Rileva le etichette in un'immagine utilizzando l'API Cloud Vision
Questa guida rapida illustra come:
- Creare un bucket Cloud Storage.
- Carica l'immagine in Cloud Storage e rendi il file accessibile pubblicamente.
- Invia una richiesta all'API Vision con l'immagine.
Questi passaggi dovrebbero richiedere circa cinque minuti. Puoi archiviare fino a 5 GB di dati in Cloud Storage senza costi ed effettuare fino a 1000 richieste di funzionalità al mese all'API Vision senza costi.
Prima di iniziare
Se non lo hai già fatto, segui queste istruzioni per configurare il progetto e creare un bucket Cloud Storage.
Configura il progetto
- Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
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Attiva l'API Cloud Vision.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
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Attiva l'API Cloud Vision.
crea un bucket Cloud Storage
- Nella console Google Cloud, vai alla pagina Bucket di Cloud Storage.
- Fai clic su Crea bucket.
- Nella pagina Crea un bucket, inserisci le informazioni del bucket. Per andare al passaggio successivo, fai clic su Continua.
- In Assegna un nome al bucket, inserisci un nome univoco per il bucket. Non includere informazioni sensibili nel nome del bucket, poiché lo spazio dei nomi dei bucket è globale e visibile pubblicamente.
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Per Scegli dove archiviare i tuoi dati, segui questi passaggi:
- Seleziona un'opzione Tipo di località.
- Seleziona un'opzione Località.
- Per Scegli una classe di archiviazione predefinita per i dati, seleziona quanto segue: Standard.
- Per Scegli come controllare l'accesso agli oggetti, seleziona un'opzione Controllo dell'accesso.
- In Impostazioni avanzate (facoltative), specifica un metodo di crittografia, un criterio di conservazione o le etichette dei bucket.
- Fai clic su Crea.
Invia una richiesta a Cloud Vision
Salva una versione locale del file immagine di esempio (
demo-img.jpg
).Nella console Google Cloud, vai alla pagina Bucket in Cloud Storage.
Seleziona il bucket che hai creato nella sezione precedente.
Fai clic su Carica file e seleziona la versione locale del file
Questo è il file immagine che hai appena caricato:demo-img.jpg
da caricare nel bucket Cloud Storage.Dopo che il file è stato caricato e visualizzato nel bucket Cloud Storage, condividi l'immagine pubblicamente.
Nella sezione Prova questo metodo, completa il modello interattivo di API Explorer sostituendo
cloud-samples-data/vision
nel campoimage.source.imageUri
con il nome del bucket Cloud Storage in cui hai caricato il filedemo-img.jpg
. Il corpo della richiesta dovrebbe essere simile al seguente:{ "requests": [ { "features": [ { "type": "LABEL_DETECTION" } ], "image": { "source": { "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/demo-img.jpg" } } } ] }
Fai clic su Execute (Esegui) per inviare la richiesta al servizio. La risposta JSON viene visualizzata dopo il corpo della richiesta.
Complimenti! Hai inviato la tua prima richiesta images.annotate
a
Cloud Vision.
Esegui la pulizia
Per evitare addebiti non necessari di Google Cloud, utilizza la console Google Cloud per eliminare il bucket Cloud Storage (e il tuo progetto), se non ti servono.
Passaggi successivi
- Consulta un elenco di tutti i tipi di funzionalità e i relativi utilizzi.
- Inizia a utilizzare l'API Vision nel linguaggio che preferisci utilizzando una libreria client dell'API Vision.
- Utilizza le guide illustrative per scoprire di più su funzionalità specifiche, visualizzare annotazioni di esempio e ottenere annotazioni per un singolo file o una singola immagine.
- Scopri di più sull'annotazione batch di immagine e file (PDF/TIFF/GIF).
- Sfoglia un elenco completo di esempi di librerie client.