- एचटीटीपी अनुरोध
- अनुरोध का मुख्य हिस्सा
- जवाब का मुख्य हिस्सा
- अनुमति पाने के लिंक
- ReportRequest
- सैंपलिंग
- डाइमेंशन
- DimensionFilterClause
- FilterLogicalOperator
- DimensionFilter
- ऑपरेटर
- मेट्रिक
- MetricType
- MetricFilterClause
- MetricFilter
- ऑपरेटर
- OrderBy
- OrderType
- SortOrder
- सेगमेंट
- DynamicSegment
- SegmentDefinition
- SegmentFilter
- SimpleSegment
- OrFiltersForSegment
- SegmentFilterClause
- SegmentDimensionFilter
- ऑपरेटर
- SegmentMetricFilter
- स्कोप
- ऑपरेटर
- SequenceSegment
- SegmentSequenceStep
- MatchType
- पिवट
- CohortGroup
- एक जैसे उपयोगकर्ताओं के ग्रुप
- स्ट्रीम किस तरह की है
- रिपोर्ट
- ColumnHeader
- MetricHeader
- MetricHeaderEntry
- PivotHeader
- PivotHeaderEntry
- ReportData
- ReportRow
- DateRangeValues
- PivotValueRegion
- ResourceQuotasRemaining
- इसे आज़माएं!
Analytics का डेटा दिखाता है.
एचटीटीपी अनुरोध
POST https://analyticsreporting.googleapis.com/v4/reports:batchGet
यह यूआरएल gRPC ट्रांसकोडिंग सिंटैक्स का इस्तेमाल करता है.
अनुरोध का मुख्य भाग
अनुरोध के मुख्य हिस्से में, इस तरह का डेटा शामिल होता है:
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"reportRequests": [
{
object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
reportRequests[] |
हर अनुरोध का अलग जवाब होगा. ज़्यादा से ज़्यादा पांच अनुरोध किए जा सकते हैं. सभी अनुरोध एक ही होने चाहिए, |
useResourceQuotas |
संसाधन आधारित कोटा चालू करता है, (डिफ़ॉल्ट रूप से |
जवाब का मुख्य भाग
अगर एपीआई सही से जुड़ जाता है, ताे जवाब के मुख्य भाग में नीचे दिए गए स्ट्रक्चर शामिल होता है.
मुख्य रिस्पॉन्स क्लास, जिसमें Reporting API batchGet
कॉल से मिलने वाली रिपोर्ट शामिल होती हैं.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "reports": [ { object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
reports[] |
हर अनुरोध से जुड़े जवाब. |
queryCost |
क्वेरी चलाने के लिए काटी गई संसाधन कोटा टोकन की संख्या. सभी जवाब शामिल हैं. |
resourceQuotasRemaining |
प्रॉपर्टी के लिए बचे हुए संसाधन कोटा की संख्या. |
अनुमति पाने के लिंक
इनमें से किसी एक OAuth दायरों की ज़रूरत होती है:
https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly
https://www.googleapis.com/auth/analytics
ReportRequest
मुख्य अनुरोध की क्लास, Reporting API के अनुरोध के बारे में बताती है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "viewId": string, "dateRanges": [ { object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
viewId |
वह Analytics व्यू आईडी जिससे डेटा वापस पाना है. |
dateRanges[] |
अनुरोध में तारीख की सीमाएं. अनुरोध की ज़्यादा से ज़्यादा दो तारीख की सीमाएं हो सकती हैं. जवाब में अनुरोध की हर तारीख की सीमा के लिए, डाइमेंशन के हर कॉम्बिनेशन के लिए मेट्रिक वैल्यू का एक सेट शामिल होगा. इसलिए, अगर तारीख की दो सीमाएं हैं, तो मेट्रिक वैल्यू के दो सेट होंगे, एक मूल तारीख की सीमा के लिए और दूसरा तारीख की दूसरी सीमा के लिए. |
samplingLevel |
पसंदीदा रिपोर्ट का सैंपल साइज़. अगर |
dimensions[] |
अनुरोध किए गए डाइमेंशन. अनुरोध में कुल नौ डाइमेंशन हो सकते हैं. |
dimensionFilterClauses[] |
डाइमेंशन वैल्यू को फ़िल्टर करने के लिए, डाइमेंशन फ़िल्टर क्लॉज़. ये लॉजिकल तरीके से |
metrics[] |
अनुरोध की गई मेट्रिक. अनुरोधों में कम से कम एक मेट्रिक का ज़िक्र होना चाहिए. अनुरोध में कुल 10 मेट्रिक हो सकती हैं. |
metricFilterClauses[] |
मेट्रिक फ़िल्टर क्लॉज़. ये लॉजिकल तरीके से |
filtersExpression |
डाइमेंशन या मेट्रिक फ़िल्टर, जो आपके अनुरोध के लिए लौटाए गए डेटा को सीमित करते हैं. |
orderBys[] |
आउटपुट पंक्तियों पर क्रम से लगाएं. दो पंक्तियों की तुलना करने के लिए, नीचे दिए गए एलिमेंट को क्रम से तब तक लागू किया जाता है, जब तक कि कोई अंतर नहीं मिलता. आउटपुट में मौजूद तारीख की सभी सीमाओं के लिए, लाइन का क्रम एक जैसा होता है. |
segments[] |
अनुरोध करने पर मिले डेटा को सेगमेंट में बांटना. सेगमेंट डेफ़िनिशन की मदद से, सेगमेंट अनुरोध के सबसेट को देखा जा सकता है. एक अनुरोध में ज़्यादा से ज़्यादा चार सेगमेंट हो सकते हैं. |
pivots[] |
