Nous sommes heureux d’annoncer que Microsoft est reconnu comme leader pour la quatrième année dans une ligne dans le Quadrant Magic de Gartner pour cloud AI Developer Services et sont particulièrement fiers d’être placés le plus loin pour notre Completeness of Vision.

Nous continuons d’innover avec l’IA Azure et nous nous engageons à rendre Azure AI la plateforme IA approuvée pour la création d’applications intelligentes. Azure AI vous offre la possibilité de créer de manière responsable des fonctionnalités d’IA, avec la possibilité de choisir des modèles prédéfinis, des modèles personnalisables ou de créer, entraîner, déployer et gérer vos propres modèles avec Azure Machine Apprentissage.  

Nos services Azure AI peuvent aider à moderniser vos processus métier avec des outils prêts à l’esprit pour des scénarios spécifiques tels que l’automatisation du traitement des documents, la traduction de langue, l’analyse vidéo, la détection d’anomalies et la recherche intelligente. Nous avons également des modèles de base préentraînés, par le biais d’Azure OpenAI Service (qui était généralement disponible peu après le 1er janvier, la coupure du rapport), y compris ChatGPT, GPT-4 et DALL-E. Avec Azure AI, les modèles préentraînés peuvent être personnalisés et incorporés dans vos applications pour répondre aux besoins spécifiques du secteur et de l’organisation. À l’aide de modèles préentraînés, vous pouvez résumer des documents, classifier des images médicales, créer des interfaces conversationnelles dans des applications, analyser les sentiments des clients dans les révisions, traiter du texte médical et créer de nombreuses autres solutions personnalisées.  

KPMG est une société sur laquelle les banques et les institutions s’appuient pour identifier les transactions frauduleuses ou d’autres inconduite par les commerçants financiers. Pour aider les banques à détecter les activités indésirables, KPMG a créé Magna, une solution d’analytique des risques créée à l’aide des fonctionnalités d’IA d’Azure AI pour speech, de langage et de Traducteur. Il consolide les volumes croissants de données non structurées des e-mails, des appels téléphoniques et des conversations pour identifier rapidement les risques potentiels, ce qui réduit le temps nécessaire pour émettre une alerte de 30 jours à 2 jours. Séparément, le groupe fiscal global KPMG utilise Azure OpenAI Service comme couche fondamentale pour créer des cas d’usage sur l’IA générative. Ils l’intègrent à la passerelle numérique de KPMG, qui vise initialement à aider les entreprises à identifier et classifier plus efficacement les données fiscales qui peuvent être appliquées aux taxes RELATIVES à l’INFRASTRUCTURE. Azure OpenAI Service aide KPMG à évaluer les relations de données pour extraire et prédire les données fiscales et le type appropriés, en réduisant les facteurs de risque et en augmentant la confiance en faisant des contributions fiscales publiques.  

Reddit, une plateforme en ligne populaire où les utilisateurs peuvent créer et rejoindre des communautés basées sur leurs intérêts et partager différents types de contenu, utilise des modèles prédéfinis Azure AI pour améliorer l’expérience utilisateur sur leur plateforme. Des millions d’images sont partagées dans les communautés de Reddit, ce qui rend plus difficile pour les utilisateurs qui utilisent des lecteurs d’écran ou qui ont des connexions Internet à faible bande passante pour s’engager pleinement. Pour rendre son contenu plus accessible et détectable, Reddit a décidé que toutes les images nécessaires légende s en tant que texte de remplacement. Reddit a choisi Azure Cognitive Services for Vision pour générer automatiquement les légende pour les images sur sa plateforme. À l’aide de nos modèles préentraînés, Reddit a pu créer ce projet rapidement et sans prise en charge de l’ingénierie du Machine Learning. 

