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適用於供應鏈和物流服務的 Google Cloud 解決方案

我們的使命是協助機構運用強大的資料與 AI 技術,打造更智慧的物流作業模式和供應鏈。  

我們與頂尖供應鏈和物流團隊合作,協助企業採行永續、高效率、有彈性且資料導向的營運模式。

供應鏈適用的資料與 AI 雲端

領先業界的資料與 AI 雲端服務

我們透過領先業界的數據分析和 AI 技術,協助客戶強化供應鏈韌性、實現資源調度自動化,以及減少在整個價值鏈中的碳足跡,進而拉近與消費者的距離。

透過 Google Cloud 翻新供應鏈和物流作業
消費者圖示

提供卓越的客戶體驗

拉近與消費者的距離

將機器學習技術融入現有的需求預測工作,更準確地預估消費者動向。

機構能運用 Google Cloud 擷取大量資料,協助規劃人員掌握需求驅動因素,例如消費者動向和活動、天氣、商品價格、貨運費用等等。


“Wayfair 為網站上 3,000 萬名活躍顧客提供妥善服務,機器學習其中的一部分。我們使用機器學習模型預測全球產品需求,確保客戶能快速取得所需商品。”

Wayfair 機器學習工程部門主管 Vinay Narayana

消費者圖示

提供卓越的客戶體驗

拉近與消費者的距離

將機器學習技術融入現有的需求預測工作,更準確地預估消費者動向。

機構能運用 Google Cloud 擷取大量資料,協助規劃人員掌握需求驅動因素,例如消費者動向和活動、天氣、商品價格、貨運費用等等。


“Wayfair 為網站上 3,000 萬名活躍顧客提供妥善服務,機器學習其中的一部分。我們使用機器學習模型預測全球產品需求,確保客戶能快速取得所需商品。”

Wayfair 機器學習工程部門主管 Vinay Narayana

卡車圖示

提高營運效率與永續發展性

最佳化營運作業

提供端對端的資料檢視功能,讓您全面掌握物流作業和供應鏈的狀況。

Google Cloud 可協助機構將供應鏈和物流作業調整為最佳狀態,同時提升成本效益和碳效率。


“為迅速擴大規模,我們採用 Last Mile Fleet Solution 和雲端車輛路徑規劃,協助司機和車隊經理維持最佳效率,並締造超過 98% 的首次準時送達率。”

Paack 技術長暨產品長 Oliver Colinet

齒輪圖示

提供應變彈性和穩定性

事先預測問題

在問題發生前,預先進行分析、預測及傳達。

Google Cloud 透過 AI/機器學習技術擷取大型資料集,藉此排除技術瓶頸及解決異常狀況,讓供應鏈和物流專業人員能夠即時解決問題。


“Google Cloud Platform 是我們所有列車維護系統的核心。隨著我們進一步開發及使用機器學習、人工視覺和 Cloud IoT Core,將會繼續採用這項服務。對我們來說,這是一項合作關係。”

Talgo 首席維護工程師 José Antonio Marcos

人形圖示

促進跨團隊協作

讓團隊事半功倍

徹底改變團隊溝通交流、製作內容、協同合作及分析資料的方式。

運用報表、資訊主頁和混合協作模式,無論在哪裡都能提高效率及發揮影響力。


“我們正在轉換所有工具及整合新的解決方案,以便提高工作效率和速度。IT 的兩項優先要務是行動性與開放性,也就是說,員工能在任何地方工作,並可以與其他資訊系統互動。”

FM Logistic 通訊主管

具韌性的永續供應鏈

如何透過資料打造富有彈性的永續供應鏈

瞭解公司必須處理的三個主要程序,以及為什麼資料與 AI 是供應鏈轉型的關鍵。

選擇採用 Google Cloud 的頂尖企業

瞭解為何許多全球頂尖企業都選用 Google Cloud 來推動供應鏈和物流作業轉型。

探索深入分析結果,尋找解決方案。

瞭解如何透過 Google Cloud 翻新供應鏈和物流作業。


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