पिवट परिभाषाएं. अनुरोधों में ज़्यादा से ज़्यादा दो पिवट हो सकते हैं. |
cohortGroup |
इस अनुरोध से जुड़ा, एक जैसे उपयोगकर्ताओं का ग्रुप. अगर अनुरोध में कोई कोहॉर्ट ग्रुप मौजूद है, तो |
pageToken |
नतीजों का अगला पेज पाने के लिए कंटिन्यूशन टोकन. इसे अनुरोध में जोड़ने पर pageToken के बाद वाली लाइनें दिखेंगी. pageToken, report.batchGet अनुरोध के जवाब के तौर पर दी गई वैल्यू, NextPageToken पैरामीटर में होना चाहिए. |
pageSize |
पेज का साइज़, पेजिंग के लिए होता है और इससे तय होता है कि ज़्यादा से ज़्यादा कितनी लाइनें दिखाई जा सकती हैं. पेज का साइज़ >= 0 होना चाहिए. क्वेरी में डिफ़ॉल्ट रूप से 1,000 लाइनें दिखती हैं. Analytics Core Reporting API हर अनुरोध के लिए ज़्यादा से ज़्यादा 1,00,000 लाइनें दिखाता है, चाहे आपने कितनी भी लाइनें मांगी हों. अगर आपकी उम्मीद के मुताबिक डाइमेंशन सेगमेंट नहीं हैं, तो हो सकता है कि नतीजे अनुरोध की तुलना में कम लाइनें दिखें. उदाहरण के लिए, |
includeEmptyRows |
अगर 'गलत है' पर सेट किया जाता है, तो हासिल की गई सभी मेट्रिक की वैल्यू शून्य होने पर, जवाब में लाइनें शामिल नहीं होंगी. डिफ़ॉल्ट 'गलत' पर सेट होता है, जिससे ये लाइनें शामिल नहीं होती हैं. |
hideTotals |
अगर नीति को 'सही है' पर सेट किया जाता है, तो तारीख की हर सीमा के लिए, मैच होने वाली सभी लाइनों की सभी मेट्रिक का कुल डेटा छिप जाता है. डिफ़ॉल्ट 'गलत' पर सेट होती है और कुल वैल्यू दिखाता है. |
hideValueRanges |
अगर वैल्यू को 'सही है' पर सेट किया जाता है, तो मैच करने वाली सभी पंक्तियों के लिए, कम से कम और ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू को छिपा देता है. डिफ़ॉल्ट तौर पर, 'गलत' पर सेट होता है और वैल्यू की रेंज दिखाई जाती हैं. |
सैंपलिंग
सैंपलिंग लेवल के लिए वैल्यू.
Enums | |
---|---|
SAMPLING_UNSPECIFIED |
अगर samplingLevel फ़ील्ड की जानकारी नहीं दी गई है, तो DEFAULT के सैंपल लेवल का इस्तेमाल किया जाता है. |
DEFAULT |
जवाब के तौर पर नमूने के साइज़ के साथ, जो रफ़्तार और सटीक जवाब देता है. |
SMALL |
यह छोटे साइज़ के सैंपल के साथ तेज़ी से रिस्पॉन्स देता है. |
LARGE |
यह फ़ंक्शन बड़े सैंपल साइज़ का इस्तेमाल करके, ज़्यादा सटीक जवाब देता है. हालांकि, इस वजह से जवाब मिलने में ज़्यादा समय लग सकता है. |
डाइमेंशन
डाइमेंशन आपके डेटा के एट्रिब्यूट होते हैं. उदाहरण के लिए, ga:city
डाइमेंशन से यह जानकारी मिलती है कि सेशन किस जगह से शुरू हुआ है, जैसे कि "पेरिस" से या "न्यूयॉर्क" से.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "name": string, "histogramBuckets": [ string ] } |
फ़ील्ड | |
---|---|
name |
फ़ेच किए जाने वाले डाइमेंशन का नाम, जैसे कि |
histogramBuckets[] |
अगर फ़ील्ड खाली नहीं है, तो हम डाइमेंशन वैल्यू को स्ट्रिंग के बाद int64 की मदद से बकेट में रखते हैं. जो डाइमेंशन वैल्यू, इंटिग्रल वैल्यू को स्ट्रिंग के तौर पर नहीं दिखा सकतीं, उन्हें शून्य में बदल दिया जाएगा. बकेट की वैल्यू बढ़ते क्रम में होनी चाहिए. हर बकेट को निचले हिस्से पर बंद किया जाता है और ऊपर वाले हिस्से पर खोला जाता है. "पहली" बकेट में पहली सीमा से कम के सभी मान शामिल होते हैं, "अंतिम" बकेट में अनंत तक सभी मान शामिल होते हैं. बकेट में आने वाली डाइमेंशन वैल्यू, नई डाइमेंशन वैल्यू में बदल जाती हैं. उदाहरण के लिए, अगर कोई "0, 1, 3, 4, 7" की सूची देता है, तो हम इन बकेट को दिखाते हैं:
ध्यान दें: अगर किसी डाइमेंशन पर हिस्टोग्राम म्यूटेशन लागू किया जा रहा है और उस डाइमेंशन का इस्तेमाल क्रम से किया जा रहा है, तो इसके लिए आपको क्रम से लगाने के लिए "<50", "1001+", "121-1000", "50-120" और बढ़ते हुए क्रम में "<50", "50 से 120", "121-1000", "1001 से ज़्यादा" क्लाइंट को हिस्टोग्राम में बदलाव किए गए डाइमेंशन के लिए, |
DimensionFilterClause
डाइमेंशन फ़िल्टर का ग्रुप. फ़िल्टर को लॉजिकल रूप से जोड़ने का तरीका बताने के लिए, ऑपरेटर की वैल्यू सेट करें.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "operator": enum( |
फ़ील्ड | |
---|---|
operator |
एक से ज़्यादा डाइमेंशन फ़िल्टर को जोड़ने के लिए ऑपरेटर. अगर इसके बारे में नहीं बताया गया है, तो इसे |
filters[] |
फ़िल्टर का दोहराया गया सेट. ये तय किए गए ऑपरेटर के आधार पर, लॉजिकल तरीके से जोड़े जाते हैं. |
FilterLogicalOperator
फ़िल्टर कैसे लॉजिकल तरीके से जोड़े जाते हैं.
