রিপোর্টিং

অন্যান্য বিজ্ঞাপনের প্রকারের মতো, আপনি GoogleAdsService.SearchStream ব্যবহার করতে পারেন পণ্যের স্থিতি এবং শপিং পণ্যের কর্মক্ষমতা ডেটা পুনরুদ্ধার করতে।

যে প্রচারাভিযানগুলি পণ্যগুলিকে সমর্থন করে তাদের নিম্নলিখিত উত্সর্গীকৃত প্রতিবেদন রয়েছে:

কেনাকাটা কর্মক্ষমতা ভিউ

শপিং পারফরম্যান্স ভিউ product_item_id মতো গুণাবলী দ্বারা পণ্যগুলির জন্য সমষ্টিগত ঐতিহাসিক রিপোর্টিং পরিসংখ্যান প্রদান করে।

শপিং পারফরমেন্স ভিউ প্রাসঙ্গিক মেট্রিক রেকর্ড করার সময় পণ্যের অবস্থা ক্যাপচার করে। এতে পণ্য_শিরোনামের মতো বিভাগগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা মেট্রিক রেকর্ড করার পর থেকে পরিবর্তিত হতে পারে।

এখানে একটি উদাহরণ ক্যোয়ারী রয়েছে যা গত 30 দিনে ক্লিক সহ product_item_id দ্বারা পণ্যের জন্য ইম্প্রেশন, ক্লিক, খরচ, রূপান্তর এবং সমস্ত রূপান্তর পুনরুদ্ধার করে (সব রূপান্তর, তারপরে রূপান্তর, তারপর ক্লিক, তারপর খরচ, তারপর ইম্প্রেশন অনুসারে সাজানো হয়েছে):

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM  shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

পণ্য গ্রুপ ভিউ

প্রোডাক্ট গ্রুপ ভিউ শপিং লিস্টিং গ্রুপের জন্য সমষ্টিগত রিপোর্টিং পরিসংখ্যান প্রদান করে (ইউআই-তে প্রোডাক্ট গ্রুপ হিসেবে উল্লেখ করা হয়)। অ্যাসেট গ্রুপ প্রোডাক্ট গ্রুপ ভিউ উদাহরণের জন্য পারফরম্যান্স ম্যাক্স রিপোর্টিং গাইড দেখুন।

এখানে একটি উদাহরণ ক্যোয়ারী রয়েছে যা গত 30 দিনে ইম্প্রেশন সহ প্রচারাভিযানের মাধ্যমে শপিং তালিকা গোষ্ঠীর জন্য ইম্প্রেশন, ক্লিক, রূপান্তর এবং সমস্ত রূপান্তর পুনরুদ্ধার করে (সকল রূপান্তর, তারপরে রূপান্তর, তারপর ক্লিক, তারপর ইম্প্রেশন অনুসারে সাজানো হয়েছে):

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

কেনাকাটা পণ্য

শপিং প্রোডাক্ট রিপোর্ট Google বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্টের সাথে লিঙ্ক করা Google Merchant Center অ্যাকাউন্টে বিদ্যমান প্রোডাক্টের বৈশিষ্ট্য এবং রিপোর্টিং পরিসংখ্যান প্রদান করে। এই প্রতিবেদনটি গ্রাহক, প্রচারাভিযান এবং বিজ্ঞাপন গোষ্ঠী স্তরে পরিসংখ্যান পরিদর্শন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

এখানে একটি উদাহরণ ক্যোয়ারী রয়েছে যা সমস্ত লিঙ্ক করা Google বণিক কেন্দ্র অ্যাকাউন্ট থেকে সমস্ত শপিং পণ্যের জন্য গত 30 দিনের জন্য ইম্প্রেশন, ক্লিক, রূপান্তর এবং সমস্ত রূপান্তর পুনরুদ্ধার করে (সকল রূপান্তর, তারপরে রূপান্তর, তারপরে ক্লিক, তারপর ইম্প্রেশন অনুসারে সাজানো) :

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.merchant_center_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

প্রশ্নের আরো বিস্তারিত জানার জন্য রিপোর্টিং গাইড দেখুন।

কর্মক্ষমতা বিবেচনা

শপিং পণ্য প্রতিবেদন একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণ ডেটা ফেরত দিতে পারে যখন একটি অ্যাকাউন্ট প্রচুর পরিমাণে পণ্যের সাথে লিঙ্ক করা হয়। নিম্নলিখিত সুপারিশগুলি আপনার GAQL প্রশ্নের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে:

