Gemini API を使用してビルドする
Google で最大かつ最も高性能な AI モデルをアプリに簡単に統合
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今すぐ登録して、Gemini 1.5 Pro 史上最長のコンテキスト ウィンドウを探索しましょう。Google AI Studio で Gemini API を使って構築、テストします。
Gemini API を使用して 1.5 Flash をアプリに統合する
Google AI Studio では、Gemini モデルを使用して迅速かつ無料で構築を開始できます。
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model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash-latest")
response = model.generate_content(["What's in this photo?", img])
val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")
val response = model.generateContent(content {
text("What's in this photo?")
image(ingredientsBitmap)
})
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});
const result = await model.generateContent([
"What's in this photo?",
{inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
]);
let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash-latest")
let response =
try await model.generateContent("What's in this photo?", image)
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});
const result = await model.generateContent([
"What's in this photo?",
{inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
]);
model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")
resp, err := model.GenerateContent(
ctx,
genai.Text("What's is in this photo?"),
genai.ImageData("jpeg", imgData))
final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash-latest", apiKey: apiKey);
final response = await model.generateContent([
Content.text("What's in this photo?"),
Content.data("image/png", imageBytes),
]);
エンタープライズ対応 AI
データに基づくエージェントを作成
エンタープライズ データを使用して、生成 AI エージェントとアプリを大規模に開発、デプロイ、管理します。
エンタープライズ クラスの AI を構築する
Google Cloud の堅牢なセキュリティ、プライバシー、コンプライアンス フレームワークを使用して、AI モデルをサービスに統合します。
Gemini デベロッパー エコシステム
Google ツール
パートナー
Gemini Nano
Android AICore により、高性能スマートフォンで Gemini Nano を実行できるため、機密情報を使用する、またはデバイスがオフラインの場合でも動作する必要があるオンデバイスの AI エクスペリエンスを簡単に構築できます。
Google Pixel 8 Pro および SAMSUNG S24 シリーズでご利用いただけます（今後さらに増える予定です）