Enums | |
---|---|
OPERATOR_UNSPECIFIED |
ऑपरेटर की जानकारी नहीं है. इसे OR माना जाता है. |
OR |
लॉजिकल OR ऑपरेटर. |
AND |
लॉजिकल AND ऑपरेटर. |
DimensionFilter
डाइमेंशन फ़िल्टर, किसी डाइमेंशन पर फ़िल्टर करने के विकल्प तय करता है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"dimensionName": string,
"not": boolean,
"operator": enum( |
फ़ील्ड | |
---|---|
dimensionName |
जिस डाइमेंशन के हिसाब से फ़िल्टर करना है. आयाम फ़िल्टर में एक आयाम शामिल होना चाहिए. |
not |
लॉजिकल |
operator |
डाइमेंशन को एक्सप्रेशन से मैच करने का तरीका. डिफ़ॉल्ट REGEXP होता है. |
expressions[] |
स्ट्रिंग या रेगुलर एक्सप्रेशन, जिससे मैच करना है. जब तक ऑपरेटर |
caseSensitive |
क्या मैच केस-सेंसिटिव (बड़े और छोटे अक्षरों में अंतर) होना चाहिए? डिफ़ॉल्ट रूप से गलत पर सेट होती है. |
ऑपरेटर
अलग-अलग मैच टाइप इस्तेमाल किए जा सकते हैं.
Enums | |
---|---|
OPERATOR_UNSPECIFIED |
अगर मैच टाइप की जानकारी नहीं दी जाती है, तो उसे REGEXP माना जाता है. |
REGEXP |
मैच एक्सप्रेशन को रेगुलर एक्सप्रेशन के तौर पर माना जाता है. सभी मैच टाइप को रेगुलर एक्सप्रेशन नहीं माना जाता. |
BEGINS_WITH |
दिए गए मैच एक्सप्रेशन से शुरू होने वाली वैल्यू से मैच करता है. |
ENDS_WITH |
दिए गए मैच एक्सप्रेशन से खत्म होने वाली वैल्यू से मैच करता है. |
PARTIAL |
सबस्ट्रिंग का मिलान हुआ. |
EXACT |
वैल्यू, मैच एक्सप्रेशन से पूरी तरह मैच होनी चाहिए. |
NUMERIC_EQUAL |
पूर्णांक तुलना फ़िल्टर. इनके लिए केस संवेदनशीलता पर ध्यान नहीं दिया जाता है और एक्सप्रेशन को पूर्णांक को दिखाने वाली स्ट्रिंग माना जाता है. असफलता की शर्तें:
|
NUMERIC_GREATER_THAN |
यह जांच करता है कि डाइमेंशन, मैच एक्सप्रेशन से संख्या में ज़्यादा है या नहीं. पाबंदियों के बारे में जानने के लिए, NUMERIC_EQUALS से जुड़ी जानकारी पढ़ें. |
NUMERIC_LESS_THAN |
यह जांच करता है कि डाइमेंशन, मैच एक्सप्रेशन से संख्या के हिसाब से कम है या नहीं. पाबंदियों के बारे में जानने के लिए, NUMERIC_EQUALS से जुड़ी जानकारी पढ़ें. |
IN_LIST |
इस विकल्प का इस्तेमाल उस डाइमेंशन फ़िल्टर को तय करने के लिए किया जाता है जिसका एक्सप्रेशन, वैल्यू की चुनी गई सूची से कोई भी वैल्यू ले सकता हो. इससे एग्ज़ैक्ट मैच वाले ऐसे कई डाइमेंशन फ़िल्टर का आकलन करने से बचा जा सकता है जो जवाब वाली हर लाइन के लिए OR लगाए जाते हैं. उदाहरण के लिए:
जवाब वाली ऐसी कोई भी पंक्ति जिसके डाइमेंशन की वैल्यू A, B या C है, इस डाइमेंशन फ़िल्टर से मैच करती है. |
मेट्रिक
मेट्रिक, संख्यात्मक माप होती हैं. उदाहरण के लिए, ga:users
मेट्रिक, अनुरोध की गई समयावधि के लिए उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या दिखाती है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"expression": string,
"alias": string,
"formattingType": enum( |
फ़ील्ड | |
---|---|
expression |
अनुरोध में मौजूद मेट्रिक एक्सप्रेशन. एक्सप्रेशन एक या ज़्यादा मेट्रिक और संख्याओं से बनाया जाता है. स्वीकार किए जाने वाले ऑपरेटर में ये शामिल हैं: प्लस (+), माइनस (-), नेगेशन (यूनरी -), से भाग दिया गया (/), से गुणा किया गया (*), ब्रैकेट, पॉज़िटिव कार्डनल नंबर (0-9), में दशमलव शामिल हो सकते हैं और इसमें ज़्यादा से ज़्यादा 1024 वर्ण हो सकते हैं. |
alias |
मेट्रिक एक्सप्रेशन के लिए उपनाम, एक्सप्रेशन का वैकल्पिक नाम होता है. उपनाम का इस्तेमाल फ़िल्टर करने और क्रम से लगाने के लिए किया जा सकता है. यह फ़ील्ड ज़रूरी नहीं है. अगर एक्सप्रेशन सिर्फ़ एक मेट्रिक न हो, लेकिन एक जटिल एक्सप्रेशन हो, जिसका इस्तेमाल फ़िल्टर करने और क्रम से लगाने में नहीं किया जा सकता, तो यह फ़ील्ड ज़रूरी नहीं है. उपनाम का इस्तेमाल जवाब वाले कॉलम के हेडर में भी किया जाता है. |
formattingType |
इससे तय होता है कि मेट्रिक एक्सप्रेशन को कैसे फ़ॉर्मैट किया जाना चाहिए, उदाहरण के लिए, |
MetricType
मेट्रिक के टाइप.
