Azure AI 스튜디오
생성형 AI 앱을 책임감 있게 개발하고 배포하기 위한 통합 플랫폼
데이터를 사용하여 대규모로 혁신하는 미리 빌드되고 사용자 지정 가능한 모델을 통해 AI 솔루션을 더 빠르게 빌드
개요
생성형 AI 개발 간소화
- 최신 AI 모델 및 관리형 API 서비스를 찾아보고 사용 사례에 적합한 모델을 검색합니다.생성형 AI 도구에 액세스하여 모델을 기반으로 미세 조정하고, 프롬프트를 조율하고, 앱 성능을 평가합니다.콘텐츠 필터 및 컨트롤을 비롯한 책임 있는 AI 기술, 템플릿 및 모범 사례를 통해 자신 있게 빌드하세요.웹 사이트 및 애플리케이션에서 사용할 AI 솔루션을 배포 및 확장하고 성능을 지속적으로 모니터링합니다.
사용 사례
최첨단 AI 솔루션 빌드
고객 경험 개선
엔터프라이즈 데이터를 기반으로 하는 자연어 인터페이스를 통해 앱을 빌드하여 콘텐츠를 개인 설정하고 대기 시간을 줄입니다.
조직 위험 감소
고급 분석 및 자동화를 활용하여 운영 위험을 사전에 식별, 평가 및 완화하는 앱을 빌드합니다.
작업 품질 향상
팀이 연결된 상태로 공동으로 작업하여 운영 효율성을 개선하고 피드백 루프를 더 빠르게 닫을 수 있는 솔루션을 만듭니다.
생산성 및 효율성 향상
AI 기능을 사용하여 프로세스를 최적화하고, 작업을 자동화하고, 생산성을 개선하여 직원들이 중요한 업무에 집중할 수 있습니다.
기능
텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오와 같은 여러 유형의 데이터를 결합하는 모델로 앱을 개선합니다.
대화 내용 기록, 텍스트 음성 변환 및 화자 인식 기능을 사용하여 음성 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환합니다.
기본 제공 보안 및 규정 준수
Microsoft는 5년 동안 사이버 보안에 200억 USD를 투자하기로 약속했습니다.
77개국에 걸쳐 8,500여 명의 보안 및 위협 인텔리전스 전문가를 고용하고 있습니다.
Azure는 업계 최대 규모의 규정 준수 인증 포트폴리오를 갖추고 있습니다.
가격 책정
유연한 사용량 기반 가격 책정
Azure AI 스튜디오 가격은 플랫폼에서 액세스하고 사용하는 개별 기능을 기반으로 합니다.
AI 솔루션 찾기
개발자와 데이터 과학자를 위해 설계된 AI 서비스 및 기계 학습 모델의 포트폴리오인 Azure AI를 살펴봅니다.
고객 사례
고객은 Azure AI를 사용하여 혁신하고 있습니다.
리소스
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FAQ
- AI 스튜디오는 생성형 AI 애플리케이션 및 사용자 지정 Copilot 환경을 만들려는 클라우드 설계자 및 기술 의사 결정자를 포함하는 전문 소프트웨어 개발자를 위한 것입니다.
- 예. Azure AI 스튜디오에는 데이터에 적용할 수 있는 OpenAI, Hugging Face, Meta 및 기타 파트너의 강력하고 계속 증가하는 프론티어 및 오픈 소스 모델 카탈로그가 포함되어 있습니다. 오픈 소스 데이터 세트를 사용하여 작업별로 모델을 비교하고 자체 테스트 데이터로 모델을 평가하여 미리 학습된 모델이 사용자 고유의 사용 사례에 맞게 수행되는 방식을 확인할 수도 있습니다.
- 프롬프트 흐름은 LangChain 및 Semantic Kernel과 보완하며 둘 중 하나로 작동할 수 있습니다. 프롬프트 흐름은 애플리케이션을 디버그하고 오케스트레이션을 대규모로 테스트하는 데 도움이 되는 평가, 배포, 잘 정의된 자산 모니터링 및 흐름 논리를 제공합니다.
- 프롬프트 흐름의 프롬프트 템플릿은 애플리케이션에서 프롬프트 삽입 공격을 방지하기 위한 강력한 예제와 지침을 제공합니다. Azure AI 콘텐츠 보안은 텍스트 및 이미지에서 불쾌하거나 부적절한 콘텐츠를 감지하는 데 도움이 됩니다. 또한 콘텐츠 조정은 탈옥을 확인합니다.
- Azure AI 스튜디오는 오픈 소스 모델의 정확도를 개선하는 데 도움이 되는 미세 조정 외에도 RAG(검색 보강 생성) 및 프롬프트 제작을 제공합니다.
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사전 약정은 없으며 언제든지 취소할 수 있습니다.
[1] Gartner, Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services, Jim Scheibmeir 및 4명, 2024년 4월 22일.
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