Mengelola data secara efisien

Fungsi inti dari banyak aplikasi Google Ads adalah mengambil data akun untuk kasus penggunaan seperti analisis data, kueri pelanggan, dan pemeriksaan kepatuhan kebijakan. Saat mengambil data, Anda harus mengoptimalkan penggunaan agar tidak membebani server Google atau berisiko dibatasinya. Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat panduan tentang pembatasan kapasitas dan mempertahankan alamat email kontak terbaru.

Memahami kebijakan penggunaan resource Google untuk laporan

Untuk memastikan stabilitas servernya, Google Ads API men-throttle pola kueri GoogleAdsService.Search dan GoogleAdsService.SearchStream yang memakai resource API secara berlebihan. Jika pola kueri tertentu di-throttle, layanan, metode, dan pola kueri lainnya akan terus berfungsi tanpa terpengaruh. Error berikut ditampilkan untuk permintaan yang di-throttle:

Untuk membantu Anda mengidentifikasi dan memantau laporan yang mahal, kami juga akan menampilkan metrik biaya untuk masing-masing laporan.

Metrik biaya yang ditampilkan oleh kolom tersebut bergantung pada berbagai faktor seperti

• Ukuran akun
• Tampilan dan kolom yang Anda ambil dalam laporan
• Beban di server Google Ads API.

Untuk membantu Anda melacak kueri yang mahal, kami memublikasikan statistik gabungan awal seputar konsumsi resource berbagai pola kueri yang kami lihat di server kami. Kami akan memublikasikan angka yang diperbarui secara berkala untuk membantu Anda meningkatkan kualitas kueri.

Sebagai contoh, asumsikan Anda menjalankan pola kueri sebagai berikut, yang menghabiskan 600 unit resource per laporan.

SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE
    segments.date = "YYYY-MM-DD"

Anda menjalankan kueri ini untuk beberapa akun pelanggan untuk beberapa tanggal dengan mengubah kueri guna mengganti nilai yang berbeda untuk filter segments.date. Tabel berikut menunjukkan jumlah laporan yang dapat Anda jalankan dalam periode waktu tertentu, sehingga penggunaan resource sesuai dengan berbagai bucket penggunaan resource.

Menjalankan pola kueri ini 10 kali dalam 5 menit akan dihitung sebagai penggunaan rata-rata, sedangkan menjalankan 3.000 laporan dalam 5 menit akan dihitung sebagai penggunaan yang sangat tinggi.

Ada beberapa strategi untuk mengoptimalkan konsumsi resource laporan Anda. Bagian selanjutnya dari panduan ini mencakup beberapa strategi tersebut.

Menyimpan data Anda dalam cache

Anda harus meng-cache detail entity yang diambil dari server API dalam database lokal, bukan memanggil server setiap kali Anda memerlukan data, terutama untuk entity yang sering diakses atau yang jarang berubah. Gunakan change-event dan change-status jika memungkinkan untuk mendeteksi objek mana yang berubah sejak terakhir kali Anda menyinkronkan hasilnya.

Mengoptimalkan frekuensi menjalankan laporan

Google Ads telah memublikasikan panduan terkait keaktualan data dan seberapa sering data tersebut diperbarui. Sebaiknya gunakan panduan ini untuk menentukan frekuensi pengambilan laporan.

Jika Anda perlu memperbarui akun secara rutin, sebaiknya batasi jumlah akun tersebut ke jumlah kecil, misalnya, hanya dua puluh akun Google Ads teratas. Sisanya dapat diperbarui dengan frekuensi yang lebih rendah, misalnya, sekali atau dua kali sehari.

Mengoptimalkan ukuran laporan

Aplikasi Anda harus mengambil data dalam batch besar, bukan menjalankan laporan kecil dalam jumlah besar. Faktor yang memengaruhi pilihan ini adalah batas akun.

Misalnya, pertimbangkan kode berikut yang menarik statistik untuk grup iklan tertentu dan memperbarui tabel database statistik:

  List<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();

  foreach (long adGroupId in adGroupIds)
  {
    string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
        "metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
        "ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS AND " +
        "ad_group.id = ${adGroupId}";
    List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
    InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
  }

Kode ini berfungsi dengan baik pada akun pengujian yang kecil. Namun, Google Ads mendukung maksimal 20.000 grup iklan per kampanye dan 10.000 kampanye per akun. Jadi, jika kode ini dijalankan pada akun Google Ads yang besar, kode tersebut dapat membebani server Google Ads API sehingga menyebabkan pembatasan kapasitas dan throttling.