Enums | |
---|---|
METRIC_TYPE_UNSPECIFIED |
मेट्रिक के टाइप की जानकारी नहीं दी गई है. |
INTEGER |
पूर्णांक मेट्रिक. |
FLOAT |
फ़्लोट मेट्रिक. |
CURRENCY |
मुद्रा की मेट्रिक. |
PERCENT |
प्रतिशत मेट्रिक. |
TIME |
HH:MM:SS फ़ॉर्मैट में समय मेट्रिक. |
MetricFilterClause
मेट्रिक फ़िल्टर के ग्रुप के बारे में बताता है. फ़िल्टर को लॉजिकल रूप से जोड़ने का तरीका बताने के लिए, ऑपरेटर की वैल्यू सेट करें.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "operator": enum( |
फ़ील्ड | |
---|---|
operator |
एक से ज़्यादा मेट्रिक फ़िल्टर को जोड़ने का ऑपरेटर. अगर इसके बारे में नहीं बताया गया है, तो इसे |
filters[] |
फ़िल्टर का दोहराया गया सेट. ये तय किए गए ऑपरेटर के आधार पर, लॉजिकल तरीके से जोड़े जाते हैं. |
MetricFilter
मेट्रिकफ़िल्टर, मेट्रिक पर फ़िल्टर तय करता है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"metricName": string,
"not": boolean,
"operator": enum( |
फ़ील्ड | |
---|---|
metricName |
वह मेट्रिक जिस पर फ़िल्टर किया जाएगा. मेट्रिकफ़िल्टर में मेट्रिक का नाम होना चाहिए. मेट्रिक के नाम को पहले मेट्रिक के तौर पर परिभाषित किया जा सकता है या यह एक मेट्रिक एक्सप्रेशन भी हो सकता है. |
not |
लॉजिकल |
operator |
क्या मेट्रिक |
comparisonValue |
वह वैल्यू जिसकी तुलना करनी है. |
ऑपरेटर
तुलना के अलग-अलग टाइप के विकल्प.
Enums | |
---|---|
OPERATOR_UNSPECIFIED |
अगर ऑपरेटर की जानकारी नहीं दी गई है, तो उसे EQUAL माना जाता है. |
EQUAL |
मेट्रिक की वैल्यू, कंपैरिज़न वैल्यू के बिलकुल बराबर होनी चाहिए. |
LESS_THAN |
मेट्रिक की वैल्यू, कंपैरिज़न वैल्यू से कम होनी चाहिए. |
GREATER_THAN |
मेट्रिक की वैल्यू, कंपैरिज़न वैल्यू से ज़्यादा होनी चाहिए. |
IS_MISSING |
मेट्रिक मौजूद न होने पर पुष्टि करता है. ComparisonValue को ध्यान में नहीं रखा जाता है. |
OrderBy
क्रम से लगाने के विकल्पों के बारे में बताता है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "fieldName": string, "orderType": enum( |
फ़ील्ड | |
---|---|
fieldName |
वह फ़ील्ड जिसके हिसाब से क्रम में लगाना है. क्रम से लगाने का डिफ़ॉल्ट क्रम बढ़ते क्रम में है. उदाहरण: |
orderType |
ऑर्डर किस तरह का है. डिफ़ॉल्ट ऑर्डर टाइप |
sortOrder |
फ़ील्ड को क्रम से लगाने का ऑर्डर. |
OrderType
OrderType यह कंट्रोल करता है कि क्रम से लगाने का ऑर्डर कैसे तय किया जा रहा है.
Enums | |
---|---|
ORDER_TYPE_UNSPECIFIED |
तय नहीं किए गए ऑर्डर टाइप को, वैल्यू के आधार पर क्रम से लगाने के तौर पर माना जाएगा. |
VALUE |
क्रम से लगाने का क्रम, चुने गए कॉलम की वैल्यू के आधार पर तय होता है. इसमें तारीख की सिर्फ़ पहली सीमा पर ध्यान दिया जाता है. |
DELTA |
क्रम से लगाने का क्रम, चुने गए कॉलम की पहली दो तारीख की सीमाओं के बीच की वैल्यू के अंतर पर आधारित होता है. सिर्फ़ दो तारीख की सीमाएं होने पर ही इस्तेमाल किया जा सकता है. |
SMART |
क्रम से लगाने का क्रम, चुने गए कॉलम की अहमियत के हिसाब से तय होता है. अगर कॉलम में n/d फ़ॉर्मैट है, तो इस अनुपात की वेट वैल्यू (n + totals.n)/(d + totals.d) होगी. इसका इस्तेमाल सिर्फ़ उन मेट्रिक के लिए किया जा सकेगा जो रेशियो दिखाती हैं. |
HISTOGRAM_BUCKET |
हिस्टोग्राम क्रम प्रकार केवल गैर-खाली हिस्टोग्राम-बकेट वाले आयाम कॉलम पर लागू होता है. |
DIMENSION_AS_INTEGER |
अगर डाइमेंशन तय लंबाई की संख्याएं हैं, तो सामान्य सॉर्ट सही तरीके से काम करेगा. DIMENSION_AS_INTEGER का इस्तेमाल तब किया जा सकता है, जब डाइमेंशन वैरिएबल की लंबाई वाली संख्याएं हों. |
SortOrder
क्रम से लगाने का क्रम.
