Dokumen dalam Framework Arsitektur Google Cloud ini menjelaskan layanan dalam Kemampuan Observasi Google Cloud yang dapat Anda gunakan untuk merekam, memantau, dan menganalisis performa beban kerja Anda.
Memantau metrik performa
Gunakan Cloud Monitoring untuk menganalisis tren metrik performa, menganalisis efek eksperimen, menentukan pemberitahuan untuk metrik penting, dan melakukan analisis retrospektif.
Mencatat peristiwa dan data penting ke dalam log
Cloud Logging adalah layanan logging terintegrasi yang dapat Anda gunakan untuk menyimpan, menganalisis, memantau, dan menyetel pemberitahuan untuk data log dan peristiwa. Cloud Logging dapat mengumpulkan log dari layanan Google Cloud dan penyedia cloud lainnya.
Menganalisis performa kode
Kode yang berperforma buruk dapat meningkatkan latensi aplikasi dan biaya untuk menjalankannya. Cloud Profiler membantu Anda mengidentifikasi dan mengatasi masalah performa dengan terus menganalisis performa fungsi yang menggunakan memori atau CPU secara intensif yang digunakan aplikasi.
Mengumpulkan data latensi
Pada stack aplikasi yang kompleks dan arsitektur berbasis microservice, mengukur latensi dalam komunikasi antarlayanan dan mengidentifikasi bottleneck performa bisa jadi sulit. Alat Cloud Trace dan OpenTelemetry membantu Anda mengumpulkan data latensi dari deployment Anda dalam skala besar. Alat-alat ini juga membantu Anda menganalisis data latensi secara efisien.
Memantau performa jaringan
Dasbor Performa pada Network Intelligence Center memberikan tampilan yang komprehensif tentang metrik performa untuk jaringan Google dan resource dalam project Anda. Metrik ini dapat membantu Anda menentukan penyebab masalah performa yang berhubungan dengan jaringan. Misalnya, Anda dapat mengidentifikasi apakah masalah performa disebabkan oleh masalah dalam project Anda atau jaringan Google.
Langkah selanjutnya
- Pelajari praktik terbaik untuk memantau resource cloud Anda.
- Tinjau praktik terbaik untuk mengoptimalkan performa resource Google Cloud Anda: