GPU disponibili

Console

Per configurare le GPU su una configurazione di workstation esistente dalla console Google Cloud:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Configurazioni workstation.

   Vai a Configurazioni Workstation

2. Nell'elenco Configurazioni workstation, fai clic sul nome della configurazione a cui aggiungere GPU.

3. Nella pagina Dettagli di configurazione workstation, fai clic su Modifica Modifica.

4. Nella pagina Modifica configurazione workstation, fai clic su Impostazioni macchina nel menu di navigazione.

5. Fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione per selezionare GPU anziché la famiglia di macchine Uso generico.

   Nel campo Tipo di GPU, seleziona il modello GPU che vuoi utilizzare.

   Nel campo Numero di GPU, seleziona il numero di schede GPU che vuoi collegare a ogni workstation.

   Nel campo Tipo di macchina, seleziona il tipo di macchina che vuoi utilizzare.

6. Fai clic su Salva per aggiornare la configurazione.

gcloud

Configura le GPU su una configurazione di workstation esistente eseguendo il comando gcloud workstations configs update.

Innanzitutto, raccogli alcune informazioni per vedere quali modelli di GPU sono disponibili e sceglierne uno per la tua configurazione:

1. Controlla quali zone di replica sono specificate dalla configurazione eseguendo il seguente comando dell'interfaccia a riga di comando gcloud:

   gcloud workstations configs describe \
     --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=LOCATION \
     --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
     WORKSTATION_CONFIG_ID
   

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID: l'ID del progetto che contiene la configurazione della workstation.
   • LOCATION: la località del cluster di workstation.
   • WORKSTATION_CLUSTER_ID: il cluster di workstation del nome che contiene la configurazione della workstation.
   • WORKSTATION_CONFIG_ID: il nome della configurazione della workstation.

2. Scegli un modello GPU supportato che sia disponibile in entrambe le zone di replica della configurazione eseguendo il comando gcloud compute accelerator-types list:

   gcloud compute accelerator-types list \
     --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
     --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
     --project=PROJECT_ID
   

   Sostituisci ZONES con un elenco separato da virgole delle zone di replica determinate nel passaggio precedente (ad esempio us-central1-a,us-central1-c).

   Scegli un modello GPU elencato due volte nella tabella, a indicare che è disponibile in entrambe le zone di replica.

   Prendi nota del numero massimo di schede che puoi allegare per il modello GPU scelto.

3. Determina quali dei tipi di macchina supportati sono disponibili in entrambe le zone di replica della configurazione utilizzando il comando gcloud compute machine-types list.

   1. Se hai scelto il modello GPU NVIDIA A100 da 40 GB nel passaggio precedente, la configurazione deve utilizzare la serie di macchine A2:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   2. Se hai scelto qualsiasi altro modello GPU nel passaggio precedente, la configurazione deve utilizzare la serie di macchine N1:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:n1-standard-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   Scegli un tipo di macchina elencato due volte nella tabella, a indicare che è disponibile in entrambe le zone di replica.

4. Ora che hai selezionato un modello GPU e un tipo di macchina compatibile, aggiorna la configurazione:

   1. Per le GPU NVIDIA A100 da 40 GB, esegui questo comando per aggiornare la configurazione:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
      

      Sostituisci A2_MACHINE_TYPE con il tipo di macchina A2 scelto determinato nel passaggio precedente (ad esempio, a2-highgpu-1g).

   2. Per tutti gli altri modelli GPU, esegui questo comando:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \ß
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
        --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
        --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
      

      Sostituisci quanto segue:

      • N1_MACHINE_TYPE: il tipo di macchina scelto dalla serie N1 (ad esempio, n1-standard-2).
      • ACCELERATOR_TYPE: il nome del modello GPU scelto (ad esempio, nvidia-tesla-t4).
      • ACCELERATOR_COUNT: il numero di GPU da collegare a ogni workstation (ad esempio 1, 2, 4). Deve avere una potenza di due inferiore alla massima consentita per il modello GPU.

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

Installa Google Cloud CLI, quindi initialize eseguendo questo comando:

gcloud init

Scegli un modello GPU e consulta la tabella di disponibilità delle GPU per selezionare una regione in cui il modello GPU scelto è disponibile in almeno due zone.

Se non hai già un cluster nella regione scelta in cui puoi creare una nuova configurazione, segui i passaggi per creare un cluster di workstation nella regione.

Consulta la panoramica dei prezzi di Cloud Workstations per comprendere in che modo la configurazione delle GPU influirà sui costi. Tieni presente che le GPU sono collegate alle macchine virtuali (VM) pre-avviate specificate dalla dimensione del pool di avvio rapido di una configurazione.

Creazione di una nuova configurazione

Driver di dispositivi GPU NVIDIA

Cloud Workstations installa i driver di dispositivo NVIDIA sulle VM host delle workstation durante l'avvio della VM.

Per determinare quale versione del driver del dispositivo è stata installata su una workstation, esegui questo comando:

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

Disponibilità delle GPU per regione e zona

Puoi eseguire la ricerca in base alla località, al modello di GPU o a una combinazione di entrambi.

Passaggi successivi

• Specifica le GPU utilizzando l'API Cloud Workstations.

• Scopri di più sull'esecuzione di istanze di Compute Engine con gli acceleratori GPU.

• Consulta l'elenco completo dei tipi di macchine di Compute Engine.