Enums | |
---|---|
SORT_ORDER_UNSPECIFIED |
अगर क्रम से लगाने का क्रम तय नहीं किया गया है, तो डिफ़ॉल्ट वैल्यू बढ़ते क्रम में होगी. |
ASCENDING |
बढ़ते क्रम में लगाएं. फ़ील्ड को बढ़ते क्रम में लगाया जाएगा. |
DESCENDING |
घटते क्रम में लगाएं. फ़ील्ड को घटते क्रम में लगाया जाएगा. |
सेगमेंट करें
सेगमेंट की परिभाषा, अगर रिपोर्ट को सेगमेंट में बांटना है. सेगमेंट, Analytics डेटा का सबसेट होता है. उदाहरण के लिए, हो सकता है कि उपयोगकर्ताओं के पूरे ग्रुप में से उन उपयोगकर्ताओं का एक सेगमेंट बनाया जाए जो किसी खास देश या शहर में रहते हैं.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ // Union field |
फ़ील्ड | ||
---|---|---|
यूनियन फ़ील्ड dynamicOrById . डाइनैमिक सेगमेंट का इस्तेमाल करके या बिल्ट-इन या कस्टम सेगमेंट का आईडी इस्तेमाल करके, सेगमेंट को डाइनैमिक तौर पर तय किया जा सकता है. dynamicOrById इनमें से सिर्फ़ एक हो सकती है: |
||
dynamicSegment |
अनुरोध में मौजूद डाइनैमिक सेगमेंट की परिभाषा. |
|
segmentId |
पहले से मौजूद किसी सेगमेंट का सेगमेंट आईडी या कस्टम सेगमेंट, जैसे कि |
DynamicSegment
अनुरोध में मौजूद सेगमेंट की जानकारी देने के लिए, डाइनैमिक सेगमेंट की परिभाषा. सेगमेंट में उपयोगकर्ता, सेशन या दोनों को चुना जा सकता है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "name": string, "userSegment": { object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
name |
डाइनैमिक सेगमेंट का नाम. |
userSegment |
उपयोगकर्ताओं को सेगमेंट में शामिल करने के लिए, उपयोगकर्ता सेगमेंट. |
sessionSegment |
सेगमेंट में शामिल करने के लिए सेशन चुनने के लिए, सेशन सेगमेंट. |
SegmentDefinition
सेगमेंट परिभाषा, सेगमेंट को सेगमेंट फ़िल्टर का एक सेट मानती है. ये ऐसे सेगमेंट होते हैं जो लॉजिकल AND
ऑपरेशन के साथ जुड़े होते हैं.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"segmentFilters": [
{
object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
segmentFilters[] |
सेगमेंट को, सेगमेंट फ़िल्टर के सेट से तय किया जाता है. ये फ़िल्टर, लॉजिकल |
SegmentFilter
सेगमेंट फ़िल्टर, सेगमेंट को या तो सामान्य या क्रम वाले सेगमेंट के तौर पर तय करता है. सेगमेंट की एक सामान्य शर्त में, सेशन या उपयोगकर्ताओं को चुनने के लिए डाइमेंशन और मेट्रिक की शर्तें होती हैं. क्रम सेगमेंट की शर्त का इस्तेमाल, क्रम में चलने वाली शर्तों के आधार पर उपयोगकर्ताओं या सेशन को चुनने के लिए किया जा सकता है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "not": boolean, // Union field |
फ़ील्ड | ||
---|---|---|
not |
अगर सही है, तो आसान या क्रम वाले सेगमेंट के कॉम्प्लिमेंट से मैच करें. उदाहरण के लिए, "न्यूयॉर्क" से नहीं की गई सभी विज़िट से मिलान करने के लिए, हम सेगमेंट को इस प्रकार परिभाषित कर सकते हैं:
|
|
यूनियन फ़ील्ड simpleOrSequence . क्या यह कोई आसान सेगमेंट है या क्रम वाले सेगमेंट की परिभाषा. simpleOrSequence इनमें से सिर्फ़ एक हो सकती है: |
||
simpleSegment |
सेगमेंट की सामान्य शर्तों में एक या उससे ज़्यादा डाइमेंशन/मेट्रिक की शर्तें होती हैं, जिन्हें जोड़ा जा सकता है |
|
sequenceSegment |
क्रम की शर्तों में एक या ज़्यादा चरण होते हैं. इसके हर चरण को एक या उससे ज़्यादा डाइमेंशन/मेट्रिक की शर्तों के हिसाब से तय किया जाता है. कई चरणों को खास क्रम ऑपरेटर के साथ जोड़ा जा सकता है. |
SimpleSegment
सेगमेंट की आसान शर्तों में एक या उससे ज़्यादा डाइमेंशन/मेट्रिक की शर्तें होती हैं, जिन्हें जोड़ा जा सकता है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"orFiltersForSegment": [
{
object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
orFiltersForSegment[] |
लॉजिकल |
OrFiltersForSegment
OR
ग्रुप में मौजूद सेगमेंट फ़िल्टर की सूची, लॉजिकल OR ऑपरेटर के साथ जोड़ दी जाती है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"segmentFilterClauses": [
{
object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
segmentFilterClauses[] |
|
SegmentFilterClause
फ़िल्टर के उपनियम का इस्तेमाल सेगमेंट की परिभाषा में किया जा सकता है. इसे किसी मेट्रिक या डाइमेंशन फ़िल्टर को मिटाया जा सकता है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "not": boolean, // Union field |
फ़ील्ड | ||
---|---|---|
not |
फ़िल्टर के पूरक ( |
|
यूनियन फ़ील्ड dimensionOrMetricFilter . डाइमेंशन या मेट्रिक फ़िल्टर. dimensionOrMetricFilter इनमें से सिर्फ़ एक हो सकती है: |
||
dimensionFilter |
सेगमेंट की परिभाषा के लिए डाइमेंशन फ़िल्टर. |
|
metricFilter |
सेगमेंट की परिभाषा के लिए मेट्रिक फ़िल्टर. |
SegmentDimensionFilter
डाइमेंशन फ़िल्टर, किसी डाइमेंशन पर फ़िल्टर करने के विकल्प तय करता है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"dimensionName": string,
"operator": enum( |
फ़ील्ड | |
---|---|
dimensionName |
उस डाइमेंशन का नाम जिसके लिए फ़िल्टर लागू किया जा रहा है. |
operator |
डाइमेंशन से मैच करने के लिए इस्तेमाल होने वाला ऑपरेटर. |
caseSensitive |
मैच केस-सेंसिटिव (बड़े और छोटे अक्षरों में अंतर) होना चाहिए, लेकिन |
expressions[] |
एक्सप्रेशन की सूची. इसमें सभी ऑपरेटर के लिए सिर्फ़ पहला एलिमेंट इस्तेमाल किया जाता है |
minComparisonValue |
|
maxComparisonValue |
|
ऑपरेटर
अलग-अलग मैच टाइप इस्तेमाल किए जा सकते हैं.
