BigQuery 是一个 AI 就绪型全托管式数据分析平台，可帮助您充分发掘数据的价值，并支持多引擎、多格式和多云。
每月免费存储 10 GiB 数据并运行高达 1 TiB 的查询。新客户还可获享 $300 赠金，用于试用 BigQuery 和其他 Google Cloud 产品。
功能
Gemini in BigQuery 提供 AI 赋能的辅助和协作功能，包括代码辅助、可视化数据准备和智能建议，可帮助提高工作效率并优化费用。BigQuery 提供了一个统一的工作区，其中包括一个 SQL、一个笔记本和一个基于 NL 的画布界面，可供具备各种编码技能的数据从业者使用，简化从数据注入和准备到数据探索和可视化、再到机器学习模型创建和使用的分析工作流。
无服务器 Apache Spark 可以直接在 BigQuery 中使用。您可以在 BigQuery Studio 中编写和执行 Spark，而无需导出数据或管理基础设施。BigQuery Metastore 为 SQL 和开源引擎提供共享运行时元数据，以便在所有引擎和存储类型中使用一组统一的安全和治理控制措施。通过将多个引擎（包括 SQL、Spark 和 Python）整合到数据和元数据的单个副本中，您可以打破数据孤岛并提高效率。
使用 BigQuery 通过精细的访问权限控制机制来管理云端的所有类型的数据，包括结构化和非结构化数据。支持开放表格式，可让您灵活地使用现有的开源工具和旧版工具，同时获享集成式数据平台的优势。BigLake 是 BigQuery 的存储引擎，可让您通过一种通用方式处理数据，并创建 Apache Iceberg、Delta 和 Hudi 等开放格式。阅读关于 BigQuery 演变为多云湖仓一体的新研究。
BigQuery ML 提供内置功能，可用于为 BigQuery 数据创建和运行机器学习模型。您可以利用多种模型进行预测，并访问最新的 Gemini 模型从所有数据类型中发掘分析洞见，并解锁文本摘要、文本生成等生成式 AI 任务、多模态嵌入和向量搜索。它可以直接将机器学习技术应用于您的数据，而无需从 BigQuery 移动数据，从而提高模型开发速度。
数据治理内置于 BigQuery 中，包括完全集成 Dataplex 功能，例如统一的元数据目录、数据质量、沿袭和数据分析。客户可以针对资产使用丰富的 AI 驱动元数据搜索和发现功能，包括数据集架构、笔记本和报告、公开和商业数据集列表等。BigQuery 用户还可以使用治理规则来管理针对 BigQuery 对象表的政策。
BigQuery 不断构建新的企业级功能。跨区域灾难恢复可在发生罕见的区域性灾难时提供托管式故障切换功能，还可提供数据备份和恢复功能，帮助您从用户错误中恢复。BigQuery 运行状况监控功能可提供组织级的 BigQuery 运行环境视图。BigQuery 迁移服务提供了一套全面的工具，可用于从旧版数据仓库或云数据仓库迁移到 BigQuery。
BigQuery 可以注入流式数据，使其立即可供查询，并集成到 Dataflow 等流式处理产品。利用具体化视图，在 BigQuery 中加快查询速度并降低费用。持续查询是一项 BigQuery 新功能，通过 SQL 语句解锁持续分析处理功能，为事件驱动型应用提供支持。 阅读我们关于 Vortex：适用于大数据分析的面向数据流的存储引擎的最新研究。
利用内置的商业智能功能，在 Looker Studio 中点击几下即可创建和分享数据洞见，或通过 Looker 打造不局限于 BI 的丰富数据体验。借助关联工作表，利用数据透视表、图表和公式等熟悉的工具在 Google 表格中分析数十亿行的实时 BigQuery 数据，轻松地从大数据中发掘洞见。
工作方式
借助 BigQuery 的无服务器架构，您可以使用 SQL 查询来分析数据。您可以在 BigQuery 中存储和分析数据，也可以使用 BigQuery 在数据所在位置对其进行评估。如需测试该功能，请使用 BigQuery 沙盒查询数据（无需信用卡）。
常见用途
利用 BigQuery 和 Gemini 模型解锁生成式 AI 应用场景
构建将结构化数据、非结构化数据和生成式 AI 模型混合在一起的数据流水线，打造新型分析应用。BigQuery 使用 Vertex AI 与 Gemini 1.0 Pro 集成。Gemini 1.0 Pro 模型旨在提高输入/输出规模，提高文本摘要和情感分析等各种任务的结果质量。您现在可以直接在 BigQuery 控制台中使用简单的 SQL 语句或 BigQuery 的嵌入式 DataFrame API 进行访问。
