Google 在 2024 年第 2 季度的《Forrester Wave™:数据湖仓一体》报告中被评为业界领导者。
成千上万的客户利用 Google Cloud 构建数据云,这是一种统一、开放的数据驱动型转型方法,凭借内置 AI 技术,这种方法在速度、规模和安全性方面拥有显著的优势。
根据《哈佛商业评论》最近的一项研究《通过 Analytics(分析)和 AI 将数据转化为商业价值》,数据和 AI 驱动的公司比非数据和 AI 驱动的公司盈利率更高(72% 对 50%)。了解为何数据价值领先者在过去两年加大了对数据、分析和 AI 的投资,以及他们如何利用这些功能来提升业务影响力。
Google 提供了数据生命周期中每个阶段(从运行运营事务,到管理数据仓库和数据湖中的分析应用,再到细分孤岛的丰富数据驱动型体验)的管理功能。AI/机器学习是数据云解决方案的核心组成部分,可帮助组织构建改进的数据洞见,并以数据作为核心来自动执行核心业务流程。HSBC 是领先组织利用 Google Cloud 投资机器学习和数据功能的一个例子。
随着生成式 AI 的迅猛发展,Character.AI 需要快速使其平台对用户而言更具可扩缩性和可靠性。自从迁移到 AlloyDB 以来,Character.AI 提供的查询量增长到之前的 5 倍,而查询延迟时间却缩短到之前的一半。此外,Character.AI 每天还使用 Spanner 注入 TB 级的数据,并且具有可靠性和全球规模。
AI 是 Google 的核心基因。Google 建立在具有开创性的 AI 研究的基础之上,其原理是使世界各地的信息对所有人和企业都有用。我们利用这一专业知识为企业和政府提供先进的 AI 功能,助力其轻松发挥 AI 的强大功能。新的生成式 AI 功能开创了应用的新时代,能够以自然且负责任的方式创建、推荐、合成、分析和互动。了解如何使用 Vertex AI 上的生成式 AI 支持来自定义基础模型以满足您的需求,以及如何使用生成式 AI 应用构建器快速构建搜索和会话应用。
美国职业棒球大联盟和 Google Cloud 联手改变了球迷的体验。借助 Statcast 等工具,粉丝可以通过数据更深入地了解现场活动。
27%
总拥有成本比其他云数据仓库低 27%
99.99%
承诺 99.99% 正常运行时间的服务等级协议 (SLA) 可确保可靠地访问数据和数据洞见
4 倍
对于事务性工作负载,比标准 PostgreSQL 快至 4 倍
100 倍
运行分析查询的速度是标准 PostgreSQL 的 100 倍
99%
使用 Looker 将数据团队的工作效率提高 99%
24%
通过自助式分析将员工工作效率提高 24%
80%
构建自定义模型所需的代码行减少 80%
80%
找到最佳参数所需的试验次数比传统方法少 80%*
* 针对复杂函数,使用 Vertex AI Vizier。
您需要有具备经验、知识和工具的合作伙伴,在数字化转型之旅中为您提供指导。要在快速变化的环境中占据竞争优势,选择数据云合作伙伴无疑是最重要的决策之一。