Google è stata la prima del settore a pubblicare un impegno in materia di privacy per l'IA/ML, che descrive la nostra convinzione che i clienti debbano avere il massimo livello di sicurezza e controllo sui loro dati archiviati nel cloud. Questo impegno si estende ai prodotti di IA generativa di Google Cloud. Google garantisce che i suoi team rispettino questi impegni tramite solide pratiche di governance dei dati, che includono revisioni dei dati che Google Cloud utilizza nello sviluppo dei propri prodotti. Maggiori dettagli su come Google tratta i dati sono disponibili anche nell'Addendum per il trattamento dei dati Cloud (ATDC) di Google.
Definizioni
| Termine | Descrizione |
|---|---|
| Modelli di base | Modelli di machine learning (ML) su larga scala che vengono addestrati su una grande quantità di dati e possono essere utilizzati per una vasta gamma di attività. |
| Modelli di adattatori | Chiamato anche livelli dell'adattatore o pesi dell'adattatore. Sono modelli ML che funzionano insieme a un modello di base per migliorare le prestazioni delle attività specializzate. |
| Dati del cliente | Per la definizione, consulta i Termini di servizio della piattaforma Google Cloud. |
| Addestramento | Il processo di utilizzo dei dati per addestrare un modello ML. |
| Previsione | Chiamato anche inferenza, con cui si fa riferimento all'elaborazione di input con modelli di ML per generare output. |
| Classificatori di sicurezza | Utilizzati per identificare determinate categorie di contenuti, come il materiale potenzialmente violento durante il processo di previsione. |
Addestramento del modello di base
Per impostazione predefinita, Google Cloud non utilizza i dati dei clienti per addestrare i modelli di base. I clienti possono utilizzare i modelli di base di Google Cloud sapendo che i prompt, le risposte e i dati di addestramento del modello di adattatore non vengono utilizzati per l'addestramento dei modelli di base.
Addestramento del modello di adattatore
Vertex AI offre un servizio che consente ai clienti di addestrare modelli adattatore. I dati di addestramento del modello di adattatore sono dati dei clienti e non vengono archiviati. Inoltre, i dati dei clienti non vengono utilizzati per migliorare i modelli di base di Google Cloud. Il modello adattatore è disponibile solo per il cliente che ha addestrato il modello. Google non rivendica la proprietà dei Modelli di Adattatori, tranne nel caso in cui i Modelli di Adattatore utilizzino una proprietà intellettuale preesistente di Google. Per impostazione predefinita, i dati dei clienti vengono archiviati in formato criptato e criptati in transito. Il cliente può anche controllare la crittografia dei modelli degli adattatori utilizzando chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) e può eliminare i modelli degli adattatori in qualsiasi momento.
Previsione
Gli input e gli output elaborati da Modelli di base, Modelli di adattatori e classificatori di sicurezza durante la previsione sono Dati dei clienti. I dati dei clienti non vengono mai registrati da Google, senza l'esplicita autorizzazione del cliente mediante l'attivazione della memorizzazione nella cache degli input e degli output.
Durante la previsione, non registriamo i dati dei clienti per generare l'output di un cliente o per addestrare i modelli di base. Per impostazione predefinita, Google memorizza nella cache gli input e gli output di un cliente per i modelli Gemini per accelerare le risposte alle successive richieste del cliente. I contenuti memorizzati nella cache vengono archiviati per un massimo di 24 ore. Per i dati memorizzati nella cache viene applicata la privacy a livello di progetto. Per informazioni su come utilizzare l'API per ottenere lo stato della memorizzazione nella cache, disabilitare la memorizzazione nella cache o riabilitare la memorizzazione nella cache per un progetto Google Cloud, consulta Come abilitare o disabilitare la memorizzazione nella cache? Potresti riscontrare una latenza maggiore se disabiliti la memorizzazione nella cache.
Disattivazione del programma Trusted Tester
Se in precedenza hai autorizzato Google a usare i tuoi dati per migliorare i servizi AI/ML pre-GA nell'ambito dei termini del programma Trusted Tester, puoi utilizzare il modulo Programma Trusted Tester - Richiesta di disattivazione per la disattivazione.