KI-Agents mit natürlicher Sprache oder einem codeorientierten Ansatz erstellen. Mit einer Reihe von Optionen können Sie Ihre Agents ganz einfach auf Unternehmensdaten basieren. Vertex AI Agent Builder ist eine Erweiterung und ein Rebranding von Vertex AI Search and Conversation.
Features
Entwerfen, implementieren und verwalten Sie intelligente Agents für die konversationelle KI und die Prozessautomatisierung mit natürlicher Sprache. Kombinieren Sie Prompt-basierte Agent-Builder-Tools mit vordefinierten Vorlagen für schnelles Prototyping, Experimentieren und Bereitstellen, ohne umfangreichen Code schreiben zu müssen. Sie können mehrere Agents für die Workflows und Umgebungen Ihres Unternehmens zusammenfassen. Passen Sie die Antworten von Kundenservicemitarbeitern an Ihre Geschäftsprioritäten an, stellen Sie Verbindungen zu Unternehmensdaten her, um Transaktionen zu fördern, und optimieren Sie Interaktionen über mehrere Kanäle hinweg. Testen und überwachen Sie die Ausgaben Ihrer Agents und nehmen Sie Leistungsänderungen in Echtzeit vor.
Um die Accuracy und Relevanz Ihrer KI-Agents sicherzustellen, verbinden Sie sie mit Ihren vertrauenswürdigen Datenquellen. Nutzen Sie unsere Gemini API, um Ergebnisse aus der Google Suche zu stützen und die Vollständigkeit und Genauigkeit von Antworten zu verbessern. Mit dem sofort einsatzbereiten Fundierungssystem von Vertex AI Search können Sie mit nur wenigen Klicks loslegen. Wenn Sie eine DIY-RAG erstellen möchten, können Sie unsere Suchkomponenten-APIs für Dokumentverarbeitung, Ranking, die fundierte Ausgabegenerierung und für die Prüfung von Ausgaben verwenden. Sie können auch die Vektorsuche verwenden, um leistungsstarke Anwendungen zu erstellen, die auf Vektoreinbettungen basieren. Mithilfe von Connectors können Ihre Anwendungen aktuelle Daten aus beliebten Unternehmensanwendungen wie JIRA, ServiceNow und Hadoop indexieren und bereitstellen. Mit Vertex AI-Erweiterungen und Funktionsaufruf-Tools können Ihre Anwendungen und Agents Aktionen im Namen Ihrer Nutzer ausführen.
Die Entwicklung generativer KI-gestützter Anwendungen durch eine Kombination aus Low-Code-APIs und Code-First-Orchestrierung beschleunigen Mit LangChain in Vertex AI können Sie die Open-Source-Bibliothek von LangChain nutzen, um benutzerdefinierte Generative AI-Anwendungen zu erstellen und Vertex AI für Modelle, Tools und Bereitstellung zu verwenden. Mit LlamaIndex in Vertex AI für RAG können Sie den LLM-Kontext mit zusätzlichen privaten Informationen anreichern, um Halluzinationen zu reduzieren und Fragen genauer zu beantworten. Wenn Sie mit Firebase Genkit entwickeln, bietet das Vertex AI-Plug-in Schnittstellen zu mehreren generativen KI-Modellen von Google über die Vertex AI API. Mit diesen Code-First-Tools können Sie schnell experimentieren und KI-gestützte Umgebungen der nächsten Generation erstellen, die auf die individuellen Geschäftsanforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.
Setzen Sie umfassende Bewertungsmesswerte und -tools ein, um die Leistung und Qualität Ihrer Anwendungen im Bereich generativer KI zu bewerten und Ihre Anwendungen zu testen, um ihr Verhalten und ihre Antworten zu optimieren. Stellen Sie Ihre generativen KI-Anwendungen mühelos in Produktionsumgebungen bereit. Mit der Infrastruktur von Google Cloud, die für Unternehmen einsatzbereit ist, können Sie Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sichern, um die Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen. Behalten Sie wichtige Messwerte wie Nutzung, Latenz, Sicherheit und Kosten kontinuierlich im Blick, um potenzielle Probleme zu erkennen und die Leistung im Laufe der Zeit zu optimieren. Nutzen Sie die Funktionen zur Modellabstimmung von Vertex AI Studio, um direkt mit Basismodellen zu arbeiten, oder kombinieren Sie Ihre Anwendungen mit unseren sofort einsatzbereiten Tools über unsere vollständig integrierte Plattform.
