ビジネスデータとマーケティング データを集約して、マーケティングのパフォーマンスとビジネスへの影響を総合的に把握します。データと Google Cloud の機能を活用して、高度なオーディエンスを作成し、カスタマー エクスペリエンスを強化します。
利点
サイロ化されたシステムからデータを BigQuery に接続して、包括的なマーケティング インサイトを取得します。堅牢なチャネル パフォーマンス レポートと予測マーケティング分析を実現します。
Google Cloud の ML 機能を活用して、差別化されたオーディエンスを構築します。購入傾向や高い顧客ライフタイム バリューなどのオーディエンス セグメントを作成して、最も価値の高い顧客にリーチします。
関連性の高いレコメンデーションを大規模に提供して、カスタマー エクスペリエンスを改善します。お客様のセンチメントをモニタリングして活用することで、プロダクトの改善を計画し、お客様の問題に優先順位を付けて、広告費用を最適化できます。
主な機能
Google は、Google 広告とのネイティブな統合などにより、マーケティング データとビジネスデータを 1 つのプラットフォームで統合できる独自の立場にあります。
Google Cloud は、Google 広告、Google アナリティクス 360、キャンペーン マネージャーなどの主要なデータソースとのシームレスなコネクタを備えています。CRM、販売、製品、顧客サービス、ソーシャル メディアなどの自社データを接続して、接続されたプラットフォームでマーケティング分析の全体像を把握できます。BigQuery ML や Vertex AI などの組み込みの機械学習ツールを使用して、この統合データから AI モデルを簡単に構築できます。
デジタル マーケティングの状況は変化しています。お客様のビジネスはさらに複雑になり、サードパーティの Cookie 測定に関する業界での変化に対応するデータの収集と使用の方法についての規制の変更などが起こっています。Google の先駆的な AI 研究を基盤としたソリューション、および責任ある AI 機能への取り組みによる最高水準のアルゴリズムにより、そうした変化への対応を支援します。
所属する組織のマーケティング リーダーであれ、トップクラスのマーケティング サービスを提供している代理店であれ、Google Cloud との提携により、BigQuery による広告データのネイティブな統合を活用し、Google Cloud の AI プロダクトを使用して差別化されたカスタム オーディエンス セグメントを開発することで、マーケティング分析の課題に対処できるようになります。
マーケティング担当者は、BigQuery と直接やり取りすることにより、安全かつ非公開で Google トレンド データセットにアクセスできるようになりました。これにより、ユーザーが検索している語句を調べて、分析を通知して、データに基づいた意思決定をより適切に行えるようになります。BigQuery を初めてご利用の場合は、BigQuery サンドボックスを使用して無料プロジェクトを開始するか、Looker ダッシュボードのサンプルでこのデータを確認してください。
準備ができたらお問い合わせ
導入事例
パートナー
初めて利用する場合、またはすでにパートナーと連携している場合は、パートナー エコシステムを探索し、Google Cloud を利用してマーケティング分析を推進する方法を学びます。
ドキュメント
ドキュメントを探索してチュートリアルで学習し、よく利用されているアーキテクチャを調べ、一般的なマーケティング分析のユースケースのパターンをご覧ください。