Enums | |
---|---|
OPERATOR_UNSPECIFIED |
अगर मैच टाइप की जानकारी नहीं दी गई है, तो इसे REGEXP के तौर पर माना जाता है. |
REGEXP |
मैच एक्सप्रेशन को रेगुलर एक्सप्रेशन के तौर पर माना जाता है. अन्य सभी मैच टाइप को रेगुलर एक्सप्रेशन नहीं माना जाता. |
BEGINS_WITH |
दिए गए मैच एक्सप्रेशन से शुरू होने वाली वैल्यू से मैच करता है. |
ENDS_WITH |
दिए गए मैच एक्सप्रेशन से खत्म होने वाली वैल्यू से मैच करता है. |
PARTIAL |
सबस्ट्रिंग का मिलान हुआ. |
EXACT |
वैल्यू, मैच एक्सप्रेशन से पूरी तरह मैच होनी चाहिए. |
IN_LIST |
इस विकल्प का इस्तेमाल उस डाइमेंशन फ़िल्टर को तय करने के लिए किया जाता है जिसका एक्सप्रेशन, वैल्यू की चुनी गई सूची से कोई भी वैल्यू ले सकता हो. इससे एग्ज़ैक्ट मैच वाले ऐसे कई डाइमेंशन फ़िल्टर का आकलन करने से बचा जा सकता है जो जवाब वाली हर लाइन के लिए OR लगाए जाते हैं. उदाहरण के लिए:
जवाब वाली ऐसी कोई भी पंक्ति जिसके डाइमेंशन की वैल्यू A, B या C है, इस डाइमेंशन फ़िल्टर से मैच करती है. |
NUMERIC_LESS_THAN |
पूर्णांक तुलना फ़िल्टर. इनके लिए केस संवेदनशीलता पर ध्यान नहीं दिया जाता है और एक्सप्रेशन को पूर्णांक को दिखाने वाली स्ट्रिंग माना जाता है. असफलता की शर्तें:
यह जांच करता है कि डाइमेंशन, मैच एक्सप्रेशन से संख्या के हिसाब से कम है या नहीं. |
NUMERIC_GREATER_THAN |
यह जांच करता है कि डाइमेंशन, मैच एक्सप्रेशन से संख्या में ज़्यादा है या नहीं. |
NUMERIC_BETWEEN |
यह जांच करता है कि डाइमेंशन, मैच एक्सप्रेशन के कम से कम और ज़्यादा से ज़्यादा, बाहर रखी गई सीमाओं के बीच अंकों में है या नहीं. |
SegmentMetricFilter
सेगमेंट फ़िल्टर क्लॉज़ में इस्तेमाल किया जाने वाला मेट्रिक फ़िल्टर.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "scope": enum( |
फ़ील्ड | |
---|---|
scope |
मेट्रिक का स्कोप वह लेवल तय करता है जिस पर मेट्रिक तय की जाती है. मेट्रिक का स्कोप, डेटा मॉडल में बताए गए मुख्य दायरे के बराबर या उससे बड़ा होना चाहिए. मुख्य स्कोप इससे तय होता है कि सेगमेंट, उपयोगकर्ताओं या सेशन को चुन रहा है या नहीं. |
metricName |
वह मेट्रिक जिस पर फ़िल्टर किया जाएगा. |
operator |
मेट्रिक से तुलना करने के लिए की जाने वाली कार्रवाई के बारे में बताता है. डिफ़ॉल्ट वैल्यू |
comparisonValue |
वह वैल्यू जिसकी तुलना करनी है. अगर ऑपरेटर |
maxComparisonValue |
तुलना की ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू का इस्तेमाल, सिर्फ़ |
स्कोप
मेट्रिक का स्कोप वह लेवल तय करता है जिस पर मेट्रिक तय की जाती है - PRODUCT
, HIT
, SESSION
या USER
. मेट्रिक वैल्यू को, उसके मुख्य स्कोप से बड़े दायरे में भी रिपोर्ट किया जा सकता है. उदाहरण, ga:pageviews
और ga:transactions
को SESSION
और USER
लेवल पर रिपोर्ट किया जा सकता है. इसके लिए, उन्हें सिर्फ़ उन सेशन में होने वाले या हर उपयोगकर्ता के हर हिट के लिए जोड़ना होगा.
Enums | |
---|---|
UNSPECIFIED_SCOPE |
अगर स्कोप की जानकारी नहीं दी गई है, तो यह शर्त के स्कोप, USER या SESSION पर डिफ़ॉल्ट रूप से लागू हो जाता है. यह इस बात पर निर्भर करता है कि सेगमेंट, उपयोगकर्ताओं या सेशन को चुनने की कोशिश कर रहा है या नहीं. |
PRODUCT |
प्रॉडक्ट का स्कोप. |
HIT |
हिट का दायरा. |
SESSION |
सेशन का स्कोप. |
USER |
उपयोगकर्ता का स्कोप. |
ऑपरेटर
तुलना के अलग-अलग टाइप के विकल्प.
