生成 AI のユースケース

生成 AI は、社内のナレッジベースや社外の参考資料から回答をすばやくまとめたり、会話を要約して問題を迅速に解決したりできるようにすることで、カスタマー サービス エージェントをサポートできます。アナリストは、予測モデルを使用してコールセンターと顧客分析を簡単に表示できるため、カスタマー エクスペリエンスをパーソナライズできます。組織は生成 AI を使用してよくある質問に対する回答を自動生成し、マルチモーダル検索とコンテンツ要約によってウェブサイトを強化できます。

生成 AI は、消費者がその瞬間のニーズを満たす関連コンテンツを見つけられるようにメディア企業が支援する方法に革命をもたらします。デモを視聴して、Vertex AI Agent Builder の機能を連携させて、メディア コンテンツを見つけやすくする方法をご確認ください。会話型インタラクションにより、消費者は音楽、動画、ブログなど、高度にパーソナライズされたコンテンツやサービスのおすすめを受け取ることができます。

コンテンツ検出ソリューションでは、Vertex AI LLM に加えて Vertex AI Agent Builder をコア コンポーネントとして使用します。Vertex AI Agent Builder を使用すると、デベロッパーは chatbot や検索アプリケーションを迅速に構築してデプロイできます。段階的なオーケストレーション ツールを使用すれば、技術スキルが限られたデベロッパーでも、ほんの数分で gen アプリを構築してデプロイできます。

生成 AI により、プロダクトのオンボーディング、分類、検索のためのラベル付け、マーケティングの方法を簡素化できます。Vision AI、Vertex AI Embeddings、Vertex AI Matching Engine、Vertex AI Studio を使用して、小売業者が新しい SKU の詳細な商品属性を生成し、それらを既存の商品階層にマッピングして、詳細な商品説明を作成できるよう支援する方法をご覧ください。

Vertex AI Matching Engine は、非構造化データ（画像、テキストなど）を意味的に類似したアイテムと照合する強力な方法を提供します。Vertex AI Embedding Extractor を使用すると、エンベディングを迅速かつ簡単に抽出できるようになります。これは、テキストによる画像の検索や、画像によるテキストの検索などのユースケースに使用できます。Vertex AI Studio を使用すると、独自プロンプトの設計とテストに加え、Google の LLM をテストしてカスタマイズできます。

生成 AI を使用して、パーソナライズされたマーケティング コンテンツを対象ユーザーに低費用で迅速に提供します。Vertex AI Studio が広告、ソーシャル メディア、ウェブサイト コンテンツ、メールなどの画像やテキストをすばやく生成することで、創造力を要するワークフローが加速される仕組みを確認しましょう。

ボタンをクリックするだけで、10-K フォーム、研究論文、サードパーティのニュース サービス、財務レポートなどの複雑なドキュメントから貴重な情報を抽出して要約します。このデモで Vertex AI Search が自然言語を使用して、セマンティック クエリを理解し、要約した回答を示し、フォローアップの質問を提供する仕組みをご覧ください。

Vertex AI での生成 AI のサポートにより、企業は独自のコードベースを使用してコードモデル ファミリーである Codey をチューニングできます。これらのモデルはカスタマイズ可能であるため、確立されたコーディング基準や慣行を遵守したコードを生成できる一方で、コード生成タスクにあたってはカスタム エンドポイントと専有のコードベースを活用できます。また、Google Cloud 向け Gemini がリリースされたことをお知らせいたします。Gemini for Google Cloud は、デベロッパー、Google Cloud サービス、アプリケーション向けの新世代の AI アシスタントです。これらは、より効果的な作業とコーディング、より詳細なデータ分析情報の取得、セキュリティの課題の解決などに役立ちます。