Pendekatan yang lebih baik adalah menjalankan satu laporan, dan memprosesnya secara lokal. Salah satu pendekatan tersebut menggunakan peta dalam memori ditampilkan.

  Hashset<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();

  string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
      "metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
      "ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS";
  List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customer_id, query);

  var memoryMap = new Dictionary<long, List<GoogleAdsRow>>();
  for each (GoogleAdsRow row in rows)
  {
    var adGroupId = row.AdGroup.Id;

    if (adGroupIds.Contains(adGroupId))
    {
      CheckAndAddRowIntoMemoryMap(row, adGroupId, memoryMap);
    }
  }
  foreach (long adGroupId in memoryMap.Keys())
  {
    InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
  }

Hal ini mengurangi beban pada server Google Ads API karena lebih sedikit laporan yang dijalankan.

Jika mendapati bahwa laporan terlalu besar untuk disimpan di memori, Anda juga dapat membagi kueri menjadi grup yang lebih kecil dengan menambahkan klausa LIMIT seperti ini:

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group.name,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  segments.date
FROM ad_group
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
  AND ad_group.id IN (id1, id2, ...)
LIMIT 100000

Label adalah cara lain untuk mengelompokkan entity dan mengurangi jumlah kueri pelaporan. Lihat panduan label untuk mempelajari lebih lanjut.

Optimalkan item yang Anda ambil

Saat menjalankan laporan, Anda harus memperhatikan kolom yang disertakan dalam kueri. Pertimbangkan contoh berikut yang dijadwalkan untuk dijalankan setiap jam:

SELECT
  customer.id,
  customer.currency_code,
  campaign.id,
  campaign.name,
  ad_group.id,
  ad_group.name,
  ad_group_criterion.keyword.match_type,
  ad_group_criterion.keyword.text,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score,
  ad_group_criterion.system_serving_status,
  ad_group_criterion.negative,
  ad_group_criterion.quality_info.quality_score,
  ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr,
  ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score,
  metrics.historical_landing_page_quality_score,
  metrics.search_click_share,
  metrics.historical_creative_quality_score,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS

Satu-satunya kolom yang cenderung berubah setiap jam adalah metrics.clicks dan metrics.impressions. Semua kolom lainnya jarang diperbarui atau tidak diperbarui sama sekali, sehingga sangat tidak efisien untuk mengambilnya setiap jam. Anda dapat menyimpan nilai ini di database lokal dan menjalankan laporan peristiwa perubahan atau status perubahan untuk mendownload perubahan satu atau dua kali sehari.

Dalam beberapa kasus, Anda dapat mengurangi jumlah baris yang didownload dengan menerapkan filter yang sesuai.

Bersihkan akun yang tidak digunakan

Jika aplikasi Anda mengelola akun pengiklan pihak ketiga, Anda harus mengembangkan aplikasi dengan mempertimbangkan churn pelanggan. Anda harus membersihkan proses dan penyimpanan data secara berkala untuk menghapus akun bagi pelanggan yang tidak lagi menggunakan aplikasi Anda. Saat membersihkan akun Google Ads yang tidak digunakan, perhatikan panduan berikut:

• Cabut otorisasi yang diberikan pelanggan kepada aplikasi Anda untuk mengelola akunnya.
• Berhenti melakukan panggilan API ke akun Google Ads pelanggan. Hal ini berlaku terutama untuk tugas offline seperti cron job dan pipeline data yang dirancang untuk berjalan tanpa intervensi pengguna.
• Jika pelanggan mencabut otorisasinya, aplikasi Anda harus menangani situasi dengan baik dan menghindari mengirim panggilan API yang tidak valid ke server API Google.
• Jika pelanggan telah membatalkan akun Google Ads-nya, Anda harus mendeteksinya dan menghindari mengirim panggilan API yang tidak valid ke server API Google.
• Hapus data yang Anda download dari akun Google Ads pelanggan dari database lokal Anda setelah jangka waktu yang tepat.