Analytics dla specjalistów ds. marketingu i analityków cyfrowych

Ten przewodnik jest przeznaczony dla marketerów i analityków danych, którzy znają już marketing internetowy i chcą się dowiedzieć, jak skonfigurować i używać Google Analytics, w tym zaawansowane funkcje dostępne w różnych specjalizacjach.

Krok 1. Zacznij zbierać dane

W tej sekcji dowiesz się, jak skonfigurować usługę w witrynie lub aplikacji, używać zdarzeń do zbierania dodatkowych danych, konfigurować konwersje związane z działaniami, które są wartościowe dla Twojej firmy, i tagować adresy URL, aby prawidłowo przypisywać konwersje.

Część 1
Dowiedz się, jak skonfigurować Google Analytics na potrzeby swojej witryny lub aplikacji przez utworzenie usługi w Google Analytics 4 oraz dodanie strumienia danych i kodu Google Analytics
Część 2
Dowiedz się więcej o zdarzeniach Google Analytics, m.in. o różnych typach zdarzeń oraz sposobach ich grupowania i wdrażania.
Część 3
Uzyskuj statystyki dotyczące działań, które są najważniejsze dla Twojej firmy, oznaczając ważne działania jako konwersje i wykorzystując te dane do ulepszania działań marketingowych.
Część 4
Aktywuj Google Signals, aby otrzymywać dane sesji ze stron i aplikacji powiązanych przez Google z użytkownikami, którzy zalogowali się na swoje konta Google i mają włączoną personalizację reklam.
Temat zaawansowany
Wysyłaj identyfikatory użytkowników wygenerowane przez Twoją firmę do usługi w Analytics. Funkcja User-ID umożliwia powiązanie własnych identyfikatorów z poszczególnymi użytkownikami, dzięki czemu możesz powiązać ich działania podejmowane w ramach różnych sesji oraz na różnych urządzeniach i platformach.
Temat zaawansowany
Możesz przesyłać dane z zewnętrznych źródeł i łączyć je z danymi Analytics. Te pliki CSV możesz eksportować z narzędzia biznesowego offline, np. systemu do zarządzania relacjami z klientami (CRM) lub z systemu CMS. Jeśli masz mniejszą ilość danych, możesz ręcznie tworzyć pliki w edytorze tekstu lub arkuszu kalkulacyjnym.
Temat zaawansowany
Ulepsz dane w strumieniach danych z sieci i aplikacji, wysyłając zdarzenia bezpośrednio na serwery Google Analytics za pomocą żądań HTTP. Co ważne, ułatwia to pomiar interakcji między serwerami, a także offline.

Krok 2. Ulepsz swoje reklamy

Z tej sekcji dowiesz się, jak połączyć konto Google Ads z usługą w Analytics, aby obserwować cały cykl obsługi klienta – od interakcji użytkowników z Twoimi kampaniami marketingowymi po ostateczną realizację celów, które zostały dla nich wyznaczone w Twojej witrynie lub aplikacji.

Część 1
Dowiedz się, jak połączyć konto Google Ads z usługą w Google Analytics, aby uzyskać wgląd w pełną ścieżkę klienta – od pierwszej interakcji do realizacji celu.
Część 2
Dowiedz się, jak za pomocą Kreatora adresów URL w Google Analytics dodawać parametry monitora UTM, aby rozpoznawać kampanie, z których pochodzi ruch w witrynie.
Część 3
Dowiedz się, jak za pomocą list odbiorców podzielić użytkowników na segmenty odpowiadające wymaganiom Twojej firmy. Listy odbiorców możesz udostępniać usługom reklamowym, z których korzystasz, np. Google Ads, aby docierać z przekazem marketingowym do określonych grup użytkowników.

Krok 3. Zwizualizuj dane

Google Analytics zbiera dane z Twoich witryn i aplikacji, aby tworzyć raporty z informacjami o Twojej firmie. Z tej sekcji dowiesz się, jak wyświetlać dane zebrane w dostępnych raportach, jak je dostosowywać i jak uzyskiwać dostęp do danych za pomocą bardziej zaawansowanych narzędzi.

Część 1
Zapoznaj się z naszym przewodnikiem po raportach, aby poznać podstawy raportów i zobaczyć przykłady rodzajów gromadzonych danych. Korzystając z tych raportów, możesz monitorować ruch, analizować dane i lepiej poznawać aktywność użytkowników.
Część 2
Eksploruj punkty styczności z klientem na ścieżce konwersji i skuteczność poszczególnych kanałów.
Część 3
Wizualizacja danych Google Analytics za pomocą konfigurowalnych wykresów i tabel przy użyciu podzbioru pól dostępnych w interfejsie Google Analytics Data API, w tym wszelkich pól niestandardowych zdefiniowanych dla usługi.
Temat zaawansowany
Twórz wymiary i dane na podstawie parametrów zdarzeń i właściwości użytkownika, aby mieć łatwy dostęp do danych w raportach i eksploracjach.
Temat zaawansowany
Uzyskaj automatyczny dostęp do Google Analytics, aby tworzyć raporty, tworzyć niestandardowe panele informacyjne, automatyzować złożone zadania raportowania i integrować dane z innymi aplikacjami biznesowymi.
Temat zaawansowany
Eksportuj do BigQuery wszystkie nieprzetworzone zdarzenia z Google Analytics (w tym usługi podrzędne i usługi o pełnym zakresie), a potem używaj składni podobnej do SQL, aby tworzyć zapytania dotyczące tych danych/