Gemini, geliştiricilerin içerik oluşturmasına ve sorunları çözmesine olanak tanıyan üretken yapay zeka modellerinden oluşan bir ailedir. Bu modeller, hem metin hem de resimleri giriş olarak işleyecek şekilde tasarlanmış ve eğitilmiştir. Bu kılavuzda, kullanım alanınıza en uygun varyantın hangisi olduğuna karar vermenize yardımcı olmak için her model varyantı hakkında bilgi verilmektedir.
Model varyantları
Gemini API, belirli kullanım alanları için optimize edilmiş farklı modeller sunar. Kullanabileceğiniz Gemini varyantlarına kısa bir genel bakış:
| Model varyantı | Girişler | Çıkış | Optimizasyon amacı |
|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
Ses, resim, video ve metin | Metin | Kod ve metin oluşturma, metin düzenleme, sorun çözme, veri ayıklama ve oluşturma gibi karmaşık akıl yürütme görevleri |
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash |
Ses, resim, video ve metin | Metin | Çeşitli görevlerde hızlı ve çok yönlü performans |
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro |
Metin | Metin | Doğal dil görevleri, çok dönüşlü metin ve kod sohbeti ve kod oluşturma |
(Kullanımdan kaldırıldı) Gemini 1.0 Pro Vision
gemini-pro-vision
|
Resimler, videolar ve metinler | Metin | Görsel açıklamaları oluşturma veya resimlerdeki nesneleri tanımlama gibi görselle ilgili görevler |
Metin Yerleştirme
text-embedding-004 |
Metin | Metin yerleştirilmiş öğeler | Metin dizelerinin alaka düzeyini ölçme |
Aşağıdaki tabloda, tüm model varyantlarında ortak olan Gemini modellerinin özellikleri açıklanmaktadır:
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Eğitim verileri | Gemini'ın son bilgi tarihi Kasım 2023'tür. Bu süreden sonraki etkinlikler hakkında bilgi sınırlıdır. |
| Desteklenen diller | Kullanılabilir dilleri görün |
| Yapılandırılabilir model parametreleri |
|
Bu parametrelerin her biri hakkında bilgi edinmek için üretken modeller kılavuzunun model parametreleri bölümünü inceleyin.
Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.5 Pro, aşağıdakiler gibi çok çeşitli akıl yürütme görevleri için optimize edilmiş orta boyutlu, çok modlu bir modeldir:
- Kod oluşturma
- Metin oluşturma
- Metin düzenleme
- Problem çözme
- Öneri oluşturma
- Bilgi ayıklama
- Veri ayıklama veya oluşturma
- AI aracılarının oluşturulması
1.5 Pro 1 saatlik video, 9,5 saatlik ses, 30.000'den fazla kod satırı veya 700.000'den fazla kelime içeren kod tabanları dahil büyük miktarda veriyi aynı anda işleyebilir.
1.5 Pro; sıfır, bir ve birkaç atışlık öğrenme görevlerini yerine getirebilir.
Model ayrıntıları
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu | models/gemini-1.5-pro-latest |
| Girişler | Ses, resim, video ve metin |
| Çıkış | Metin |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
generateContent
|
| Giriş jetonu sınırı[**] | 1.048.576 |
| Çıkış jetonu sınırı[**] | 8.192 |
| İstem başına maksimum resim sayısı | 3.600 |
| Maksimum video uzunluğu | 1 saat |
| Maksimum ses uzunluğu | Yaklaşık 9,5 saat |
| İstem başına maksimum ses dosyası sayısı | 1 |
| Model güvenliği | Geliştiriciler tarafından düzenlenebilen otomatik olarak uygulanan güvenlik ayarları. Ayrıntılı bilgi için güvenlik ayarları sayfamıza bakın. |
| Oran sınırları[*] |
|
| Sistem talimatları | Destekleniyor |
| JSON modu | Destekleniyor |
| Son sürüm | gemini-1.5-pro-latest |
| En son kararlı sürüm | gemini-1.5-pro |
| Kararlı sürümler | gemini-1.5-pro-001 |
| Son güncelleme | Mayıs 2024 |
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash, çeşitli görevlerde ölçeklendirme için hızlı ve çok yönlü bir modeldir.
