トレーニング開催スケジュール
1日間~5日間のトレーニングとなっており、コースによって開催期間が異なります。
開催期間をご確認の上、お申し込みください。
※ 最小催行人数 4 名を下回った場合には、開催を中止する場合がございます。
※現在、新型コロナウイルスへの対応につき、オンラインでの開催のみ受付を行っております。オンラインでの受講についてはこちらをご確認ください
- 初心者
- 中級者
- 上級者
- すべて
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6月5日(水) 10:00〜18:00
Text Generation for Applications using Gen AI Studio(初級)
対象者
Google Cloud の Vertex AI プラットフォームで生成 AI 機能を使用して開発を行う方におすすめです。
ML技術者、プログラマ、アプリ開発者など生成AI機能の導入、開発に関心がある方。前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある。
- プログラミング、ML、アプリケーションでのAPI利用についての基礎的な知識がある。
-
6月6日(木) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure(初級)
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
-
6月11日(火) 10:00〜18:30
対象者
- アプリケーション開発者、クラウド ソリューション アーキテクト、DevOps エンジニア、IT マネージャー。
- Google Cloud (GCP) を使用して新しいソリューションを作成する、または既存のシステム、アプリケーション、環境、インフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー。
前提知識
- コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境およびウェブサーバーについての基本的なスキルがある。
- システム運用の経験がある(これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます)。
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6月12日(水) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : BigData & ML(初級)
対象者
- Google Cloud の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト。
- データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者。
- データ サイエンティストのために Google Cloud の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者。
前提知識
- SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
- データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
- 一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
- 機械学習と統計学の一方または両方の知識がある
-
6月13日(木) 10:00〜18:00
Interactive Chat for Applications using Gen AI Studio(初級)
対象者
Google Cloud の Vertex AI プラットフォームで生成 AI 機能
を使用して開発を行う方におすすめです。
ML技術者、プログラマ、アプリ開発者など生成AI機能の導入、開発に関心がある方。前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある。
- プログラミング、ML、アプリケーションでのAPI利用についての基礎的な知識がある。
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6月18日(火) 〜6月20日(木) 10:00〜18:30
Architecting with Google Compute Engine(中級)
対象者
クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル
前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
- コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある
- システム運用の経験がある(これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます)
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6月20日(木) 10:00〜18:00
対象者
機械学習を実際に適用する方法を学ぶことに興味のあるデータサイエンティストとMLエンジニア。
さまざまなユースケースのモデルを活用する方法を学びたい方におすすめです。前提知識
- 「Machine Learning on Google Cloud」を修了しているか、同等の経験がある。
- ML、Python、Jupyterについての基礎的な知識または経験がある。
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6月24日(月) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure(初級)
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
-
6月25日(火) 〜6月27日(木) 10:00〜18:30
Architecting with Google Kubernetes Engine(上級)
対象者
クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル
前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
- コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある
- システム運用の経験がある(これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます)
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7月2日(火) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure(初級)
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
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7月9日(火) 〜7月11日(木) 10:00〜18:30
Architecting with Google Compute Engine(中級)
対象者
クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル
前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
- コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある
- システム運用の経験がある(これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます)
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7月12日(金) 10:00〜18:00
Text Generation for Applications using Gen AI Studio(初級)
対象者
Google Cloud の Vertex AI プラットフォームで生成 AI 機能を使用して開発を行う方におすすめです。
ML技術者、プログラマ、アプリ開発者など生成AI機能の導入、開発に関心がある方。前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある。
- プログラミング、ML、アプリケーションでのAPI利用についての基礎的な知識がある。
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7月16日(火) 10:00〜18:00
Interactive Chat for Applications using Gen AI Studio(初級)
対象者
Google Cloud の Vertex AI プラットフォームで生成 AI 機能
を使用して開発を行う方におすすめです。
ML技術者、プログラマ、アプリ開発者など生成AI機能の導入、開発に関心がある方。前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある。
- プログラミング、ML、アプリケーションでのAPI利用についての基礎的な知識がある。
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7月17日(水) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : BigData & ML(初級)
対象者
- Google Cloud の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト。
- データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者。
- データ サイエンティストのために Google Cloud の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者。
前提知識
- SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
- データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
- 一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
- 機械学習と統計学の一方または両方の知識がある
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7月18日(木) 〜7月19日(金) 10:00〜17:00
