Übersicht über Prognosen

Prognosen sind eine Technik, bei der Sie Verlaufsdaten analysieren, um eine fundierte Vorhersage über zukünftige Trends zu treffen. So lassen sich beispielsweise bisherige Verkaufsdaten für mehrere Ladengeschäfte analysieren, um die zukünftigen Verkäufe an diesen Standorten vorherzusagen. In BigQuery ML erstellen Sie Prognosen für Zeitreihendaten.

Sie können Prognosen mithilfe der ML.FORECAST-Funktion mit den Modellen ARIMA_PLUS und ARIMA_PLUS_XREG erstellen. Ein Zeitachsenmodell ist kein einzelnes Modell, sondern eine Zeitreihenmodellierungspipeline, die mehrere Modelle und Algorithmen enthält. Weitere Informationen finden Sie unter Zeitachsenmodellierungspipeline.