Questa guida mostra come preparare un servizio web per l'esecuzione in un container su Cloud Run. Non tratta la migrazione dei dati.
Identifica la porta su cui il codice è in ascolto
Il servizio deve rimanere in ascolto delle richieste su una porta specifica. Devi identificare questa porta e configurare Cloud Run per inviare richieste alla stessa porta.
Questa è la stessa porta che useresti per chiamare il tuo servizio sulla tua macchina locale. Ad esempio, se per testare il codice apri localhost:3000, imposta la porta del container su 3000 in Cloud Run.
Per impostazione predefinita, Cloud Run invia le richieste a 8080.
Il valore della porta a cui vengono inviate le richieste è sempre disponibile nella variabile di ambiente PORT. Come best practice, per il codice rimanere in ascolto del valore definito dalla variabile di ambiente PORT è se possibile.
Elimina il ricorso a un file system locale per l'archiviazione permanente
Verifica che il codice dell'applicazione faccia affidamento su file system locali e sostituiscilo con uno spazio di archiviazione file in Cloud Storage o con un archivio dati come Firestore o Cloud SQL.
Aggiungi un Dockerfile
Per eseguire il wrapping del servizio in un container, devi utilizzare un Dockerfile per definire l'ambiente operativo. La guida rapida alla creazione e al deployment mostra alcuni Dockerfile di base che puoi utilizzare per iniziare.
Scopri di più sulla personalizzazione di Dockerfile nella pagina Sviluppare il servizio.
Ottimizza per i limiti di contemporaneità e memoria
Scopri di più su come funziona la contemporaneità, quindi ottimizza il supporto della contemporaneità dei servizi nei suggerimenti per lo sviluppo per l'ottimizzazione della contemporaneità
Assicurati che il tuo limite di memoria sia sufficientemente elevato per l'esecuzione dell'applicazione, inclusa la capacità per l'eventuale archiviazione di file temporanei richiesta dal tuo servizio.
Invia log a stdout, stderr o /var/log
Cloud Run utilizza automaticamente l'osservabilità di Google Cloud per aggregare e rivedere i log, come descritto nella pagina di logging.