Erstellen Sie KI-Lösungen, die den strengen Standards und Skalierungsanforderungen Ihres Unternehmens gerecht werden. Vertex AI Agent Builder bietet integrierte Sicherheits-, Compliance- und Governance-Features und entspricht Branchenzertifizierungen wie HIPAA, ISO 27000, SOC-1/2/3, VPC-SC und CMEK. Datenschutz und Kontrolle über Ihre KI-Anwendungen wahren, den Zugriff verwalten und einen verantwortungsvollen Umgang mit KI-Modellen und -Daten gewährleisten.
Funktionsweise
Vertex AI Agent Builder beschleunigt das Erstellen hochwertiger generativer KI-Erlebnisse. Wählen Sie die Nutzerfreundlichkeit einer Oberfläche für Agent-Builder ohne Code aus, um Ihre Agents mit natürlicher Sprache zu erstellen oder leistungsstarke Orchestrierungs- und Anpassungsfunktionen wie LangChain in Vertex AI zu nutzen.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Erstellen Sie einen Agent ohne eine einzige Codezeile.
Erstellen Sie leistungsstarke KI-Agents – ganz ohne Code. Bei komplexen Zielen können Sie ganz einfach mehrere Agents zusammenfassen, wobei ein Agent als Haupt-Agent und andere als Sub-Agents fungieren. Trainieren Sie mit Ihren Daten, automatisieren Sie Aufgaben und iterieren Sie ganz einfach. Starten und analysieren – alles auf einer nutzerfreundlichen Plattform.
Erstellen Sie einen Agent ohne eine einzige Codezeile.
Erstellen Sie leistungsstarke KI-Agents – ganz ohne Code. Bei komplexen Zielen können Sie ganz einfach mehrere Agents zusammenfassen, wobei ein Agent als Haupt-Agent und andere als Sub-Agents fungieren. Trainieren Sie mit Ihren Daten, automatisieren Sie Aufgaben und iterieren Sie ganz einfach. Starten und analysieren – alles auf einer nutzerfreundlichen Plattform.
Erste Schritte mit unserer Gemini API
Durch die Kombination unserer hochmodernen Modelle (darunter Gemini) mit der Google Suche bieten wir Kunden die kombinierte Leistung der neuesten Foundation Models von Google sowie Zugriff auf aktuelle, hochwertige Informationen, um die Vollständigkeit und Accuracy von Antworten erheblich zu verbessern. Sie können auf Gemini über die Google-Suche mit nur einem Klick in unserer API zugreifen.
Erste Schritte mit unserer Gemini API
Durch die Kombination unserer hochmodernen Modelle (darunter Gemini) mit der Google Suche bieten wir Kunden die kombinierte Leistung der neuesten Foundation Models von Google sowie Zugriff auf aktuelle, hochwertige Informationen, um die Vollständigkeit und Accuracy von Antworten erheblich zu verbessern. Sie können auf Gemini über die Google-Suche mit nur einem Klick in unserer API zugreifen.
Mit Vertex AI Search steht Ihnen ein sofort einsatzbereites RAG-System (Retrieval Augmented Generation) in Google-Qualität zur Verfügung, mit dem Sie Ihre Sprachmodelle auf einfache Weise anhand Ihrer eigenen Daten fundieren können. Vertex AI Search bewältigt die Komplexität der Indexierung verschiedener Datenquellen, bietet eine leistungsstarke Suche auf Basis von Google-Technologie und lässt sich nahtlos in Sprachmodelle in Vertex AI einbinden.
