Nhận diện địa danh bằng công nghệ học máy của Firebase trên iOS

Bạn có thể sử dụng công nghệ học máy của Firebase để nhận ra các địa danh đã biết trong một hình ảnh.

Trước khi bắt đầu

    Nếu bạn chưa thêm Firebase vào ứng dụng của mình, hãy thêm Firebase bằng cách làm theo các bước trong hướng dẫn bắt đầu sử dụng.

    Sử dụng Trình quản lý gói Swift để cài đặt và quản lý các phần phụ thuộc Firebase.

    1. Trong Xcode, khi dự án ứng dụng của bạn đang mở, hãy chuyển đến File > Add Packages (Tệp > Thêm gói).
    2. Khi được nhắc, hãy thêm kho lưu trữ SDK nền tảng Apple của Firebase:
      3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
    3. Chọn thư viện máy học Firebase.
    4. Thêm cờ -ObjC vào mục Cờ trình liên kết khác trong chế độ cài đặt bản dựng của mục tiêu.
    5. Khi hoàn tất, Xcode sẽ tự động bắt đầu phân giải và tải các phần phụ thuộc của bạn xuống ở chế độ nền.

    Tiếp theo, hãy thực hiện một số thiết lập trong ứng dụng:

    1. Trong ứng dụng của bạn, hãy nhập Firebase:

      Swift

      import FirebaseMLModelDownloader

      Objective-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;

  1. Nếu bạn chưa bật API trên đám mây cho dự án của mình, hãy bật ngay:

    1. Mở trang API ML của Firebase trong bảng điều khiển của Firebase.

    2. Nếu bạn chưa nâng cấp dự án của mình lên Gói linh hoạt, hãy nhấp vào Nâng cấp để thực hiện việc này. (Bạn sẽ chỉ được nhắc nâng cấp nếu dự án của bạn không phải là Gói linh hoạt.)

      Chỉ các dự án cấp Blaze mới có thể sử dụng API trên đám mây.

    3. Nếu bạn chưa bật API trên đám mây, hãy nhấp vào Bật API dựa trên đám mây.

Định cấu hình trình phát hiện điểm mốc

Theo mặc định, trình phát hiện đám mây sử dụng phiên bản ổn định của mô hình và trả về tối đa 10 kết quả. Nếu bạn muốn thay đổi một trong hai chế độ cài đặt này, hãy chỉ định chúng bằng đối tượng VisionCloudDetectorOptions như trong ví dụ sau:

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20
ViewController.swift

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;

Trong bước tiếp theo, hãy truyền đối tượng VisionCloudDetectorOptions khi bạn tạo đối tượng trình phát hiện đám mây.

Chạy trình phát hiện mốc

Để nhận dạng các mốc trong một hình ảnh, hãy truyền hình ảnh đó dưới dạng UIImage hoặc CMSampleBufferRef đến phương thức detect(in:) của VisionCloudLandmarkDetector:

  1. Nhận một thực thể của VisionCloudLandmarkDetector:

    Swift

    lazy var vision = Vision.vision()

let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
// Or, to use the default settings:
// let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
    ViewController.swift

    Objective-C

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
// Or, to change the default settings:
// FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
//     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
  2. Để gọi Cloud Vision, hình ảnh phải được định dạng dưới dạng một chuỗi được mã hoá base64. Cách xử lý UIImage:

    Swift

    guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

    Objective-C

    NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
  3. Sau đó, hãy truyền hình ảnh đó vào phương thức detect(in:):

    Swift

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
  guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
    // ...
    return
  }

  // Recognized landmarks
  // ...
}
    ViewController.swift

    Objective-C

    [landmarkDetector detectInImage:image
                     completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                  NSError *error) {
  if (error != nil) {
    return;
  } else if (landmarks != nil) {
    // Got landmarks
  }
}];

Xem thông tin về các địa danh được công nhận

Nếu nhận dạng mốc thành công, một mảng các đối tượng VisionCloudLandmark sẽ được chuyển đến trình xử lý hoàn thành. Từ mỗi đối tượng, bạn có thể nhận thông tin về mốc được nhận dạng trong hình ảnh.

Ví dụ:

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

Các bước tiếp theo