利用 BigQuery 和 Gemini 模型解锁生成式 AI 应用场景
构建将结构化数据、非结构化数据和生成式 AI 模型混合在一起的数据流水线，打造新型分析应用。BigQuery 使用 Vertex AI 与 Gemini 1.0 Pro 集成。Gemini 1.0 Pro 模型旨在提高输入/输出规模，提高文本摘要和情感分析等各种任务的结果质量。您现在可以直接在 BigQuery 控制台中使用简单的 SQL 语句或 BigQuery 的嵌入式 DataFrame API 进行访问。
将数据仓库迁移到 BigQuery
通过迁移到 Google Cloud 的企业数据仓库，解决当今的分析需求，并无缝扩大您的业务规模。使用免费的全代管式 BigQuery Migration Service，简化从 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata 或 Snowflake 迁移到 BigQuery 的流程。
将数据仓库迁移到 BigQuery
通过迁移到 Google Cloud 的企业数据仓库，解决当今的分析需求，并无缝扩大您的业务规模。使用免费的全代管式 BigQuery Migration Service，简化从 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata 或 Snowflake 迁移到 BigQuery 的流程。
将数据整合到 BigQuery 中
将来自多个不同数据源的数据整合到 BigQuery 中，让分析变得更简单易行。您可以从本地来源、Google 云端硬盘或 Cloud Storage 存储桶上传数据文件，利用 BigQuery Data Transfer Service (DTS)、Cloud Data Fusion 插件的优势，借助 DataStream for BigQuery 或利用 Google 行业领先的数据集成合作伙伴关系，从关系型数据库中复制数据。
将数据整合到 BigQuery 中
将来自多个不同数据源的数据整合到 BigQuery 中，让分析变得更简单易行。您可以从本地来源、Google 云端硬盘或 Cloud Storage 存储桶上传数据文件，利用 BigQuery Data Transfer Service (DTS)、Cloud Data Fusion 插件的优势，借助 DataStream for BigQuery 或利用 Google 行业领先的数据集成合作伙伴关系，从关系型数据库中复制数据。
事件驱动型分析
通过事件驱动型分析实时响应业务事件，获得竞争优势。内置流式处理功能可自动注入流式数据并使其立即可供查询。这有助于您保持敏捷机动，根据最新数据做出业务决策。您还可以使用 Dataflow 实现快速、简化的流式数据流水线，从而打造全面的解决方案。
事件驱动型分析
通过事件驱动型分析实时响应业务事件，获得竞争优势。内置流式处理功能可自动注入流式数据并使其立即可供查询。这有助于您保持敏捷机动，根据最新数据做出业务决策。您还可以使用 Dataflow 实现快速、简化的流式数据流水线，从而打造全面的解决方案。
利用领先的 AI/机器学习技术预测业务成果
预测式分析可用于简化运营、提高收入并降低风险。BigQuery ML 支持数据分析师利用现有商业智能工具和电子表格来构建和运行模型，使机器学习技术得以进一步普及。预测分析可指导整个组织的业务决策。
利用领先的 AI/机器学习技术预测业务成果
预测式分析可用于简化运营、提高收入并降低风险。BigQuery ML 支持数据分析师利用现有商业智能工具和电子表格来构建和运行模型，使机器学习技术得以进一步普及。预测分析可指导整个组织的业务决策。
分析日志数据
使用 BigQuery 分析日志记录数据，获得更深入的数据洞见。只需使用 GoogleSQL，即可存储、探索服务器、传感器和其他设备生成的数据，并针对这些数据运行查询。此外，您还可以分析日志数据和其他业务数据，在 BigQuery 内以原生方式进行更广泛的分析。
分析日志数据
使用 BigQuery 分析日志记录数据，获得更深入的数据洞见。只需使用 GoogleSQL，即可存储、探索服务器、传感器和其他设备生成的数据，并针对这些数据运行查询。此外，您还可以分析日志数据和其他业务数据，在 BigQuery 内以原生方式进行更广泛的分析。
