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Google Trends, Google पर की गई खोज के असली अनुरोधों के आम तौर पर फ़िल्टर न किए गए सैंपल का ऐक्सेस देता है. इसमें खोज का अनुरोध करने वालों की पहचान ज़ाहिर नहीं की जाती (किसी की पहचान से जुड़ी जानकारी नहीं दी जाती). साथ ही, यह कैटगरी में बांटा गया (विषय के हिसाब से सर्च क्वेरी को बांटा गया) और एग्रीगेट किया गया (साथ में एक ग्रुप में रखा गया) होता है. इससे हम दुनिया भर में या किसी शहर में ट्रेंड कर रहे खास विषय के बारे में बता पाते हैं.
खोजों के डेटा के एक सैंपल से, किसी ट्रेंड का पता सटीक तरीके से कैसे लगाया जा सकता है?
Google Trends में, सिर्फ़ Google पर की गई खोजों का सैंपल इस्तेमाल किया जाता है. इसके बावजूद, यह सैंपल काफ़ी होता है, क्योंकि हमारे प्लैटफ़ॉर्म पर हर दिन की अरबों खोजें की जाती हैं. पूरे डेटा सेट का ऐक्सेस देने पर, उसे प्रोसेस करने में बहुत ज़्यादा समय लगेगा. डेटा सैंपलिंग से, हम वह डेटासेट देख पाते हैं जो Google पर की गई सभी खोजों का प्रतिनिधित्व करता है. साथ ही, इससे हम असल दुनिया में हो रहे किसी इवेंट के बारे में अहम जानकारी हासिल करके, उसे मिनटों में प्रोसेस कर पाते हैं.
Google Trends के डेटा को नॉर्मलाइज़ कैसे किया जाता है?
शब्दों के बीच तुलना को आसान बनाने के लिए, Google Trends खोज के डेटा को नॉर्मलाइज़ करता है. खोज के नतीजों को नीचे दी गई प्रोसेस अपनाकर, किसी क्वेरी के समय और जगह के लिए नॉर्मलाइज़ किया जाता है:
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आपके पास यह जानने की सुविधा होती है कि किसी एक डेटा पॉइंट को बाकी डेटा पॉइंट की तुलना में कितना कम या ज़्यादा खोजा जा रहा है. इसके लिए, हर डेटा पॉइंट को इस आधार पर बांट दिया जाता है कि अलग-अलग जगहों और समय-अंतरालों के लिए उसे कितनी बार खोजा गया. ऐसा न किया जाए, तो जिन जगहों पर क्वेरी खोजे जाने की संख्या सबसे ज़्यादा है उनकी रैंक हमेशा सबसे ऊपर होगी.
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इसके बाद, अलग-अलग विषयों के लिए जो संख्याएं आती हैं उन्हें 0 से 100 तक का कोई अंक दिया जाता है. यह अंक, सभी विषयों के लिए की गई खोजों की कुल संख्या में एक विषय के लिए की गई खोजों की संख्या के हिस्से को ध्यान में रखकर दिया जाता है.
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जिन जगहों में किसी एक शब्द को खोजने के लिए बराबर दिलचस्पी दिखती है वहां के लिए क्वेरी खोजे जाने की कुल संख्या हमेशा बराबर नहीं होती.
Google Trends में कौनसी खोजों का डेटा शामिल किया जाता है?
Google Trends का डेटा, Google पर हर दिन की गई खोजों को दिखाता है. हालांकि, यह अनियमित खोज गतिविधि को भी दिखा सकता है. जैसे, ऑटोमेटेड सर्च या खोज के हमारे नतीजों में स्पैम करने के इरादे से की गई क्वेरी.
हालांकि, Google आसानी से अनियमित गतिविधि से जुड़ी खोजों का पता लगाकर उन्हें फ़िल्टर कर सकता है. फिर भी, सुरक्षा के लिहाज़ से, इन खोजों को Google Trends में रखा जा सकता है. अनियमित गतिविधि से जुड़ी खोजों को Google Trends पर फ़िल्टर करने से, ऐसी खोजें करने वाले लोगों को पता चल जाएगा कि हमने उनकी क्वेरी का स्वभाव पहचान लिया है. इससे, इस तरह की गतिविधि को Google Search के ऐसे अन्य प्रॉडक्ट पर फ़िल्टर करना और मुश्किल हो जाता है जहां हाई फ़िडेलिटी वाला खोज डेटा ज़रूरी होता है. इसलिए, जो लोग Google Trends के डेटा पर भरोसा करते हैं उन्हें यह समझना चाहिए कि यह डेटा, खोज गतिविधि की जानकारी को एकदम सटीक तरीके से नहीं दिखता है.
Google Trends कुछ तरह की खोजों को फ़िल्टर करता है. जैसे:
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ऐसी खोजें जो बहुत कम लोगों ने की हों: Trends सिर्फ़ लोकप्रिय शब्दों के लिए ही डेटा दिखाता है. इसलिए, कम बार खोजे गए शब्द "0" के तौर पर दिखाई देते हैं
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डुप्लीकेट खोजें: अगर कोई व्यक्ति कुछ समय के अंतर पर, एक ही खोज बार-बार करता है, तो Trends उन खोजों के डेटा को हटा देता है.
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खास वर्ण: Trends, उन क्वेरी को फ़िल्टर कर देता है जिनमें अपॉसट्रफ़ी और दूसरे खास वर्ण इस्तेमाल किए गए हैं.
क्या Google Trends मतदान डेटा के समान है?