Welcome to Cloud Digital Leader(初級)
対象者
Google Cloud の特徴を把握し、ビジネスに適用していくことを考えている方。
前提知識
技術的な条件はありません。
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7月18日(木) 〜7月19日(金) 10:00〜18:30
Networking in Google Cloud (上級)
対象者
Google Cloud を使用している、または使用する予定のネットワークエンジニアとネットワーク管理者の方
前提知識
- Google Cloud の基礎を修了している:コアインフラストラクチャを受講、または同等の経験がある
- OSI7 層モデルを事前に理解している
- IPv4 アドレッシングを事前に理解している
- IPv4 ルートを管理した経験がある
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7月23日(火) 10:00〜17:00
Analyzing and Visualizing Data in Looker(初級)
対象者
開発者、ビジネスアナリスト
前提知識
SQLを利用するための基礎知識
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7月23日(火) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure(初級)
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
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7月25日(木) 10:00〜18:00
Introduction to Responsible AI in Practice(初級)
対象者
責任ある方法で ML と生成 AI を活用したいと考えている方。
前提知識
ML、生成AI、Google Cloudに関する基礎的な知識がある方。
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8月1日(木) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure(初級)
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
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8月2日(金) 10:00〜18:00
Getting Started with Terraform for Google Cloud(初級)
対象者
本コースの対象者は、DevOps エンジニア、クラウド アーキテクト、クラウド エンジニアを想定しています。また、Google Cloud 向け Terraform の導入を検討されている方にも役立ちます。
前提知識
このコースは「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を受講済みであることを前提としています。また、基本的なプログラミング スキル、CLI の使用方法、Google Cloud に関する一般的な知識も必要になります。
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8月6日(火) 〜8月8日(木) 10:00〜18:30
Architecting with Google Compute Engine(中級)
対象者
クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル
前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
- コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある
- システム運用の経験がある(これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます)
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8月8日(木) 10:00〜18:00
Text Generation for Applications using Gen AI Studio(初級)
対象者
Google Cloud の Vertex AI プラットフォームで生成 AI 機能を使用して開発を行う方におすすめです。
ML技術者、プログラマ、アプリ開発者など生成AI機能の導入、開発に関心がある方。前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある。
- プログラミング、ML、アプリケーションでのAPI利用についての基礎的な知識がある。
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8月20日(火) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure(初級)
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
-
8月20日(火) 〜8月22日(木) 10:00〜18:30
Architecting with Google Kubernetes Engine(上級)
対象者
クラウドにおけるアプリケーションの実装、デプロイ、移行、保守を担当するITプロフェッショナル
前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の経験がある
- コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的な知識がある
- システム運用の経験がある(これには、オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理も含まれます)
-
8月22日(木) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : BigData & ML(初級)
対象者
- Google Cloud の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト。
- データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者。
- データ サイエンティストのために Google Cloud の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者。
前提知識
- SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
- データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
- 一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
- 機械学習と統計学の一方または両方の知識がある
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8月23日(金) 10:00〜17:30
Developing Data Models with LookML (中級)
対象者
Lookerの基礎知識を有しており、LookMLの機能を学びたい方
前提知識
Lookerの基礎知識
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8月23日(金) 10:00〜18:00
Interactive Chat for Applications using Gen AI Studio(初級)
対象者
Google Cloud の Vertex AI プラットフォームで生成 AI 機能
を使用して開発を行う方におすすめです。
ML技術者、プログラマ、アプリ開発者など生成AI機能の導入、開発に関心がある方。前提知識
- 「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」を修了しているか、同等の経験がある。
- プログラミング、ML、アプリケーションでのAPI利用についての基礎的な知識がある。
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8月26日(月) 〜8月28日(水) 10:00〜18:30
From Data to Insights with Google Cloud(中級)
対象者
- データ アナリスト、ビジネス アナリスト、ビジネス インテリジェンス プロフェッショナル
- データ アナリストと連携して、Google Cloud にスケーラブルなデータソリューションを構築しようとしているクラウド データ エンジニアインフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー
前提知識
・ANSI SQL の基本的なスキル (参照)
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8月26日(月) 10:00〜18:00
対象者
機械学習を実際に適用する方法を学ぶことに興味のあるデータサイエンティストとMLエンジニア。
さまざまなユースケースのモデルを活用する方法を学びたい方におすすめです。前提知識
- 「Machine Learning on Google Cloud」を修了しているか、同等の経験がある。
- ML、Python、Jupyterについての基礎的な知識または経験がある。
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8月26日(月) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure(初級)
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
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8月27日(火) 10:00〜19:00
Google Cloud Fundamentals : Core Infrastructure(初級)
対象者
- ソリューション デベロッパー
- システム運用担当者
- ソリューション アーキテクト
- ビジネスの意思決定者
前提知識
前提条件は不要。
以下の知識があると役に立ちます- アプリケーション開発
- Linux オペレーティング システム
- システム オペレーション
- データ分析 / 機械学習
次回開催をお待ちください