利用数据和 AI 提高营销投资回报率和效果
通过在 BigQuery 中统一营销和业务数据源，将 Google AI 的强大功能引入您的营销数据。全面了解业务，利用更多第一方数据提高营销投资回报率和效果，并通过内置的机器学习/AI 功能大规模开展个性化定位营销。通过 Looker Studio 或关联工作表分享数据洞见和效果。
利用数据和 AI 提高营销投资回报率和效果
通过在 BigQuery 中统一营销和业务数据源，将 Google AI 的强大功能引入您的营销数据。全面了解业务，利用更多第一方数据提高营销投资回报率和效果，并通过内置的机器学习/AI 功能大规模开展个性化定位营销。通过 Looker Studio 或关联工作表分享数据洞见和效果。
BigQuery 数据净室用于以隐私保护为中心的数据共享
创建一个低信任度的环境，让您和您的合作伙伴无需直接在 BigQuery 中复制或移动底层数据，即可展开协作。这样，您就可以在 BigQuery SQL 接口中执行加强隐私保护的转换并监控使用情况，以检测共享数据中的隐私威胁。您可以享受 BigQuery 的规模优势，而无需管理任何基础设施以及内置的 BI 和 AI/机器学习功能。
BigQuery 数据净室用于以隐私保护为中心的数据共享
创建一个低信任度的环境，让您和您的合作伙伴无需直接在 BigQuery 中复制或移动底层数据，即可展开协作。这样，您就可以在 BigQuery SQL 接口中执行加强隐私保护的转换并监控使用情况，以检测共享数据中的隐私威胁。您可以享受 BigQuery 的规模优势，而无需管理任何基础设施以及内置的 BI 和 AI/机器学习功能。
价格
| BigQuery 定价方式 | BigQuery 价格取决于计算（分析）、存储空间、附加服务以及数据注入和提取量。但数据加载和导出服务是免费的。 | |
|---|---|---|
| 服务和用量 | 订阅类型 | 价格 (USD) |
免费层级 | BigQuery 免费层级为客户提供每月 10 GiB 存储空间和高达 1 TiB 的免费查询以及更多其他资源。 | 免费 |
计算（分析） | 按需 您通常最多可以拥有 2,000 个并发槽，供单个项目中的所有查询共同使用。 | Starting at $6.25 扫描的每 TiB 数据。每月免费处理前 1 TiB 数据。 |
标准版 用于标准 SQL 分析的低成本方案 | $0.04 每小时每槽 | |
企业版 支持高级企业分析 | $0.06 每小时每槽 | |
企业 Plus 版 支持任务关键型企业分析 | $0.10 每小时每槽 | |
存储 | 活跃本地存储空间 基于在过去 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的未压缩字节数。 | Starting at $0.02 每 GiB。每月前 10 GiB 免费。 |
长期逻辑存储空间 基于在连续 90 天内发生了修改的表或表分区使用的未压缩的字节数。 | Starting at $0.01 每 GiB。每月前 10 GiB 免费。 | |
活跃物理存储空间 基于在连续 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的压缩字节数。 | Starting at $0.04 每 GiB。每月前 10 GiB 免费。 | |
长期物理存储空间 基于在连续 90 天内未发生修改的表或分区中的压缩字节数。 | Starting at $0.02 每 GiB。每月前 10 GiB 免费。 | |
数据注入 | 批量加载 从 Cloud Storage 导入表 | 免费 使用共享槽池时 |
流式插入 您需要为成功插入的行支付费用。单行最小计为 1 KB。 | $0.01 每 200 MiB | |
BigQuery Storage Write API 对于加载到 BigQuery 中的数据，系统将按照 BigQuery 存储价格或 Cloud Storage 价格计费。 | $0.025 每 GiB。每月的前 2 TiB 免费。 | |
数据提取 | 批量导出 将表数据导出到 Cloud Storage。 | 免费 使用共享槽池时 |
流式读取 使用 Storage Read API 执行表数据的流式读取。 | Starting at $1.10 每 TiB 读取 | |