Enums | |
---|---|
UNSPECIFIED_OPERATOR |
जिस ऑपरेटर के बारे में जानकारी नहीं दी गई है उसे LESS_THAN ऑपरेटर माना जाता है. |
LESS_THAN |
जांच करता है कि मेट्रिक वैल्यू, कंपैरिज़न वैल्यू से कम है या नहीं. |
GREATER_THAN |
जांच करता है कि मेट्रिक वैल्यू, तुलना के वैल्यू से ज़्यादा है या नहीं. |
EQUAL |
बराबर ऑपरेटर. |
BETWEEN |
ऑपरेटर के बीच, कम से कम और ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू, दोनों शामिल नहीं होती हैं. हम तुलना के लिए LT और GT का इस्तेमाल करेंगे. |
SequenceSegment
क्रम की शर्तों में एक या ज़्यादा चरण होते हैं. इसके हर चरण को एक या उससे ज़्यादा डाइमेंशन/मेट्रिक की शर्तों के हिसाब से तय किया जाता है. कई चरणों को खास क्रम ऑपरेटर के साथ जोड़ा जा सकता है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"segmentSequenceSteps": [
{
object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
segmentSequenceSteps[] |
क्रम में चरणों की सूची. |
firstStepShouldMatchFirstHit |
अगर यह शर्त सेट की जाती है, तो पहले चरण की शर्त, वेबसाइट पर आने वाले व्यक्ति के पहले हिट (तारीख की सीमा में) से मैच होनी चाहिए. |
SegmentSequenceStep
सेगमेंट के क्रम की परिभाषा.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "orFiltersForSegment": [ { object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
orFiltersForSegment[] |
क्रम को, ग्रुप किए गए या |
matchType |
इससे पता चलता है कि क्या चरण अगले चरण से ठीक पहले आता है या इससे पहले का कोई भी समय हो सकता है. |
MatchType
क्रम के लिए मैच टाइप.
Enums | |
---|---|
UNSPECIFIED_MATCH_TYPE |
अनिर्दिष्ट मिलान प्रकार को पूर्ववर्ती माना जाता है. |
PRECEDES |
ऑपरेटर बताता है कि पिछला चरण अगले चरण से पहले आता है. |
IMMEDIATELY_PRECEDES |
ऑपरेटर से पता चलता है कि पिछला चरण, अगले चरण से ठीक पहले आता है. |
पिवट
पिवट, अनुरोध में पिवट सेक्शन के बारे में बताता है. पिवट की मदद से, कुछ रिपोर्ट के लिए टेबल में मौजूद जानकारी को फिर से व्यवस्थित किया जा सकता है. इसके लिए, आपके डेटा को दूसरे डाइमेंशन में पिवट किया जाता है.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "dimensions": [ { object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
dimensions[] |
पिवट कॉलम के तौर पर दिखने वाले डाइमेंशन की सूची. किसी पिवट में ज़्यादा से ज़्यादा चार डाइमेंशन हो सकते हैं. पिवट डाइमेंशन, अनुरोध में इस्तेमाल किए जा सकने वाले डाइमेंशन की कुल संख्या पर लगी पाबंदी का हिस्सा होते हैं. |
dimensionFilterClauses[] |
आयाम फ़िल्टर क्लॉज़ को |
metrics[] |
पिवट मेट्रिक. पिवट मेट्रिक, अनुरोध में इस्तेमाल की जा सकने वाली मेट्रिक की कुल संख्या पर लगी पाबंदी का हिस्सा होती हैं. |
startGroup |
अगर k मेट्रिक का अनुरोध किया गया था, तो जवाब में रिपोर्ट के कॉलम में से कुछ डेटा पर निर्भर कई k कॉलम शामिल होंगे. उदाहरण के लिए, नीचे दिए गए विकल्पों से यह चुना जा सकता है कि जवाब में k कॉलम के किन ग्रुप को शामिल किया जाए. |
maxGroupCount |
इससे पता चलता है कि ज़्यादा से ज़्यादा कितने ग्रुप लौटाए जा सकते हैं. डिफ़ॉल्ट वैल्यू 10 है और ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू भी 1,000 है. |
CohortGroup
कोहॉर्ट ग्रुप के बारे में बताता है. उदाहरण के लिए:
"cohortGroup": {
"cohorts": [{
"name": "cohort 1",
"type": "FIRST_VISIT_DATE",
"dateRange": { "startDate": "2015-08-01", "endDate": "2015-08-01" }
},{
"name": "cohort 2"
"type": "FIRST_VISIT_DATE"
"dateRange": { "startDate": "2015-07-01", "endDate": "2015-07-01" }
}]
}
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"cohorts": [
{
object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
cohorts[] |
कोहॉर्ट की परिभाषा. |
lifetimeValue |
लाइफ़ टाइम वैल्यू (लाइफ़टाइम वैल्यू) चालू करें. लाइफ़टाइम वैल्यू में, अलग-अलग चैनलों से हासिल किए गए उपयोगकर्ताओं की लाइफ़टाइम वैल्यू मेज़र की जाती है. कृपया देखें: अगर लाइफ़टाइम वैल्यू की वैल्यू गलत है, तो कोहॉर्ट विश्लेषण और लाइफ़टाइम वैल्यू करें:
लाइफ़टाइम वैल्यू के सही होने पर:
|
समानता रखने वाले लोग
कोहॉर्ट के बारे में बताता है. कोहॉर्ट, उन उपयोगकर्ताओं के ग्रुप को कहा जाता है जिनकी विशेषताएं एक जैसी होती हैं. उदाहरण के लिए, किसी उपयोगकर्ता को हासिल करने की तारीख वाले सभी उपयोगकर्ता, एक ही कोहॉर्ट से जुड़े होंगे.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "name": string, "type": enum( |
फ़ील्ड | |
---|---|
name |
समानता रखने वाले लोगों के लिए यूनीक नाम. अगर कोई नाम तय नहीं किया गया है, तो वह कोहॉर्ट_[1234...] वैल्यू के साथ अपने-आप जनरेट हो जाएगा. |
type |
कोहॉर्ट का टाइप. फ़िलहाल, सिर्फ़ |
dateRange |
इसका इस्तेमाल |
टाइप
कोहॉर्ट का टाइप.