Google Trends कोई साइंटिफ़िक पोल नहीं है. इसलिए, उसे मतदान डेटा जैसा नहीं समझना चाहिए. यह सिर्फ़ खास विषयों को खोजने में लोगों की दिलचस्पी को दिखाता है. किसी खास विषय की तेज़ी से बढ़ती खोजों का यह मतलब नहीं होता कि वह "लोकप्रिय" या "शानदार" है. इसका सिर्फ़ यह मतलब होता है कि किसी अनजान वजह से, उस विषय के बारे में कई लोग खोज रहे हैं. Google Trends के डेटा को हमेशा कई डेटा पॉइंट में से एक माना जाना चाहिए. ऐसा मानकर ही, आपको किसी नतीजे पर पहुंचना चाहिए.
मैं Google Trends के डेटा को बेहतर तरीके से कैसे समझूं और इस्तेमाल करूं?
Google News Lab की यह पोस्ट पढ़ें. इसमें, इस बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है कि Google Trends कैसे काम करता है और इसके डेटा को लोग कौनसे तरीके अपनाकर सही ढंग से इस्तेमाल कर सकते हैं.
Google News Lab से शेयर किया गया रुझान का डेटा, Google Trends से किस तरह अलग होता है?
बड़े इवेंट के लिए, Google News Lab रुझानों का डेटा (जैसे, Twitter से) शेयर कर सकता है. इस डेटा को Google Trends के सार्वजनिक टूल से ऐक्सेस नहीं किया जा सकता. हम अनियमित गतिविधि के सबूत के लिए, ऐसे डेटा की निगरानी करते हैं. हालांकि, Google Trends के नियमित डेटा की तरह यह सांइटिफ़िक डेटा नहीं होता है. इसलिए, यह डेटा, खोज गतिविधि की जानकारी को एकदम सटीक तरीके से नहीं दिखता है.
Google Trends, ऑटोकंप्लीट की सुविधा से किस तरह अलग है?
ऑटोकंप्लीट, Google Search की एक सुविधा है. इसकी मदद से, ब्राउज़र पर टाइप करने पर किसी क्वेरी को ज़्यादा तेज़ी से खोजा जा सकता है. यह सुविधा, Google पर होने वाली असली खोजों के आधार पर सुझाव देती है. आपके डाले गए वर्णों, आपकी जगह की जानकारी, और पिछली खोजों को ध्यान में रखकर, यह सुविधा आपको आम और ट्रेंड कर रहे कीवर्ड दिखाती है.
'ऑटोकंप्लीट' सुविधा, Google की कीवर्ड हटाने की नीतियों के तहत काम करती है. साथ ही, यह एल्गोरिदम के हिसाब से सुझावों को फ़िल्टर करती है. इससे, नीति का उल्लंघन करने वाले सुझावों की पहचान करने में मदद मिलती है. ऐसे सुझाव लोगों को नहीं दिखाए जाते. जबकि, Google Trends में ऐसा नहीं किया जाता. इस वजह से, यह नहीं मानना चाहिए कि ऑटोकंप्लीट की सुविधा हमेशा किसी विषय से संबंधित सबसे लोकप्रिय, खोज के लिए शब्दों के सुझाव देती है.
Google Trends का डेटा, AdWords के खोज के डेटा से किस तरह अलग है?
खोज के लिए इस्तेमाल हुए शब्दों की परफ़ॉर्मेंस के बारे में AdWords की रिपोर्ट, खास तौर पर विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियों को किसी महीने में कोई क्वेरी खोजे जाने की कुल संख्या और उसकी औसत संख्या की जानकारी देती है. वहीं Google Trends, लोगों को रीयल-टाइम में बारीकी से तैयार किया गया और ज़्यादा डेटा देता है.
Google Trends के 'एक्सप्लोर करें' पेज पर मौजूद ग्राफ़ में दिखाया गया डेटा, किस टाइम ज़ोन का होता है?
Google Trends के 'एक्सप्लोर करें' पेज पर मौजूद ग्राफ़ के डेटा का टाइम ज़ोन, इस पर निर्भर करता है कि उसे किस समयावधि के लिए देखा जा रहा है:
- 30 दिन या उससे ज़्यादा की समयावधि के लिए: ग्राफ़ में दिखाया गया डेटा, कोऑर्डिनेटेड यूनिवर्सल टाइम (यूटीसी) के हिसाब से होता है. ऐसा तब होता है, जब डेटा में एक दिन, एक हफ़्ते या एक महीने की जानकारी शामिल हो. यूटीसी का इस्तेमाल करने पर:
- यह एक ऐसा स्टैंडर्ड है जो दुनिया में हर जगह एक जैसा होता है.
- इससे, स्थानीय टाइम ज़ोन या डेलाइट सेविंग टाइम की जटिलताओं के बिना ही, अलग-अलग इलाकों में लंबे समय तक चलने वाले ट्रेंड की तुलना करना आसान हो जाता है.
- सात दिन या उससे कम की समयसीमा के लिए: ग्राफ़ में दिखाया गया डेटा, आपके ब्राउज़र या डिवाइस में सेट किए गए आपके स्थानीय टाइम ज़ोन का इस्तेमाल करता है. आम तौर पर, इसका इस्तेमाल तब किया जाता है, जब डेटा में एक दिन से कम की जानकारी शामिल हो. जैसे, हर घंटे का डेटा. स्थानीय समय का इस्तेमाल करने पर, अपने रोज़ के शेड्यूल या इलाके में रीयल-टाइम या हर घंटे होने वाले उतार-चढ़ावों को आसानी से समझा और जोड़ा जा सकता है.