详细了解 BigQuery 价格。 查看所有价格详情。
BigQuery 定价方式
BigQuery 价格取决于计算（分析）、存储空间、附加服务以及数据注入和提取量。但数据加载和导出服务是免费的。
计算（分析）
按需
您通常最多可以拥有 2,000 个并发槽，供单个项目中的所有查询共同使用。
Starting at
$6.25
扫描的每 TiB 数据。每月免费处理前 1 TiB 数据。
标准版
用于标准 SQL 分析的低成本方案
$0.04
每小时每槽
企业版
支持高级企业分析
$0.06
每小时每槽
企业 Plus 版
支持任务关键型企业分析
$0.10
每小时每槽
存储
活跃本地存储空间
基于在过去 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的未压缩字节数。
Starting at
$0.02
每 GiB。每月前 10 GiB 免费。
长期逻辑存储空间
基于在连续 90 天内发生了修改的表或表分区使用的未压缩的字节数。
Starting at
$0.01
每 GiB。每月前 10 GiB 免费。
活跃物理存储空间
基于在连续 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的压缩字节数。
Starting at
$0.04
每 GiB。每月前 10 GiB 免费。
长期物理存储空间
基于在连续 90 天内未发生修改的表或分区中的压缩字节数。
Starting at
$0.02
每 GiB。每月前 10 GiB 免费。
数据注入
批量加载
从 Cloud Storage 导入表
免费
使用共享槽池时
流式插入
您需要为成功插入的行支付费用。单行最小计为 1 KB。
$0.01
每 200 MiB
BigQuery Storage Write API
对于加载到 BigQuery 中的数据，系统将按照 BigQuery 存储价格或 Cloud Storage 价格计费。
$0.025
每 GiB。每月的前 2 TiB 免费。
数据提取
批量导出
将表数据导出到 Cloud Storage。
免费
使用共享槽池时
流式读取
使用 Storage Read API 执行表数据的流式读取。
Starting at
$1.10
每 TiB 读取
详细了解 BigQuery 价格。 查看所有价格详情。
合作伙伴与集成
从数据注入到可视化，许多合作伙伴都将自己的数据解决方案与 BigQuery 进行了集成。上面列出了通过 Google Cloud Ready - BigQuery 进行的合作伙伴集成。
请访问我们的合作伙伴名录，了解这些 BigQuery 合作伙伴。
常见问题解答
BigQuery 是 Google Cloud 的全代管式无服务器企业数据仓库。BigQuery 支持所有类型的数据，可在多种云环境上运行，并在统一平台中内置了丰富的机器学习和商业智能功能。
企业数据仓库系统旨在分析和报告来自多个来源的结构化和半结构化数据。许多组织正在从传统的本地数据仓库迁移至云数据仓库，这有助于节省更多费用，并提高可伸缩性和灵活性。
BigQuery 提供稳健的安全性、治理功能和可靠性控制机制，可实现高可用性并提供 99.99% 正常运行时间的服务等级协议 (SLA)。默认加密机制和客户管理的加密密钥将确保您的数据安全无虞。
可以通过多种方法来开始使用 BigQuery。 新客户可获得 $300 赠金，用于抵扣 BigQuery 的相关费用。所有客户每月可免费获享 10 GB 存储空间和高达 1 TB 查询量，不计入赠金额度。注册 BigQuery 免费试用即可获取这些赠金。尚未准备好？您可以直接试用和探索 BigQuery 沙盒，无需信用卡。
借助 BigQuery 沙盒，您无需信用卡即可试用 BigQuery。您会自动保持在 BigQuery 的免费层级，并且可以使用沙盒对公共数据集运行查询和分析，轻松探索其强大功能。您还可以将自己的数据导入 BigQuery 沙盒以进行分析。您可以通过相应选项升级至免费试用级别。免费试用的新客户可获得 $300 赠金，用于体验 BigQuery 的相关功能。
各种规模的企业都在使用 BigQuery 将孤岛数据整合到单一位置，以便基于所有业务数据来执行数据分析和发掘数据洞见。这让企业能够实时做出决策、简化业务报告过程，并将机器学习融入到数据分析中，以便预测未来的商机。