Model ayrıntıları
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu | gemini-1.5-flash-latest |
| Girişler | Ses, resim, video ve metin |
| Çıkış | Metin |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
generateContent
|
| Giriş jetonu sınırı[**] | 1.048.576 |
| Çıkış jetonu sınırı[**] | 8.192 |
| İstem başına maksimum resim sayısı | 3.600 |
| Maksimum video uzunluğu | 1 saat |
| Maksimum ses uzunluğu | Yaklaşık 9,5 saat |
| İstem başına maksimum ses dosyası sayısı | 1 |
| Model güvenliği | Geliştiriciler tarafından düzenlenebilen otomatik olarak uygulanan güvenlik ayarları. Ayrıntılı bilgi için güvenlik ayarları sayfamıza bakın. |
| Oran sınırları[*] |
|
| Sistem talimatları | Destekleniyor |
| JSON modu | Destekleniyor |
| Model ince ayarı | Çok yakında |
| Son sürüm | gemini-1.5-flash-latest |
| En son kararlı sürüm | gemini-1.5-flash |
| Kararlı sürümler | gemini-1.5-flash-001 |
| Son güncelleme | Mayıs 2024 |
Gemini 1.0 Pro
Gemini 1.0 Pro, çok dönüşlü metin, kodlu sohbet ve kod oluşturma gibi görevleri gerçekleştiren bir NLP modelidir.
1.0 Pro sıfır, bir ve birkaç atışlık öğrenme görevlerini yerine getirebilir.
Model ayrıntıları
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu | models/gemini-1.0-pro |
| Giriş | Metin |
| Çıkış | Metin |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
generate_content
generateContent
|
| Oran sınırları[*] |
|
| Sistem talimatları | Desteklenmiyor |
| JSON modu | Desteklenmiyor |
| Model ince ayarı | Destekleniyor: gemini-1.0-pro-001 |
| Son sürüm | gemini-1.0-pro-latest |
| En son kararlı sürüm | gemini-1.0-pro |
| Kararlı sürümler | gemini-1.0-pro-001 |
| Son güncelleme | Şubat 2024 |
(Kullanımdan kaldırıldı) Gemini 1.0 Pro Vision
Gemini 1.0 Pro Vision, görselle ilgili görevleri gerçekleştirebilen, performansı optimize edilmiş çok modlu bir modeldir. Örneğin, 1.0 Pro Vision; resim açıklamaları oluşturabilir, görüntülerdeki nesneleri tanımlayabilir, görüntülerdeki yerler veya nesneler hakkında bilgi verebilir ve daha fazlasını yapabilir.
1.0 Pro Vision; sıfır, bir veya birkaç atışlık görevleri gerçekleştirebilir.
Model ayrıntıları
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu | models/gemini-pro-vision |
| Girişler | Metin, video ve resimler |
| Çıkış | Metin |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
generate_content
generateContent
|
| Giriş jetonu sınırı[*] | 12.288 |
| Çıkış jetonu sınırı[*] | 4.096 |
| Maksimum resim boyutu | Sınır yok |
| İstem başına maksimum resim sayısı | 16 |
| Maksimum video uzunluğu | 2 dakika |
| İstem başına maksimum video sayısı | 1 |
| Model güvenliği | Geliştiriciler tarafından düzenlenebilen otomatik olarak uygulanan güvenlik ayarları. Ayrıntılı bilgi için güvenlik ayarları sayfamıza bakın. |
| Oran sınırı[*] | Dakikada 60 istek |
| Son sürüm | gemini-1.0-pro-vision-latest |
| En son kararlı sürüm | gemini-1.0-pro-vision |
| Son güncelleme | Aralık 2023 |
Metin Yerleştirme ve Yerleştirme
Metin Yerleştirme
Giriş metni için metin yerleştirmeler oluşturmak amacıyla Metin Yerleştirme modelini kullanabilirsiniz. Metin Yerleştirme modeli hakkında daha fazla bilgi edinmek için metin yerleştirme modeliyle ilgili Vertex AI'da üretken yapay zeka dokümanlarını inceleyin.
Metin Yerleştirme modeli,en fazla 2.048 jetonluk metinler için 768 boyutlu yerleştirmeler oluşturmak üzere optimize edilmiştir. Metin Yerleştirme, 768'in altında elastik yerleştirme boyutları sunar. Esnek yerleştirmeleri kullanarak daha küçük çıkış boyutları oluşturabilir ve küçük bir performans kaybıyla işlem ve depolama maliyetlerinden tasarruf edebilirsiniz.
Model ayrıntıları
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu |
models/text-embedding-004
(Vertex AI'da text-embedding-preview-0409)
|
| Giriş | Metin |
| Çıkış | Metin yerleştirilmiş öğeler |
| Giriş jetonu sınırı | 2.048 |
| Çıkış boyutu boyutu | 768 |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
embed_content
embedContent
|
| Model güvenliği | Ayarlanabilir güvenlik ayarı yoktur. |
| Oran sınırı[*] | Dakikada 1.500 istek |
| Son güncelleme | Nisan 2024 |
Yerleştirme
Giriş metni için metin yerleştirmeler oluşturmak amacıyla Yerleştirme modelini kullanabilirsiniz.
