С 1 июля 2023 года постепенно прекращается поддержка стандартных ресурсов UA. Доступ к данным ресурсов UA через интерфейс и API сохранится до 1июля 2024 года.
Подготовка к отправке в архив
У вас может возникнуть коммерческая необходимость заархивировать данные UA. Однако прежде чем архивировать как можно больше данных ресурсов UA, рекомендуем учесть следующее:
- Вам не нужно архивировать все данные на всех уровнях детализации.
- То, какие данные вам нужны, зависит от того как в вашей компании принимаются решения.
- Архивирование и последующая работа с данными требуют усилий, поэтому подумайте, какую ценность для вас содержат эти данные.
Чтобы полностью закрыть потребности в данных UA, рекомендуем сначала составить список тех ваших коллег, которым они могут понадобиться. Затем запишите, какие отчеты эти коллеги регулярно просматривают, а также какие отчеты используются при составлении годовых и квартальных планов. Определите необходимые параметры, показатели, фильтры и периоды времени для этих отчетов. Вы получите список данных UA, которые могут понадобиться вашей компании в дальнейшем.
При архивировании данных UA действуют определенные ограничения:
- Если у вас стандартный ресурс UA, вы не сможете экспортировать в BigQuery данные на уровне обращений.
- Другого способа экспортировать подробные данные на уровне обращений не существует.
- В случае агрегированных данных нет возможности экспортировать все сочетания показателей, параметров и периодов времени.
Как заархивировать данные UA
Если у вас небольшой ресурс UA, вы можете создать в интерфейсе отчет и экспортировать его в Таблицы или как CSV-файл. Этот способ подходит, только если у вас мало данных, потому что для него существует ограничение в 5000 строк.
Мы рекомендуем архивировать данные UA с помощьюдополнения для таблиц Google Аналитики. Установите дополнение и скопируйте этот шаблон отчета. В строке 3 вместо View ID укажите идентификатор представления вашего ресурса. Измените диапазоны дат. Если вы выберите слишком большой период, в работе дополнения может возникнуть ошибка. Запустите отчеты, чтобы экспортировать данные наиболее часто используемых отчетов. Когда создание отчета завершится, вы можете отправлять запросы к этим данным непосредственно в BigQuery или создавать сводки с помощью Looker Studio. Процесс нужно повторить для всех представлений, данные которых вы хотите архивировать.
Если эти решения не подходят для вашего бизнеса, вы можете создать собственное решение с помощью Google Analytics Reporting API версии 4 или обратиться к сертифицированным партнерам Google Платформы для маркетинга.