Pour ceux qui souhaitent créer leurs propres modèles, nous rendons le processus de développement de modèle Machine Learning plus accessible avec des fonctionnalités d’apprentissage automatique automatisé (AutoML) dans notre plateforme Azure Machine Apprentissage. Les fonctionnalités auto ML peuvent aider à entraîner et à régler un modèle en fonction des métriques cibles fournies, itérant des centaines de fois pour produire un modèle avec le score d’entraînement le plus élevé qui correspond à un jeu de données. Notre partenariat avec DataRobot augmente davantage l’accessibilité de notre plateforme De Machine Learning. Avec DataRobot, les utilisateurs peuvent interagir avec et interpréter les résultats et les prédictions du modèle directement à l’aide de l’IA conversationnelle. Nous pensons que tous les développeurs et organisations, quelle que soit leur expertise en science des données, peuvent créer, déployer et gérer des modèles IA en toute confiance. C’est pourquoi nous avons également intégré le tableau de bord IA responsable, qui surveille les performances du modèle pour les erreurs, l’équité et le biais.  

Un autre client, Broward College, utilise Azure Machine Apprentissage et a incorporé des fonctionnalités d’IA responsables pour mieux prendre en charge son corps étudiant diversifié. Broward exploite ses données pour comprendre les parcours des étudiants dans le but d’augmenter son taux de rétention des étudiants. À l’aide d’Azure Machine Apprentissage et de l’IA responsable, l’équipe Broward a identifié cinq prédicteurs clés de l’attrition des étudiants, ce qui conduit à des stratégies exploitables et pilotées par les données pour aider davantage d’étudiants à transformer leur vie et à atteindre leurs objectifs. 

Une autre façon de soutenir nos clients et nos développeurs est grâce à la collaboration et aux partenariats. Sur la plateforme Azure AI, vous pouvez facilement accéder à des modèles IA sophistiqués provenant d’entreprises telles que Databricks, Hugging Face et OpenAI, toutes soutenues par l’infrastructure d’Azure AI et la sécurité, la sécurité et la confidentialité. Nous continuons à développer nos services Azure OpenAI grâce à notre collaboration avec OpenAI. Dans Azure AI Studio , vous pouvez exécuter des modèles IA puissants sur vos propres données et utiliser facilement les modèles dans vos propres applications avec des plug-ins. Nous intégrons également des modèles OpenAI à nos autres services Azure AI, tels que Recherche cognitive, Vision, Speech et Language. 

Azure AI est plus qu’une plateforme cloud permettant de créer et de déployer des solutions IA. Il s’agit d’un écosystème d’IA complet qui permet aux développeurs, aux organisations et aux clients de créer des applications intelligentes transformatrices. Que vous ayez besoin de services IA prêts à l’intégration, de modèles personnalisables ou de fonctionnalités de plateforme Machine Learning, Azure AI vous a couvert. Avec notre vaste portefeuille d’IA, aligné sur la norme d’IA responsable de Microsoft, vous pouvez vous assurer que vos solutions IA sont accessibles, inclusives et équitables. Azure AI est une plateforme qui vous aide à relever les défis du monde réel aujourd’hui et à créer avec l’avenir à l’esprit.

Obtenez les dernières actualités sur les produits, fonctionnalités et mises à jour Azure AI de Microsoft Build 2023. 

Obtenez votre copie du rapport pour en savoir plus sur la raison pour laquelle Microsoft a été nommé leader en 2023 Gartner Magic Quadrant pour cloud AI Developer Services.

Gartner, Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services, Jim Scheibmeir, Svetlana Siculaire, Arun Batchu, Mike Fang, Van Baker, Frank O’Connor, 22 mai 2023.  

Gartner est une marque déposée et une marque de service et Magic Quadrant est une marque déposée de Gartner, Inc. et/ou de ses affiliés aux États-Unis et à l’échelle internationale et sont utilisés ici avec autorisation. Tous droits réservés. 

Ce graphique a été publié par Gartner, Inc. au sein d’un document de recherche plus vaste et doit être évalué dans le contexte du document dans son ensemble. Le document Gartner est disponible à la demande à partir de ce lien. 

Gartner n’approuve aucun fournisseur, produit ou service représenté dans ses publications de recherche, et n’conseille pas aux utilisateurs technologiques de sélectionner uniquement ces fournisseurs avec les cotes les plus élevées ou d’autres désignations. Les publications de l’étude reflètent l’opinion du centre de recherches de Gartner et ne doivent pas être considérées comme des états de faits. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, concernant cette recherche, y compris toute garantie de qualité marchande ou d’adéquation à un usage particulier.