Tarifs de Vertex AI Vision

Ce document décrit en détail les tarifs de Vertex AI Vision.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU de Cloud Platform s'appliquent.

Structure de facturation et calendrier des remises

¹ Chaque image peut contenir un seul produit ou un seul tag
² Visual Inspection AI est actuellement en disponibilité générale (limitée). Pour en savoir plus, contactez le service commercial Google.

Exemples de facturation

Exemple 1 (avec Model)

Avec un modèle de paiement à l'usage, les clients ne paient que les composants qu'ils utilisent. Utilisons une application simple de comptage de véhicules pour illustrer les tarifs.

Les composants utilisés pour créer cette application de comptabilisation des voitures sont les flux (Ingress) et le modèle (comptage des véhicules). L'utilisateur connectera un flux au processeur de comptage des véhicules. À ce stade, aucuns frais ne vous seront facturés. Lorsqu'un utilisateur commence à diffuser une vidéo en streaming sur l'application, des frais sont facturés.

Coût de l'application = Coûts liés au streaming + Coûts analytiques

1. Coûts des flux de données = Flux d'entrée (Go) * Prix du flux / Go (0,0085 $/Go)

   • Total du flux entrant (Go): taille du clip par minute x minutes de streaming / 1 024
   • Taille de l'extrait: 60 Mo / minutes ; Minutes de vidéo en streaming pour traitement: 100
   • Total du flux entrant (Go) = 60 Mo / minute x 100 minutes / 1 024 Mo= 58,6 Go (arrondi)

   Coûts des flux = entrée du flux (Go) * Prix du flux / Go

   Coûts des flux de données = 5,86 Go x 0,0085 $ / Go = 0,049$

2. Coûts analytiques = Nombre de minutes de vidéo traitées pour le streaming * Prix d'un processeur de comptage des véhicules / min

   Coûts analytiques = 100 minutes x 0,10 $ / min = 10$

Coût de l'application = Coûts liés au streaming + Coûts analytiques

Par conséquent, Coût de l'application = 0,049 $+ 10 $= 10,049$

Exemple 2 (avec entrepôt)

Avec un modèle de paiement à l'usage, les clients ne paient que les composants qu'ils utilisent. Utilisons une application d’entrepôt simple pour illustrer les prix.

Les utilisateurs connecteront un flux à l'entrepôt et téléchargeront également à un moment donné les extraits qu'ils ont recherchés dans l'entrepôt. Lorsqu'un utilisateur commence à diffuser une vidéo dans l'entrepôt, les frais suivants sont facturés, en supposant que la vidéo est stockée pendant deux mois.

Coût total = mois 1 + mois 2

Coût Mois1 = Coûts des flux (Ingress) + Coûts d'entrepôt + Coûts des flux (sortie)

1. Coûts des flux d'Ingress) = flux d'entrée (Go) * Prix du flux / Go (0,0085 $/Go)

   Flux vidéo entrant (Go) : 10 Go

   Coûts des flux = entrée du flux (Go) * Prix du flux / Go

   Coûts des flux de données = 10 Go x 0,0085 $ / Go = 0,085$

2. Coûts d'entrepôt = vidéos stockées (Go) * coûts de stockage (par mois)

   Coûts d'entrepôt = 10 Go x 0,020 $ / Go-mois = *0,2 $ / mois

3. Coûts du streaming (sortie) = sorties des extraits vidéo (Go) x prix du flux / Go (0,0085 $/Go)

   Sortie du clip vidéo: 10 Mo ou 0,01 Go équivalent

   Coûts du streaming (sortie) = extraits vidéo sortants (Go) * prix du flux / Go

   Coûts des flux de données = 0,01 Go x 0,0085 $ / Go = 0,000085$

Coûts mois 1 = Coûts des flux de données (Ingress) + coûts d'entrepôt + coûts des flux (sortie)

Coût du mois 1 = 0,085 $+ 0,2 $+ 0,000085 $= 0,285085$

De même, Coût du mois 2: en supposant qu'il n'y a plus aucun streaming (entrée ou sortie) de vidéos et de clips – Coût du mois 2 = coûts des flux (Ingress) + coûts d'entrepôt + coûts des flux (sortie)

Coût du mois 2 = 0 $+ 0,2 $+ 0 $= 0,2$

Coût total = Coût du mois 1 + Coût du mois 2

Coût total = 0,285085 $+ 0,2 $= 0,485085$

Exemples de facturation d'entrepôt Vision pour les vidéos et les images par lot

L'entrepôt Vision pour les vidéos et les images par lot présente un modèle de tarification différent de celui des vidéos en streaming. La tarification comprend les éléments suivants:

• Le coût de stockage des images est de 0, 02 $par Go et par mois.
• Coût de la requête de recherche facturé 3 $pour 1 000 requêtes.
• Coût de l'index de nœud-heure pour chaque machine virtuelle utilisée pour créer et héberger des segments d'index.

Le coût du nœud-heure est principalement déterminé par le nombre d'images et la durée totale des vidéos par lot. Elle se compose d'un coût d'analyse unique des éléments (facturé par AnalyzeAsset et AnalyzeCorpus) pour créer les données d'index, et d'un coût de diffusion continue des index (facturé en fonction de la durée de diffusion comprise entre DeployIndex et UndeployIndex).

Le coût unique de la création d'un index peut être estimé comme suit:

• Coût de création d'un index d'images en heures de nœud: 0,043 nœud-heure pour 1 000 images.
• Coût de la création d'un index vidéo par lot en nœuds-heure: 0,292 nœud-heure par vidéo.

Pour estimer le coût de diffusion de l'index sur 30 jours, commencez par diviser vos données d'index en segments. Le nombre de nœuds de diffusion d'index correspond au nombre total de segments d'index multiplié par le nombre total d'instances répliquées d'index.

• Un segment d'index peut contenir jusqu'à 40 millions d'images ou 12 000 heures de vidéo.
• Un index déployé comporte deux instances répliquées par segment.
• Coût de diffusion de l'index d'images: (nombre d'images / nombre d'images par segment) * nombre d'instances répliquées par segment * coût horaire * 720 heures.
• Coût de diffusion de l'index vidéo par lot: (# heures de vidéo / Nombre d'heures de vidéo par segment) * # instances répliquées par segment * Coût horaire * 720 heures.

Voici quelques exemples de coût de l'entrepôt Vision en fonction de différentes tailles de données d'éléments. Tous les exemples sont basés sur les prix en us-central1.

* Supposons que la taille moyenne d'une image est de 500 Ko.

Étapes suivantes

• Lisez la documentation Vertex AI Vision.
• Faites vos premiers pas avec Vertex AI Vision.
• Essayez le Simulateur de coût.
• Découvrez les solutions Vertex AI Vision et les cas d'utilisation.