강력한 AI 기능 빌드, 테스트, 배포
직관적인 오픈소스 프레임워크, 로컬 개발자 도구, 통합 클라우드 서비스를 사용하여 모바일 및 웹 앱으로 정교한 AI 기능을 빌드하고 출시하세요.
필요한 AI 구성요소를 손쉽게 조합
Genkit는 플러그인, 템플릿, 간단한 추상화를 제공하여 AI 구성요소를 통합하는 데 따른 복잡성을 줄여 주므로 AI 모델을 자체 커스텀 로직 및 데이터와 함께 사용하여 비즈니스에 최적화된 AI 기능을 빌드할 수 있습니다.
Firebase 및 Google Cloud로 자신 있게 출시
명령어 하나로 Firebase용 Cloud Functions 또는 Cloud Run을 사용하여 서버리스 AI 기능을 배포하세요. 추적, 로깅, 모니터링, 인증, 앱 증명을 위한 Genkit의 강력한 통합으로 AI 기능을 안전하게 제공하고 확장하세요. Firebase용 Cloud Functions 클라이언트 SDK를 사용하여 모바일 또는 웹 앱 클라이언트에서 AI 로직을 간편하게 호출하세요.
풍부한 로컬 개발 환경으로 AI 기능 디버그 및 반복
Genkit에는 AI 기능에 수반되는 고유한 디버깅 과제를 지원하기 위해 로컬에서 실행되는 브라우저 기반 UI가 함께 제공됩니다. 이를 통해 AI 구성요소를 빠르게 실험하고, 엔드 투 엔드 워크플로를 로컬에서 실행하여 결과를 테스트하며, 완전한 관측 가능성과 효율적인 디버깅을 위해 전체 trace를 확인할 수 있습니다.
확장성을 위한 플러그인
Google 및 커뮤니티에서 빌드한 Genkit의 개방형 플러그인 생태계를 통해 모델, 벡터 저장소, 도구, 평가 도구, 관측 가능성 등에 대해 사전 빌드된 구성요소와 통합을 활용하세요.
구조화된 출력
Genkit를 통해 정확하게 입력된 데이터를 생성하여 구조화되지 않은 텍스트를 분석하고, 창의적인 콘텐츠를 생성하고, 작업을 선택하며, 유형 안전성이 있는 구조화된 객체로 결과를 앱에 반환할 수 있습니다.
멀티모달, 멀티미디어
Genkit는 텍스트, 데이터, 기타 미디어 조합을 지원하는 콘텐츠에 공통 형식을 제공합니다. 따라서 LLM뿐만 아니라 모든 생성 작업(예: 이미지 생성)을 수행하는 모델에 Genkit를 사용할 수 있습니다.
가격 책정
Firebase Genkit는 자체 비용이 들지 않는 프레임워크입니다. 가격 책정은 Firebase Genkit를 통해 사용되는 모델 및 서비스에 따라 다릅니다.