预测概览
预测是指分析历史数据,以便对未来趋势做出明智的预测。例如,您可以分析多个店面位置的历史销售数据,以预测这些位置的未来销售情况。在 BigQuery ML 中,您可以对时序数据执行预测。
您可以将 ML.FORECAST
函数与 ARIMA_PLUS
和 ARIMA_PLUS_XREG
模型搭配使用来执行预测。时序模型实际上不是单个模型,而是包含多个模型和算法的时序建模流水线。如需了解详情,请参阅时序建模流水线。
预测是指分析历史数据,以便对未来趋势做出明智的预测。例如,您可以分析多个店面位置的历史销售数据,以预测这些位置的未来销售情况。在 BigQuery ML 中,您可以对时序数据执行预测。
您可以将 ML.FORECAST
函数与 ARIMA_PLUS
和 ARIMA_PLUS_XREG
模型搭配使用来执行预测。时序模型实际上不是单个模型,而是包含多个模型和算法的时序建模流水线。如需了解详情,请参阅时序建模流水线。
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最后更新时间 (UTC):2024-04-22。