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低GPU利用率的实证研究;可解决数学问题的数据合成新范式;大规模合成数学推理的指令微调数据;大模型改进推荐系统
欢迎阅读“科研上新”栏目!“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里,你可以快速浏览研究院的亮点资讯,保持对前沿领域的敏锐嗅觉,同时也能找到先进实用的开源工具。
TEDxBeijing演讲 | 价值观罗盘——以科技之光,照亮人机共生之路
在最近的 TEDxBeijing Live 活动中,微软亚洲研究院高级研究员矣晓沅阐明了人工智能的价值观与其行为间的关系,并深入探讨了实现人工智能与人类价值观有效且稳定的对齐方法。同时,他还介绍了微软亚洲研究院为解决对人工智能价值观的定义、评测和对齐问题,所进行的“价值观罗盘”(Value Compass)项目的最新研究进展。该项目致力于用人类的价值观传承引导技术创新的社会责任,通过对二者价值观进行对齐,从而构建人机和谐发展的未来社会。
统一化数据库:为大语言模型垂域应用奠定基础
检索增强生成(RAG)技术因在减少生成幻觉和虚构信息方面的显著效果,以及对知识及时更新能力的改善,正逐渐成为大语言模型系统的主流架构之一。随着 RAG 技术的广泛应用,其核心组件——向量数据库,也开始受到越来越多的关注,成为大模型中不可或缺的外挂知识库。然而,向量数据库与传统关系型数据库有着显著区别,这给数据的统一管理、查询和更新带来了诸多不便。为此,微软亚洲研究院开发了 VBase 复杂数据库查询系统,为统一化数据库奠定了基础,并推出了有助于向量索引实时更新的 SPFresh 方案,以及可对稀疏向量索引与稠密向量索引统一化查询的 OneSparse 系统。

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