Yerleştirme modeli,en fazla 2.048 jetonluk metinler için 768 boyutlu yerleştirmeler oluşturmak üzere optimize edilmiştir.
Model ayrıntıları yerleştirme
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu | models/embedding-001 |
| Giriş | Metin |
| Çıkış | Metin yerleştirilmiş öğeler |
| Giriş jetonu sınırı | 2.048 |
| Çıkış boyutu boyutu | 768 |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
embed_content
embedContent
|
| Model güvenliği | Ayarlanabilir güvenlik ayarı yoktur. |
| Oran sınırı[*] | Dakikada 1.500 istek |
| Son güncelleme | Aralık 2023 |
HKİ
AQA modelini bir belge, topluluk veya pasaj kümesi üzerinde İlişkilendirilmiş Soru Cevaplama (AQA) ile ilgili görevleri gerçekleştirmek için kullanabilirsiniz. AQA modeli, yanıtlanabilir olasılık tahminiyle birlikte, sağlanan kaynaklara dayanan soruların yanıtlarını döndürür.
Model ayrıntıları
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Model kodu | models/aqa |
| Giriş | Metin |
| Çıkış | Metin |
| Desteklenen oluşturma yöntemleri |
GenerateAnswerRequest
generateAnswer
|
| Desteklenen diller | İngilizce |
| Giriş jetonu sınırı[**] | 7.168 |
| Çıkış jetonu sınırı[**] | 1.024 |
| Model güvenliği | Geliştiriciler tarafından düzenlenebilen otomatik olarak uygulanan güvenlik ayarları. Ayrıntılı bilgi için güvenlik ayarları sayfamıza bakın. |
| Oran sınırı[*] | Dakikada 60 istek |
| Son güncelleme | Aralık 2023 |
Bu model varyantlarının özelliklerini keşfetmek için örneklere bakın.
[*] Jeton, Gemini modellerinde yaklaşık 4 karaktere eşdeğerdir. 100 jeton, yaklaşık 60-80 İngilizce kelimedir.
[**] BGBG: Dakika başına istek sayısı
TPM: Dakika başına jeton sayısı
RPD: Günlük istek sayısı
TPD: Günlük jeton sayısı
Kapasite sınırlamaları nedeniyle, belirtilen maksimum hız sınırları garanti edilmez.
Model sürümü adı kalıpları
Gemini modelleri, önizleme veya kararlı sürümlerde mevcuttur. Kodunuzda, kullanmak istediğiniz modeli ve sürümü belirtmek için aşağıdaki model adı biçimlerinden birini kullanabilirsiniz.
En yeni: Belirli bir nesil ve varyasyon için modelin en son sürümüne yönlendirir. Temel model düzenli olarak güncellenir ve önizleme sürümü olabilir. Bu takma adı yalnızca keşif amaçlı test uygulamaları ve prototipler kullanmalıdır.
En son sürümü belirtmek için şu kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>-latest. Örneğin,gemini-1.0-pro-latest.En son kararlı: Belirtilen model oluşturma ve varyasyon için yayınlanan en son kararlı sürüme işaret eder.
En son kararlı sürümü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>. Örneğin,gemini-1.0-pro.Kararlı: Belirli bir kararlı modele işaret eder. Kararlı modeller değişmez. Çoğu üretim uygulaması belirli bir kararlı modeli kullanmalıdır.
Kararlı bir sürüm belirtmek için şu kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>-<version>. Örneğin,gemini-1.0-pro-001.
Mevcut diller
Gemini modelleri aşağıdaki dillerde çalışacak şekilde eğitilir:
- Arapça (
ar) - Bengalce (
bn) - Bulgarca (
bg) - Çince (Basitleştirilmiş ve geleneksel) (
zh) - Hırvatça (
hr) - Çekçe (
cs) - Danca (
da) - Felemenkçe (
nl) - İngilizce (
en), - Estonca (
et) - Fince (
fi) - Fransızca (
fr) - Almanca (
de) - Yunanca (
el) - İbranice (
iw) - Hintçe (
hi) - Macarca (
hu) - Endonezce (
id) - İtalyanca (
it) - Japonca (
ja) - Korece (
ko) - Letonca (
lv), - Litvanca (
lt) - Norveççe (
no) - Lehçe (
pl) - Portekizce (
pt) - Rumence (
ro) - Rusça (
ru) - Sırpça (
sr) - Slovakça (
sk) - Slovence (
sl) - İspanyolca (
es) - Svahili (
sw) - İsveççe (
sv) - Tayca (
th) - Türkçe (
tr) - Ukraynaca (
uk) - Vietnamca (
vi)