コンテンツの作成と検出、研究、カスタマー サービス、デベロッパーの効率性、これらすべてを Google Cloud の生成 AI を活用して変革しましょう。
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概要
生成 AI（Generative Artificial Intelligence）は、AI を活用してテキスト、画像、音楽、音声、動画などの新しいコンテンツを作成することを指します。
生成 AI は、さまざまなタスクに対応した基盤モデル（大規模 AI モデル）をベースにしており、そのままで要約、質疑応答、分類などをすぐに実行できます。さらに、ほんのわずかなサンプルデータで必要最小限のトレーニングを行うだけで、基盤モデルを対象のユースケースに適応させることができます。
生成 AI は、ML モデルを使用して、人間が作成したコンテンツのデータセットにあるパターンと関係を学習します。そして、学習したパターンを使用して新しいコンテンツを生成します。
生成 AI モデルをトレーニングする最も一般的な方法は、教師あり学習を使用することです。教師あり学習では、人間が作成したコンテンツと対応するラベルのセットがモデルに与えられます。次に、人間が作成したコンテンツと類似した、同じラベルが付けられたコンテンツを生成することを学習します。
生成 AI は膨大な量のコンテンツを処理し、テキストや画像など人間が親しみやすい形式で分析情報と答えを生み出します。生成 AI は、以下のことに使用できます。
- チャットや検索エクスペリエンスを強化して顧客対応を改善する
- 会話型インターフェースと要約を通じて、膨大な量の非構造化データを探索する
- 提案依頼書（RFP）への回答、マーケティング コンテンツの 5 言語へのローカライズ、お客様との契約の遵守状況の確認など、反復的なタスクを支援する
Vertex AI を使用すると、Gemini などの基盤モデルを操作してカスタマイズし、アプリケーションに組み込むことができます。ML の専門知識は必要ありません。Model Garden で基盤モデルにアクセスする、Vertex AI Studio のシンプルな UI でモデルを調整する、またはデータ サイエンス ノートブックでモデルを使用することができます。
Vertex AI Agent Builder を使用すると、デベロッパーは生成 AI を活用した検索エンジンと AI エージェントを迅速に構築できます。
また、Gemini for Google Cloud は常時稼働の AI コラボレーターとして、あらゆるスキルレベルのユーザーに必要な支援を提供します。
仕組み
生成 AI により、私たちと情報やブランドの関わり方、そして私たち同士の関わり方を変えるインタラクティブで多様なエクスペリエンスの新しい波が到来しようとしています。数十年にわたる Google の AI に関する研究、イノベーション、投資を活用して、Google Cloud は企業や政府機関がテキスト、画像、コード、動画、音声などを、シンプルな自然言語プロンプトから生成できるようにしています。
一般的な使用例
生成 AI は、社内のナレッジベースや社外の参考資料から回答をすばやくまとめたり、会話を要約して問題を迅速に解決したりできるようにすることで、カスタマー サービス エージェントをサポートできます。アナリストは、予測モデルを使用してコールセンターと顧客分析を簡単に表示できるため、カスタマー エクスペリエンスをパーソナライズできます。組織は生成 AI を使用してよくある質問に対する回答を自動生成し、マルチモーダル検索とコンテンツ要約によってウェブサイトを強化できます。
生成 AI は、社内のナレッジベースや社外の参考資料から回答をすばやくまとめたり、会話を要約して問題を迅速に解決したりできるようにすることで、カスタマー サービス エージェントをサポートできます。アナリストは、予測モデルを使用してコールセンターと顧客分析を簡単に表示できるため、カスタマー エクスペリエンスをパーソナライズできます。組織は生成 AI を使用してよくある質問に対する回答を自動生成し、マルチモーダル検索とコンテンツ要約によってウェブサイトを強化できます。
Gemini Code Assist は、VS Code や JetBrains などの一般的なコードエディタで、デベロッパーがより迅速、高品質にアプリケーションを構築できるよう、AI を活用した支援を提供します。また、場所を問わず、複数のリポジトリにまたがるプライベートなコードベースもサポートします。
Vertex AI での生成 AI のサポートにより、企業は独自のコードベースを使用して、コードモデル ファミリーである Codey をチューニングできます。これらのモデルはカスタマイズ可能であるため、確立されたコーディング基準や慣行を遵守したコードを生成できる一方で、コード生成タスクにあたってはカスタム エンドポイントと専有のコードベースを活用できます。
Gemini Code Assist は、VS Code や JetBrains などの一般的なコードエディタで、デベロッパーがより迅速、高品質にアプリケーションを構築できるよう、AI を活用した支援を提供します。また、場所を問わず、複数のリポジトリにまたがるプライベートなコードベースもサポートします。
Vertex AI での生成 AI のサポートにより、企業は独自のコードベースを使用して、コードモデル ファミリーである Codey をチューニングできます。これらのモデルはカスタマイズ可能であるため、確立されたコーディング基準や慣行を遵守したコードを生成できる一方で、コード生成タスクにあたってはカスタム エンドポイントと専有のコードベースを活用できます。
生成 AI は、マーケティング担当者が顧客と交流し、大きなビジネス成果を上げるのに役立ちます。
主なユースケースは次のとおりです。
生成 AI は、マーケティング担当者が顧客と交流し、大きなビジネス成果を上げるのに役立ちます。
主なユースケースは次のとおりです。
生成 AI でウェブサイトやモバイルアプリのエクスペリエンスを変革しましょう。Gemini を搭載した Vertex AI のコンテンツ生成ツールを使用すると、テキスト、音声、画像を大規模に生成できます。コンテンツをローカライズおよび翻訳して、文化的関連性のある新しい市場の顧客と交流できます。ウェブサイトで次世代の検索エクスペリエンスを構築し、ユーザーが正確な情報をすばやく見つけられるようにしましょう。AI エージェントをデプロイして、AI エージェントの発話を詳細に制御しながら、情報の取得と基本的なトランザクションの送信を行います。
生成 AI でウェブサイトやモバイルアプリのエクスペリエンスを変革しましょう。Gemini を搭載した Vertex AI のコンテンツ生成ツールを使用すると、テキスト、音声、画像を大規模に生成できます。コンテンツをローカライズおよび翻訳して、文化的関連性のある新しい市場の顧客と交流できます。ウェブサイトで次世代の検索エクスペリエンスを構築し、ユーザーが正確な情報をすばやく見つけられるようにしましょう。AI エージェントをデプロイして、AI エージェントの発話を詳細に制御しながら、情報の取得と基本的なトランザクションの送信を行います。
