Azure-Datenbanken
Einführung in eine neue Ära von Clouddatenbanken
- Azure-Datenbanken werden mit Hyperskalierungsleistung erstellt und für moderne, intelligente Apps optimiert.Nutzen Sie KI-gestützte Verwaltung und Leistung in jeder Größenordnung.Erstellen Sie moderne, KI-fähige Apps auf einer offenen, flexiblen und gemeinsamen Plattform.Schützen Sie Ihre Daten mit mehreren Schutzebenen, und sorgen Sie für Geschäftskontinuität und Compliance.
- Skalieren Sie Ressourcen automatisch, um die Anwendungsanforderungen zu erfüllen.Vertrauen Sie umfassenden SLAs für Durchsatz, Latenz, Konsistenz und Hochverfügbarkeit.Verhindern Sie Datenschutzverletzungen mit mehreren Schutz-, Bedrohungserkennungs- und Verschlüsselungsebenen.Verlassen Sie sich auf KI-gestützte Verwaltung und Leistung, um sich auf Anwendungsinnovationen und nicht auf die Datenbankverwaltung zu konzentrieren.Verwalten Sie Vorgänge von der Cloud bis zu Edge mit einem KI-Assistenten, mit dem Sie moderne, intelligente Apps erstellen können.Verwenden Sie KI, um Anwendungen mit datenbankinterner Vektorsuche, Azure KI Search und vielem mehr zu transformieren.
Datenbanken für Ihre Anforderungen
Azure SQL-Datenbank Hyperscale
Azure SQL-Datenbank
Azure SQL Managed Instance
SQL Server auf Azure Virtual Machines
Azure Database for PostgreSQL
Azure Database for MySQL
Oracle Database@Azure
Azure Cosmos DB for NoSQL
Azure Managed Instance for Apache Cassandra
V-Kern-basierte Azure Cosmos DB für MongoDB
MongoDB Atlas in Azure
Azure Cache for Redis
Eine neue Ära von Apps, die in jeder Größenordnung und überall ausgeführt werden
Erfahren Sie, wie Kunden Innovationen mit Azure-Datenbanken durchführen.
„Azure SQL Managed Instance war die einzige Option, die alle unsere Anforderungen erfüllte. Wir hatten 10 Terabyte an Daten, eine enorme Transaktionslast und die Notwendigkeit der Georeplikation, die eine Aktiv/Standby-Architektur unterstützt. Und wir können nicht einmal eine Minute lang ausfallen.”
„Für uns ist wichtig, dass wir nicht nur für Technologie, sondern auch gegenüber Innovationen offen sind. Jede neue Lösung ist eine Möglichkeit, die besten Optionen zu finden, um am besten zu herauszufinden, wie wir unsere Vorgänge verbessern können.“
„Azure Cosmos DB als global verteilte, skalierbare Datenbank ermöglicht es dem System, die vorherigen Kundenkonversationen und -präferenzen beizubehalten, sodass es weiterlernen und auf den Fahrer zugeschnitten werden kann. Ihre Antwortzeiten mit geringer Latenz bringen den Benutzern Daten und Apps näher.“
„Wir wollten etwas, das sicher, einfach, entwicklerfreundlich und betriebsfreundlich ist. Azure Spring Apps passte zu unserer Strategie.“
„Durch die schnelle Bereitstellung der hybriden Cloudlösung von Azure und der kundenorientierten Dienste von Microsoft 365, zusammen mit der Implementierung von Sicherheitsmechanismen in der Cloud, hat Microsoft den Wiederaufbau der Wertschöpfungskette ... für das China-Geschäft von Mead Johnson beschleunigt.“
Informationen zu Azure-Datenbanken
Azure Cosmos DB Developer Specialty
Grundlagen zu Azure SQL
Azure Database for PostgreSQL
Erstellen Sie Anwendungen mit Azure
Benchmarkstudie
Azure SQL-Datenbank Hyperscale-Leistung
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Azure SQL-Datenbank Hyperscale-Leistung
[1] Die Studie wurde von Microsoft in Auftrag gegeben und im Oktober 2023 von Principled Technologies durchgeführt.
[2] Preis/Leistung basierend auf Daten aus einer von Microsoft in Auftrag gegebenen und von Principled Technologies im Dezember 2023 durchgeführten Studie. In der Studie wurden Leistung und Preis/Leistung zwischen 16 virtuellen Kernen und 32 virtuellen Kernen Azure SQL-Datenbank mithilfe von Hardware der Premium-Serie auf der Dienstebene „Hyperscale“ und den Angeboten „db.r6i.4xlarge“ und „db.r6i.8xlarge“ für Amazon Aurora PostgreSQL E/A-optimiert („Amazon Aurora“) verglichen. Benchmarkdaten stammen aus einem Principled Technologies-Bericht, der den HammerDB TPROC-C-Benchmark anwendet. Die TPROC-C-Workload wird vom TPC-C-Benchmark abgeleitet, und die Ergebnisse wurden mit der HammerDB TPROC-C-Workload abgerufen. Die HammerDB TPROC-C-Workload wird vom TPC-C-Benchmark abgeleitet und ist nicht mit veröffentlichten TPC-C-Benchmarkergebnissen vergleichbar, da diese Implementierung nicht allen Anforderungen des TPC-Benchmark entspricht. Preis/Leistung wurde von Principled Technologies basierend auf dem Standard wie folgt berechnet: Kosten für die kontinuierliche Ausführung der Cloudplattform geteilt durch den Durchsatz von neuen Aufträgen pro Minute. Die Preise basieren auf den öffentlich verfügbaren Preisen für „USA, Osten 1“ für Azure SQL-Datenbank und „USA, Osten“ für Amazon Aurora ab Dezember 2023. Ergebnisse für Leistung und Preis/Leistung basieren auf den Konfigurationen, die im Bericht von Principled Technologies beschrieben sind. Tatsächliche Ergebnisse und Preise können je nach Konfiguration und Region variieren.