Mit Vertex AI Search steht Ihnen ein sofort einsatzbereites RAG-System (Retrieval Augmented Generation) in Google-Qualität zur Verfügung, mit dem Sie Ihre Sprachmodelle auf einfache Weise anhand Ihrer eigenen Daten fundieren können. Vertex AI Search bewältigt die Komplexität der Indexierung verschiedener Datenquellen, bietet eine leistungsstarke Suche auf Basis von Google-Technologie und lässt sich nahtlos in Sprachmodelle in Vertex AI einbinden.
Sie erstellen eine benutzerdefinierte Retrieval Augmented Generation (RAG) für besondere KI-Anforderungen? Vertex AI vereinfacht den Prozess mit diesen Tools:
Sie erstellen eine benutzerdefinierte Retrieval Augmented Generation (RAG) für besondere KI-Anforderungen? Vertex AI vereinfacht den Prozess mit diesen Tools:
Für Unternehmen, die einen benutzerdefinierten, auf Einbettungen basierenden Informationsabruf benötigen, bietet Vertex AI leistungsstarke Funktionen zur Vektorsuche. Die Vektorsuche kann auf Milliarden von Vektoren skaliert und die nächsten Nachbarn in wenigen Millisekunden finden. Die Vektorsuche bietet jetzt eine Hybridsuche - eine Integration von vektor- und schlüsselbasierten Suchtechniken, um die relevantesten Antworten für Ihre Nutzer zu erhalten.
Für Unternehmen, die einen benutzerdefinierten, auf Einbettungen basierenden Informationsabruf benötigen, bietet Vertex AI leistungsstarke Funktionen zur Vektorsuche. Die Vektorsuche kann auf Milliarden von Vektoren skaliert und die nächsten Nachbarn in wenigen Millisekunden finden. Die Vektorsuche bietet jetzt eine Hybridsuche - eine Integration von vektor- und schlüsselbasierten Suchtechniken, um die relevantesten Antworten für Ihre Nutzer zu erhalten.
Leistungsstarke, benutzerdefinierte Agents orchestrieren
Mit dem Vertex AI Agent Builder können Sie leistungsstarke, benutzerdefinierte Agents erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen – mit allen Komponenten. LangChain in Vertex AI ist nur eines unserer vielen codeorientierten Angebote. So können Sie ganz einfach Anwendungen mit einem der beliebtesten Open-Source-Python-Frameworks erstellen, das Entwickler im Bereich generative KI gern nutzen und auf Vertex AI für Unternehmen bereitstellen.
Leistungsstarke, benutzerdefinierte Agents orchestrieren
Mit dem Vertex AI Agent Builder können Sie leistungsstarke, benutzerdefinierte Agents erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen – mit allen Komponenten. LangChain in Vertex AI ist nur eines unserer vielen codeorientierten Angebote. So können Sie ganz einfach Anwendungen mit einem der beliebtesten Open-Source-Python-Frameworks erstellen, das Entwickler im Bereich generative KI gern nutzen und auf Vertex AI für Unternehmen bereitstellen.
LlamaIndex in Vertex AI vereinfacht den Abruf von erweiterten Generierungsprozessen (RAG), von der Datenaufnahme und -transformation bis zum Einbetten, Indexieren, Abrufen und Generieren. Vertex AI-Kunden können jetzt die Modelle und die KI-optimierte Infrastruktur von Google zusammen mit dem einfachen, flexiblen Open-Source-Daten-Framework von LlamaIndex nutzen, um benutzerdefinierte Datenquellen mit generativen Modellen zu verbinden.
LlamaIndex in Vertex AI vereinfacht den Abruf von erweiterten Generierungsprozessen (RAG), von der Datenaufnahme und -transformation bis zum Einbetten, Indexieren, Abrufen und Generieren. Vertex AI-Kunden können jetzt die Modelle und die KI-optimierte Infrastruktur von Google zusammen mit dem einfachen, flexiblen Open-Source-Daten-Framework von LlamaIndex nutzen, um benutzerdefinierte Datenquellen mit generativen Modellen zu verbinden.
Genkit von Firebase ist ein Open-Source-Framework von Typescript/JavaScript, das die Entwicklung, Bereitstellung und das Monitoring produktionsfertiger KI-Agents vereinfacht. Mithilfe des Vertex AI-Plug-ins können Firebase-Entwickler jetzt Google-Modelle wie Gemini und Imagen 2 sowie Texteinbettungen nutzen.
