За да извеждаме подходящи резултати, първо трябва да установим какво търсите – какво е намерението зад заявката ви. За целта създаваме езикови модели в опит да намираме най-полезното налично съдържание, съответстващо на относително малкия брой думи, които въвеждате в полето за търсене.

Това включва различни стъпки – от привидно лесни задачи, като например откриване и коригиране на правописни грешки, до изпробване на усъвършенстваната ни система за синоними, която ни дава възможност да откриваме подходящи документи дори ако не съдържат точните използвани от вас думи. Например възможно е да сте потърсили „промяна на яркостта на лаптопа“, но производителят да е написал „коригиране на яркостта на лаптопа“. Системите ни разбират, че думите и намерението са сродни, и така ви показват правилното съдържание. Тази система, чието разработване отне повече от пет години, значително подобрява резултатите за над 30% от търсенията на различни езици.

Системите ни също така се опитват да разберат какъв тип информация търсите. Ако в заявката си сте използвали думи като „готвене“ или „снимки“, системите ни разбират, че показването на рецепти или изображения може да е най-подходящо за намерението ви. Ако търсите на френски, повечето показани резултати ще бъдат на същия език, тъй като е вероятно това да е желанието ви. Системите ни също така могат да разпознаят много заявки с намерение на местно ниво. Това означава, че когато потърсите „пица“, получавате резултати за бизнеси в района, които извършват доставки.

Ако търсите набиращи популярност ключови думи, системите ни разбират, че актуалната информация може да е по-полезна от по-стари страници. Това означава, че когато търсите спортни резултати, нетни приходи на дадена компания или нещо сродно, което е ново, ще виждате най-актуалната информация.

След това системите ни анализират съдържанието, за да преценят дали включва информация, която може да е уместна за това, което търсите.

Най-елементарният сигнал, че информацията е подходяща, е когато съответният материал съдържа същите ключови думи като заявката ви за търсене. Ако например те се срещат в уеб страницата или се показват в заглавията или основния текст, информацията може да е по-подходяща.

Освен по ключовите думи системите ни анализират дали съдържанието е подходящо за дадена заявка и по други начини. Също така използваме обобщени и анонимизирани данни за взаимодействието, за да оценим дали резултатите от търсенето са подходящи за заявките. Преобразуваме тези данни в сигнали, с които системите ни с машинно обучение оценяват уместността по-добре. Все пак, когато въведете заявката „кучета“, вероятно не искате да видите страница, в която думата „кучета“ е изписана стотици пъти. Като имат това предвид, алгоритмите оценяват дали страницата съдържа и друга подходяща информация освен ключовата дума „кучета“ – например снимки или видеоклипове на кучета или дори списък с породи.

Важно е да се отбележи, че макар системите ни да оценяват уместността посредством такива типове количествено измерими сигнали, те не са предназначени да анализират субективни понятия, като гледната точка или политическите пристрастия, изразявани на дадена страница.

След като открият подходящо съдържание, системите ни се стремят да приоритизират материалите, които изглеждат най-полезни. За целта те идентифицират сигнали, чрез които можем да определяме кое съдържание демонстрира полезност, авторитетност и надеждност.

Например един от факторите, чрез които определяме това, е като разберем дали други популярни уебсайтове водят или препращат към съдържанието. Това често е добър знак, че информацията е достоверна. Възможностите на системата ни да разпознава качеството на информацията допълнително се подобряват въз основа на обобщените отзиви от процеса ни за оценка на качеството на търсене.

Информацията, като например местоположението ви, историята на търсенията и настройките на Търсене, ни помага да гарантираме, че резултатите ви са най-полезни и уместни за вас в дадения момент.

Използваме държавата и местоположението ви, за да предоставяме съдържание, подходящо за района ви. Ако например сте в Чикаго и потърсите „футбол“, първите резултати, които Google ще ви покаже, най-вероятно ще бъдат за американски футбол и „Чикаго Беърс“. Ако обаче потърсите „футбол“ в Лондон, Google ще покаже резултати за футбол и английската Висша лига. Настройките за търсенето, например дали сте задали предпочитан език и сте включили Безопасно търсене (инструмент, който помага за филтрирането на резултатите с нецензурно съдържание), също са важен индикатор за това, кои резултати е вероятно да са ви от полза.

Търсене също така съдържа функции, които персонализират резултатите въз основа на активността в профила ви в Google. Ако например потърсите „събития близо до мен“, Google може да модифицира някои препоръки съобразно с категориите събития, които според нас може да ви интересуват.

Тези системи се стремят да намират съответствия за интересите ви, но не са предназначени да правят изводи за характеристики с деликатен характер, като вашата раса, религиозна или политическа принадлежност.

Можете да контролирате коя активност да се използва за подобряване на практическата ви работа с Търсене, включително като коригирате какви данни да се запазват в профила ви в Google, на адрес myaccount.google.com. За да деактивирате персонализирането на Търсене въз основа на активността в профила ви, изключете „Активност в мрежата и приложенията“.

В настройките можете също да намерите предпочитания за съдържанието, като например „Безопасно търсене“. Те ви помагат да изберете дали резултатите от търсенето да включват съдържание с подробности, които може да са шокиращи за някои потребители.