  • প্রচারাভিযান এবং বিজ্ঞাপন গোষ্ঠী স্তরে প্রশ্নগুলি সাধারণত অ্যাকাউন্ট স্তরের তুলনায় দ্রুত হবে, কারণ এতে কম পণ্য থাকতে পারে এবং কম ডেটা অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয়৷
  • SELECT ক্লজে যত বেশি ক্ষেত্র এবং মেট্রিক্স থাকবে, প্রতিক্রিয়ার সময় তত ধীর হবে। আমরা শুধুমাত্র আপনার ক্যোয়ারীতে প্রয়োজনীয় ক্ষেত্র এবং মেট্রিক্স নির্বাচন করার পরামর্শ দিই।
  • বিবেচনা করুন যে এক বা একাধিক সমস্যাযুক্ত পণ্যগুলি আরও ডেটা ফেরত দেবে। আপনি WHERE এ shopping_product.status দ্বারা ফিল্টার করতে পারেন কোন পণ্যগুলি প্রাসঙ্গিক স্থিতির কারণ হতে পারে এমন সমস্যাগুলি ফেরত দিতে পারে।

শপিং পণ্য রিপোর্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে

শপিং প্রোডাক্ট রিপোর্ট প্রোডাক্ট ফিড ব্যবহার করে এমন প্রচারাভিযানের জন্য পণ্যের তথ্যে নমনীয় অ্যাক্সেস প্রদান করে। এটি আপনাকে Google Merchant Center অ্যাকাউন্ট থেকে পণ্যের স্থিতির অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারে, তবে বিজ্ঞাপনের নির্দিষ্ট তথ্য যেমন পারফরম্যান্স মেট্রিক্স এবং সমস্যাগুলি যা পণ্যগুলিকে বিজ্ঞাপন পরিবেশন করতে বাধা দিচ্ছে।

এই বিভাগে কিছু সাধারণ ব্যবহার-কেস কভার করা হয়েছে যা Google বিজ্ঞাপন UI-তে " পণ্য " ভিউতে সম্ভব।

শপিং প্রোডাক্টের জন্য 'সমস্যা' ক্ষেত্রটি Google বিজ্ঞাপনের জন্য নির্দিষ্ট সমস্যাগুলি যোগ করার সাথে কেনাকাটার জন্য সামগ্রী API-তে প্রোডাক্ট স্ট্যাটাস দ্বারা প্রদত্ত অনুরূপ। Google Merchant Center বা Google Ads-এ সমস্যাটির সমাধান করা প্রয়োজন কিনা তা পরীক্ষা করতে, প্রথমে প্রতিক্রিয়ার shopping_product.issues.documentation ফিল্ডটি দেখুন, যাতে সহায়তা করার জন্য একটি সহায়তা কেন্দ্র নিবন্ধ রয়েছে।

পণ্যের অবস্থা (অ্যাকাউন্ট স্তর)

প্রচারাভিযান বা বিজ্ঞাপন গোষ্ঠীর জন্য ফিল্টার ছাড়াই প্রতিবেদনটি নির্দিষ্ট করা অ্যাকাউন্ট স্তরে সমস্ত পণ্য ফেরত দেবে।

এটি টাইপের অ্যাকাউন্টের সমস্ত প্রচারাভিযানের মেট্রিক্স, স্থিতি এবং সমস্যাগুলিকে সমর্থন করে:

  • কেনাকাটা
  • কর্মক্ষমতা সর্বোচ্চ

এই ক্যোয়ারীটি আপনাকে পণ্যের স্থিতি দেখতে দেয়, উদাহরণস্বরূপ NOT_ELIGIBLE , এবং প্রদত্ত স্থিতিতে পরিণত হওয়া পণ্যের জন্য নির্দিষ্ট সমস্যাগুলির একটি তালিকা:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product

পণ্যের অবস্থা (প্রচারের স্তর)

WHERE ধারার অংশ হিসাবে একটি প্রচারাভিযান সংস্থান সহ প্রতিবেদনটি নির্দিষ্ট করা নির্বাচিত প্রচারাভিযানের অন্তর্ভুক্ত সমস্ত পণ্য ফিরিয়ে দেবে।

এটি নিম্নলিখিত প্রচারাভিযানের প্রকার দ্বারা সমর্থিত যা পণ্য ফিড ব্যবহার করতে পারে:

  • কেনাকাটা
  • কর্মক্ষমতা সর্বোচ্চ
  • ডিমান্ড জেনারেল
  • ভিডিও

এই ক্যোয়ারীটি আপনাকে প্রদত্ত প্রচারাভিযানে অন্তর্ভুক্ত পণ্যের স্থিতি দেখতে দেয়। এটি আপনাকে স্ট্যাটাস সৃষ্টি করছে এমন সমস্যাগুলি সহ প্রতিটি পণ্যের স্থিতি পরীক্ষা করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি বিরতি দেওয়া প্রচারাভিযান পণ্যের স্থিতিকে প্রভাবিত করবে:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"

পণ্যের অবস্থা (বিজ্ঞাপন গ্রুপ স্তর)

একটি বিজ্ঞাপন গ্রুপ রিসোর্স এবং একটি ক্যাম্পেইন রিসোর্স উভয়ের সাথে রিপোর্ট উল্লেখ করা এবং WHERE ক্লজের অংশ হিসাবে নির্বাচিত প্রচারাভিযানের অন্তর্ভুক্ত সমস্ত পণ্য ফেরত দেবে। পণ্যের মেট্রিক্স, স্থিতি এবং সমস্যাগুলি এটিকে নির্বাচিত বিজ্ঞাপন গোষ্ঠী থেকে অন্তর্ভুক্ত বা বাদ দেওয়া হয়েছে কিনা তা প্রতিফলিত করবে।

এই ক্যোয়ারীটি আপনাকে সেই বিজ্ঞাপন গোষ্ঠীর ক্ষেত্রে পণ্যের অবস্থা দেখতে দেয়। এটি আপনাকে পণ্য গোষ্ঠীর ফিল্টার (বিজ্ঞাপন গোষ্ঠী স্তরে) সঠিকভাবে প্রয়োগ করা হচ্ছে এবং প্রতিটি পণ্যের স্থিতি পরীক্ষা করতে নিশ্চিত করতে দেয়:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.ad_group,
  ad_group.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"
  AND shopping_product.ad_group = "customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>"

পণ্যের মেট্রিক্স, তারিখ অনুসারে ফিল্টার করা (অ্যাকাউন্ট লেভেল)

WHERE ক্লজে একটি তারিখ বা তারিখের সীমা সহ প্রতিবেদনটি নির্দিষ্ট করা হলে তা নির্দিষ্ট সময়ের জন্য অ্যাকাউন্ট স্তরের সমস্ত পণ্যের জন্য মেট্রিক্স ফেরত দেবে যা নির্দিষ্ট সময়ের জন্য (মেট্রিকগুলি অ-শূন্য হোক না কেন)।

আপনি segments.date নির্বাচন করতে পারবেন না, এটি করার ফলে একটি UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION ত্রুটি হবে৷

এই ক্যোয়ারীটি আপনাকে একটি নির্দিষ্ট দিন বা অন্যান্য সামঞ্জস্যপূর্ণ তারিখ মানের জন্য বর্তমান পণ্যের কর্মক্ষমতা দেখতে দেয়। এটি সমস্ত প্রচারাভিযান জুড়ে একত্রিত প্রতিটি ফেরত পণ্যের জন্য একটি সারাংশ তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
  segments.date = '2024-01-01'

কার্ট ডেটা সহ পণ্যের কর্মক্ষমতা

খুচরা বিজ্ঞাপনদাতারা প্রাসঙ্গিক বিক্রয় এবং লাভের মেট্রিক্স অ্যাক্সেস করতে পারেন যেমন রাজস্ব, মোট লাভ, মোট লাভের মার্জিন এবং বিক্রি করা ইউনিট। এই মেট্রিকগুলি সমস্ত বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য উপলব্ধ যারা শপিং প্রচারাভিযান জুড়ে কার্ট ডেটা সহ রূপান্তরগুলি প্রয়োগ করে এবং নিম্নলিখিত রিপোর্টগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ৷

নিম্নলিখিত কার্ট ডেটা মেট্রিকগুলি শপিং প্রচারাভিযানের জন্য shopping_performance_view এর মতো প্রতিবেদনে ব্যবহার করা যেতে পারে।

metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold

নিম্নলিখিত উদাহরণটি দেখায় যে কীভাবে কার্ট ডেটা মেট্রিকগুলি গত 30 দিনে শপিং প্রচারাভিযানের জন্য পণ্য স্তরের কার্যক্ষমতা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে৷

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

কার্ট ডেটা সহ প্রচারাভিযান কর্মক্ষমতা

কার্ট ডেটা মেট্রিক্স প্রচারাভিযান স্তরে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং অন্যান্য পারফরম্যান্স মেট্রিক্স যেমন ইমপ্রেশন, ক্লিক এবং খরচের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে।

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC
পূর্ববর্তী
তালিকাভুক্ত গ্রুপ তৈরি করুন