Genkit von Firebase ist ein Open-Source-Framework von Typescript/JavaScript, das die Entwicklung, Bereitstellung und das Monitoring produktionsfertiger KI-Agents vereinfacht. Mithilfe des Vertex AI-Plug-ins können Firebase-Entwickler jetzt Google-Modelle wie Gemini und Imagen 2 sowie Texteinbettungen nutzen.
Preise
| Wie funktionieren die Preise für Vertex AI Agent Builder? | Die veröffentlichten Preise sind auf dieser Seite aufgeführt. Wenn Sie Angebote in der Vorabversion anbieten möchten, wenden Sie sich an Ihr Vertriebsteam, um die Preise zu erfragen. | |
|---|---|---|
| Tools und Nutzung | Beschreibung | Preis |
Vertex AI-Agents | Generative KI-Agents mit natürlicher Sprache erstellen und bereitstellen Details ansehen | Starting at 12 $ pro 1.000 Abfragen |
Vertex AI Search | Vertex AI Search ist ein System zum Abrufen und Generieren von Antworten in der Google Suche, mit dem Sie RAG-gestützte generative Apps erstellen oder die Leistung Ihrer Suchanwendungen verbessern können. | Starting at 2 $ pro 1.000 Abfragen |
Vektorsuche | Für Unternehmen, die einen benutzerdefinierten, auf Einbettungen basierenden Informationsabruf benötigen, bietet Vertex AI leistungsstarke Funktionen zur Vektorsuche.Details ansehen | Weitere Informationen finden Sie in der Preisübersicht |
Wir bieten einen kostenlosen Testzeitraum mit 1.000 $ Guthaben für ausgewählte Artikelnummern an. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Preisseite. Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, bieten wir Kunden, die neu bei Vertex AI Agent Builder sind (einschließlich bestehender Google Cloud-Kunden), ein einmaliges Guthaben von 1.000 $ pro Google Cloud-Rechnungskonto, das bis zu 12 Monate nach der Aktivierung gültig ist (oder bis die Menge aufgebraucht ist, je nachdem, was früher eintritt). Vertex AI Agent Builder ist eine Erweiterung von Vertex AI Search and Conversation. Die Produktseiten werden gerade auf ein neues Branding aktualisiert.
Wie funktionieren die Preise für Vertex AI Agent Builder?
Die veröffentlichten Preise sind auf dieser Seite aufgeführt. Wenn Sie Angebote in der Vorabversion anbieten möchten, wenden Sie sich an Ihr Vertriebsteam, um die Preise zu erfragen.
Vertex AI-Agents
Generative KI-Agents mit natürlicher Sprache erstellen und bereitstellen Details ansehen
Starting at
12 $
pro 1.000 Abfragen
Vertex AI Search
Vertex AI Search ist ein System zum Abrufen und Generieren von Antworten in der Google Suche, mit dem Sie RAG-gestützte generative Apps erstellen oder die Leistung Ihrer Suchanwendungen verbessern können.
Starting at
2 $
pro 1.000 Abfragen
Vektorsuche
Für Unternehmen, die einen benutzerdefinierten, auf Einbettungen basierenden Informationsabruf benötigen, bietet Vertex AI leistungsstarke Funktionen zur Vektorsuche.Details ansehen
Weitere Informationen finden Sie in der Preisübersicht
Wir bieten einen kostenlosen Testzeitraum mit 1.000 $ Guthaben für ausgewählte Artikelnummern an. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Preisseite. Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, bieten wir Kunden, die neu bei Vertex AI Agent Builder sind (einschließlich bestehender Google Cloud-Kunden), ein einmaliges Guthaben von 1.000 $ pro Google Cloud-Rechnungskonto, das bis zu 12 Monate nach der Aktivierung gültig ist (oder bis die Menge aufgebraucht ist, je nachdem, was früher eintritt). Vertex AI Agent Builder ist eine Erweiterung von Vertex AI Search and Conversation. Die Produktseiten werden gerade auf ein neues Branding aktualisiert.
