataset.BestSellers_TopProducts_Inventory_merchant_id
  WHERE
    _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD'
)
SELECT
  top_products.rank,
  inventory.product_id,
  (SELECT ANY_VALUE(name) FROM top_products.product_title) AS product_title,
  top_products.brand,
  top_products.gtins
FROM
  latest_top_products AS top_products
INNER JOIN
  latest_top_products_inventory AS inventory
USING (rank_id)

Migliori brand per una categoria e un paese specifici

La seguente query SQL restituisce i brand principali per la categoria "Smartphone" negli Stati Uniti.

SELECT
  rank,
  previous_rank,
  brand
FROM
  dataset.BestSellers_TopBrands_merchant_id
WHERE
  _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD' AND
  ranking_category = 267 /*Smartphones*/ AND
  ranking_country = 'US'
ORDER BY
  rank

Prodotti dei brand migliori nel tuo inventario

La seguente query SQL restituisce un elenco di prodotti nel tuo inventario dei brand principali, elencati per categoria e paese.

  WITH latest_top_brands AS
  (
    SELECT
      *
    FROM
      dataset.BestSellers_TopBrands_merchant_id
    WHERE
      _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD'
  ),
  latest_products AS
  (
    SELECT
      product.*,
      product_category_id
    FROM
      dataset.Products_merchant_id AS product,
      UNNEST(product.google_product_category_ids) AS product_category_id,
      UNNEST(destinations) AS destination,
      UNNEST(destination.approved_countries) AS approved_country
    WHERE
      _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD'
  )
  SELECT
    top_brands.brand,
    (SELECT name FROM top_brands.ranking_category_path
    WHERE locale = 'en-US') AS ranking_category,
    top_brands.ranking_country,
    top_brands.rank,
    products.product_id,
    products.title
  FROM
    latest_top_brands AS top_brands
  INNER JOIN
    latest_products AS products
  ON top_brands.google_brand_id = products.google_brand_id AND
     top_brands.ranking_category = product_category_id AND
     top_brands.ranking_country = products.approved_country