Crea e configura una connessione alle risorse Cloud

In qualità di amministratore BigQuery, puoi creare una connessione alle risorse Cloud che consente ai data analyst di eseguire le seguenti attività:

Per ulteriori informazioni sulle connessioni, consulta Introduzione alle connessioni.

Prima di iniziare

Considerazione località

Quando usi Cloud Storage per archiviare i file di dati, ti consigliamo di utilizzare bucket Cloud Storage a una singola regione o a due regioni per ottenere prestazioni ottimali, non bucket multiregionali.

crea connessioni alle risorse Cloud

BigLake utilizza una connessione per accedere a Cloud Storage. Puoi utilizzare questa connessione con una singola tabella o un gruppo di tabelle.

Seleziona una delle seguenti opzioni:

Console

  1. Vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Per creare una connessione, fai clic su Aggiungi e poi su Connessioni a origini dati esterne.

  3. Nell'elenco Tipo di connessione, seleziona Modelli remoti Vertex AI, funzioni remote e BigLake (risorsa Cloud).

  4. Nel campo ID connessione, inserisci un nome per la connessione.

  5. Fai clic su Crea connessione.

  6. Fai clic su Vai alla connessione.

  7. Nel riquadro Informazioni sulla connessione, copia l'ID account di servizio da utilizzare in un passaggio successivo.

bq

  1. In un ambiente a riga di comando, crea una connessione:

    bq mk --connection --location=REGION --project_id=PROJECT_ID \
        --connection_type=CLOUD_RESOURCE CONNECTION_ID
    

    Il parametro --project_id sostituisce il progetto predefinito.

    Sostituisci quanto segue:

    • REGION: la tua regione di connessione
    • PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
    • CONNECTION_ID: un ID per la tua connessione

    Quando crei una risorsa di connessione, BigQuery crea un account di servizio di sistema univoco e lo associa alla connessione.

    Risoluzione dei problemi: se visualizzi il seguente errore di connessione, aggiorna Google Cloud SDK:

    Flags parsing error: flag --connection_type=CLOUD_RESOURCE: value should be one of...
    
  2. Recupera e copia l'ID account di servizio per utilizzarlo in un passaggio successivo:

    bq show --connection PROJECT_ID.REGION.CONNECTION_ID
    

    L'output è simile al seguente:

    name                          properties
    1234.REGION.CONNECTION_ID     {"serviceAccountId": "connection-1234-9u56h9@gcp-sa-bigquery-condel.iam.gserviceaccount.com"}
    

Terraform

Aggiungi la sezione seguente al file main.tf.

 ## This creates a cloud resource connection.
 ## Note: The cloud resource nested object has only one output only field - serviceAccountId.
 resource "google_bigquery_connection" "connection" {
    connection_id = "CONNECTION_ID"
    project = "PROJECT_ID"
    location = "REGION"
    cloud_resource {}
}        
Sostituisci quanto segue:

  • CONNECTION_ID: un ID per la tua connessione
  • PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
  • REGION: la tua regione di connessione

Concedi l'accesso all'account di servizio

Se vuoi creare funzioni remote, devi concedere i ruoli richiesti a Cloud Functions o Cloud Run.

Se vuoi connetterti a Cloud Storage, devi concedere alla nuova connessione l'accesso di sola lettura a Cloud Storage in modo che BigQuery possa accedere ai file per conto degli utenti.

Seleziona una delle seguenti opzioni:

Console

Ti consigliamo di concedere all'account di servizio della risorsa di connessione il ruolo IAM Visualizzatore oggetti Storage (roles/storage.objectViewer), che consente all'account di servizio di accedere ai bucket Cloud Storage.

  1. Vai alla pagina IAM e amministrazione.

    Vai a IAM e amministrazione

  2. Fai clic su Aggiungi.

    Viene visualizzata la finestra di dialogo Aggiungi entità.

  3. Nel campo Nuove entità, inserisci l'ID account di servizio che hai copiato in precedenza.

  4. Nel campo Seleziona un ruolo, seleziona Cloud Storage e poi Visualizzatore oggetti Storage.

  5. Fai clic su Salva.

gsutil

Utilizza il comando gsutil iam ch:

gsutil iam ch serviceAccount:MEMBER:objectViewer gs://example-bucket

Sostituisci MEMBER con l'ID dell'account di servizio che hai copiato in precedenza.

Per saperne di più, consulta Aggiungere un'entità a un criterio a livello di bucket.

Terraform

Aggiungi la seguente sezione al file main.tf.

## This grants permissions to the service account of the connection created in the last step.
resource "google_project_iam_member" "connectionPermissionGrant" {
        project = "PROJECT_ID"
        role = "roles/storage.objectViewer"
        member = format("serviceAccount:%s", google_bigquery_connection.connection.cloud_resource[0].service_account_id)
    }    

Condividere i contatti con gli utenti

Puoi concedere i ruoli seguenti per consentire agli utenti di eseguire query sui dati e gestire le connessioni:

  • roles/bigquery.connectionUser: consente agli utenti di utilizzare le connessioni per connettersi a origini dati esterne ed eseguire query su di esse.

  • roles/bigquery.connectionAdmin: consente agli utenti di gestire le connessioni.

Per ulteriori informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Autorizzazioni e ruoli predefiniti.

Seleziona una delle seguenti opzioni:

Console

  1. Vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

    Le connessioni sono elencate nel progetto in un gruppo chiamato Connessioni esterne.

  2. Nel riquadro Explorer, fai clic sul nome del progetto > Connessioni esterne > connessione.

  3. Nel riquadro Dettagli, fai clic su Condividi per condividere una connessione. Quindi:

    1. Nella finestra di dialogo Autorizzazioni di connessione, condividi la connessione con altre entità aggiungendo o modificando entità.

    2. Fai clic su Salva.

bq

Non puoi condividere una connessione con lo strumento a riga di comando bq. Per condividere una connessione, utilizza la console Google Cloud o il metodo dell'API BigQuery Connections per condividere una connessione.

API

Utilizza il metodo projects.locations.connections.setIAM nella sezione di riferimento dell'API REST BigQuery Connections e fornisci un'istanza della risorsa policy.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.resourcenames.ResourceName;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import com.google.iam.v1.Binding;
import com.google.iam.v1.Policy;
import com.google.iam.v1.SetIamPolicyRequest;
import java.io.IOException;

// Sample to share connections
public class ShareConnection {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String location = "MY_LOCATION";
    String connectionId = "MY_CONNECTION_ID";
    shareConnection(projectId, location, connectionId);
  }

  static void shareConnection(String projectId, String location, String connectionId)
      throws IOException {
    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      ResourceName resource = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);
      Binding binding =
          Binding.newBuilder()
              .addMembers("group:[email protected]")
              .setRole("roles/bigquery.connectionUser")
              .build();
      Policy policy = Policy.newBuilder().addBindings(binding).build();
      SetIamPolicyRequest request =
          SetIamPolicyRequest.newBuilder()
              .setResource(resource.toString())
              .setPolicy(policy)
              .build();
      client.setIamPolicy(request);
      System.out.println("Connection shared successfully");
    }
  }
}

Passaggi successivi