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Azure

Azure AI Studio

責任を持って生成 AI アプリを開発およびデプロイするための統合プラットフォーム
データを使用して大規模なイノベーションを行い、事前構築済みのカスタマイズ可能なモデルを使用して AI ソリューションを迅速に構築する
Azure AI ソリューションを示すウィンドウ
概要

生成 AI 開発を簡素化する

  • 最新の AI モデルとマネージド API サービスを参照し、ユース ケースに適したモデルを見つけ出します。
  • 生成型 AI ツールにアクセスして、モデルの調整と微調整、プロンプトの調整、アプリのパフォーマンスの評価を行います。
  • 責任ある AI テクノロジ、テンプレート、コンテンツ フィルターやコントロールなどのベスト プラクティスを使用して自信を持って構築します。
  • Web サイトやアプリケーションで使用する AI ソリューションをデプロイおよびスケーリングし、パフォーマンスを継続的に監視します。
ユース ケース

最先端の AI ソリューションを構築する

カスタマー エクスペリエンスの向上

エンタープライズ データに基づく自然言語インターフェイスを使用してアプリを構築することで、コンテンツをカスタマイズし、待機時間を短縮します。

組織のリスクを軽減する

高度な分析と自動化を活用して、運用上のリスクを積極的に特定、評価、軽減するアプリを構築します。

 作業品質の向上

チームのつながりと共同作業を支援するソリューションを作成し、運用効率を向上させ、フィードバック ループを迅速に閉じます。

生産性と効率性を強化する

AI 機能を使用してプロセスを最適化し、タスクを自動化し、生産性を向上させ、従業員が重要な作業に集中できるようにします。
Gartner のロゴ

Microsoft が 2023 Gartner® Magic Quadrant™ for Strategic Cloud Platform Services (SCPS) でリーダーに選ばれた理由について説明します。

機能

ユーザーがデバイス、チャットボット、アプリと自然に対話できるようにします。
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組み込みのセキュリティとコンプライアンス 

Microsoft は、5 年間で  USD$200 億のサイバーセキュリティへの投資に取り組んでいます。
Azure には、業界最大の コンプライアンス認定ポートフォリオの 1 つがあります。
タブレットを確認するアパレル店員の女性
価格

使用量ベースの柔軟な価格

Azure AI Studio の価格は、プラットフォームからアクセスして使用する個々の機能に基づいています。

自分たちに適した AI ソリューションを見つける

Azure AI を詳しくご確認ください。これは、開発者やデータ サイエンティスト向けに設計された AI サービスおよび機械学習モデルのポートフォリオです。

よくあるご質問

  • AI Studio は、生成 AI アプリケーションやカスタム コパイロット エクスペリエンスの作成を希望するクラウド アーキテクトや技術的な意思決定者を含むプロのソフトウェア開発者を対象としています。
  • はい。Azure AI Studio には、OpenAI、Hugging Face、Meta、その他のパートナーからのフロンティア モデルやオープンソース モデルのカタログが含まれ、データ上に適用できます。オープンソースのデータセットを使用して、タスクごとにモデルを比較し、独自のテスト データを使用してモデルを評価することで、事前トレーニング済みモデルが独自のユース ケースにどのように適合するか確認することもできます。
  • プロンプト フローは、LangChain と Semantic Kernel を補完するものであり、どちらとも併用できます。プロンプト フローは、評価、デプロイ、明確に定義された資産の監視、フロー ロジックを提供し、アプリケーションのデバッグや大規模なオーケストレーションのテストに役立ちます。
  • プロンプト フローのプロンプト テンプレートには、アプリケーションにおけるプロンプト インジェクション攻撃を回避するための強固な例と手順が用意されています。Azure AI Content Safety は、テキストや画像内の不快または不適切なコンテンツの検出に役立ちます。コンテンツ モデレーションは、脱獄のチェックも行います。
  • Azure AI Studio は、オープンソース モデルの精度を向上させるのに役立つ微調整に加えて、取得拡張世代 (RAG) とプロンプト作成を提供します。
ノート PC に向かってテーブルに座っている 2 人の人
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窓際でノート PC で作業する男性
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前払いのコミットメントはなく、いつでもキャンセルできます。

[1] Gartner、Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services (2024 年 4 月 22 日。Jim Scheibmeir その他 4 人)。


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