Guia de confiabilidade do BigQuery

Last reviewed 2023-08-05 UTC

O BigQuery é a plataforma de armazenamento de dados do Google Cloud para armazenar e analisar dados em escala.

Práticas recomendadas

  • Introdução à confiabilidade: práticas recomendadas de confiabilidade e introdução a conceitos como disponibilidade, durabilidade e consistência de dados.
  • Disponibilidade e durabilidade: os tipos de domínios de falha que podem ocorrer em data centers do Google Cloud, como o BigQuery oferece redundância de armazenamento com base no local de armazenamento de dados e por que os conjuntos de dados entre regiões melhoram a recuperação de desastres.
  • Práticas recomendadas para cargas de trabalho de vários locatários no BigQuery: padrões comuns usados em plataformas de dados de vários locatários. Esses padrões incluem garantir a confiabilidade e o isolamento para clientes de fornecedores de software como serviço (SaaS), cotas e limites importantes do BigQuery para planejamento de capacidade, usar o serviço de transferência de dados do BigQuery para copiar conjuntos de dados relevantes para outra região e muito mais.
  • Usar visualizações materializadas: como usar visualizações materializadas do BigQuery para consultas mais rápidas e com custo menor, incluindo consultas de visualizações materializadas, alinhamento de partições e compreensão do ajuste inteligente (reescrita automática de consultas).