Gemini API ile derleme

Google'ın en büyük ve en yetenekli yapay zeka modelini uygulamalarınıza kolayca entegre edin

Google AI Studio'da API anahtarı alın API belgelerini okuyun

Google Cloud'un kurumsal ölçeğe hazır AI'ı hakkında daha fazla bilgi

Önizleme erişimi

2 milyon jeton

Gemini 1.5 Pro'da bugüne kadarki en uzun bağlam aralığımızı keşfetmek için hemen kaydolun. Google AI Studio'da Gemini API ile derleme ve denemeler yapın.

Bekleme listesine katılın

Eşleşmeyen çok yönlülük için birden fazla Gemini boyutu

Kullanıma sunuldu

Flaş

En hızlı, çok modlu aracımız, çeşitli görevler için mükemmel performans.

Daha fazla bilgi

Kullanıma sunuldu

Pro

Çok çeşitli akıl yürütme görevlerine yönelik özelliklere sahip, en iyi performans gösteren çok modlu modelimiz.

Daha fazla bilgi

Önizleme erişimi

Ultra

Büyük ölçekli ve son derece karmaşık görevlere yönelik en yetenekli, çok modlu modelimiz.

Daha fazla bilgi

Önizleme erişimi

Nano

Uçta bilgi işlem için tasarlanmış en verimli modelimiz.

Daha fazla bilgi

1
2
3
4
5
6

        model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash-latest")

        response = model.generate_content(["What's in this photo?", img])

        val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")

        val response = model.generateContent(content {
            text("What's in this photo?")
            image(ingredientsBitmap)
        })

        const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});

        const result = await model.generateContent([
            "What's in this photo?",
            {inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
        ]);

        let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash-latest")

        let response =
            try await model.generateContent("What's in this photo?", image)

        const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});

        const result = await model.generateContent([
            "What's in this photo?",
            {inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
        ]);

        model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")

        resp, err := model.GenerateContent(
            ctx,
            genai.Text("What's is in this photo?"),
            genai.ImageData("jpeg", imgData))

        final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash-latest", apiKey: apiKey);

        final response = await model.generateContent([
            Content.text("What's in this photo?"),
            Content.data("image/png", imageBytes),
        ]);

Google AI Studio'da API anahtarı alma