Enums | |
---|---|
UNSPECIFIED_COHORT_TYPE |
अगर जानकारी नहीं दी गई है, तो उसे FIRST_VISIT_DATE माना जाता है. |
FIRST_VISIT_DATE |
पहली विज़िट की तारीख के आधार पर चुने गए कोहॉर्ट. |
शिकायत करें
अनुरोध से जुड़ा डेटा रिस्पॉन्स.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "columnHeader": { object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
columnHeader |
कॉलम के हेडर. |
data |
जवाब का डेटा. |
nextPageToken |
पेज टोकन का इस्तेमाल करें. |
ColumnHeader
कॉलम हेडर.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"dimensions": [
string
],
"metricHeader": {
object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
dimensions[] |
रिस्पॉन्स में डाइमेंशन के नाम. |
metricHeader |
रिस्पॉन्स में मौजूद मेट्रिक के मेट्रिक हेडर. |
MetricHeader
मेट्रिक के हेडर.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "metricHeaderEntries": [ { object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
metricHeaderEntries[] |
रिस्पॉन्स में मेट्रिक के लिए हेडर. |
pivotHeaders[] |
जवाब में पिवट के लिए हेडर. |
MetricHeaderEntry
मेट्रिक का हेडर.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"name": string,
"type": enum( |
फ़ील्ड | |
---|---|
name |
हेडर का नाम. |
type |
मेट्रिक किस तरह की है, जैसे कि |
PivotHeader
अनुरोध में तय किए गए हर पिवट सेक्शन के हेडर.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"pivotHeaderEntries": [
{
object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
pivotHeaderEntries[] |
एक पिवट सेक्शन का हेडर. |
totalPivotGroupsCount |
इस पिवट के लिए ग्रुप की कुल संख्या. |
PivotHeaderEntry
जवाब के पिवट सेक्शन में अनुरोध की गई मेट्रिक से जुड़े हर मेट्रिक कॉलम का हेडर.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"dimensionNames": [
string
],
"dimensionValues": [
string
],
"metric": {
object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
dimensionNames[] |
पिवट रिस्पॉन्स में डाइमेंशन का नाम. |
dimensionValues[] |
पिवट में डाइमेंशन की वैल्यू. |
metric |
पिवट में मेट्रिक के लिए मेट्रिक हेडर. |
ReportData
रिपोर्ट का डेटा वाला हिस्सा.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "rows": [ { object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
rows[] |
डाइमेंशन के हर यूनीक कॉम्बिनेशन के लिए, एक reportRow होता है. |
totals[] |
अनुरोध की गई तारीख की हर सीमा के लिए, क्वेरी से मैच करने वाली सभी लाइनों के सेट के लिए, अनुरोध किए गए हर वैल्यू फ़ॉर्मैट की कुल संख्या मिलती है. किसी वैल्यू फ़ॉर्मैट की कुल वैल्यू का हिसाब, पहले वैल्यू फ़ॉर्मैट में बताई गई मेट्रिक को जोड़कर लगाया जाता है. इसके बाद, वैल्यू फ़ॉर्मैट का आकलन स्केलर एक्सप्रेशन के तौर पर किया जाता है. उदाहरण, |
rowCount |
इस क्वेरी से मेल खाने वाली पंक्तियों की कुल संख्या. |
minimums[] |
मेल खाने वाली सभी पंक्तियों में, कम से कम और ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू देखी गईं. अनुरोध में |
maximums[] |
मेल खाने वाली सभी पंक्तियों में, कम से कम और ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू देखी गईं. अनुरोध में |
samplesReadCounts[] |
अगर नतीजों का सैंपल है, तो यह पढ़े गए सैंपल की कुल संख्या दिखाता है. जैसे, हर तारीख की सीमा के लिए एक एंट्री. अगर नतीजों का सैंपल नहीं लिया गया है, तो इस फ़ील्ड को नहीं दिखाया जाएगा. ज़्यादा जानकारी के लिए डेवलपर गाइड देखें. |
samplingSpaceSizes[] |
अगर नतीजों का सैंपल है, तो यह मौजूद सैंपल की कुल संख्या दिखाता है. जैसे, हर तारीख की सीमा के लिए एक एंट्री. अगर नतीजों का सैंपल नहीं लिया गया है, तो इस फ़ील्ड को नहीं दिखाया जाएगा. ज़्यादा जानकारी के लिए डेवलपर गाइड देखें. |
isDataGolden |
इससे पता चलता है कि इस अनुरोध का जवाब सुनहरा है या नहीं. उस समय डेटा गोल्डन होता है, जब एक ही अनुरोध से कोई नया नतीजा नहीं मिलता. ऐसा तब होता है, जब बाद में उसी अनुरोध के बारे में पूछा जाता है. |
dataLastRefreshed |
रिपोर्ट में पिछली बार रीफ़्रेश किए जाने का समय. इस टाइमस्टैंप से पहले मिलने वाले सभी हिट को रिपोर्ट की कैलकुलेशन में शामिल किया जाता है. आरएफ़सी3339 यूटीसी के "Zulu" फ़ॉर्मैट में एक टाइमस्टैंप, नैनोसेकंड तक सटीक होता है. उदाहरण: |
ReportRow
रिपोर्ट में एक लाइन.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"dimensions": [
string
],
"metrics": [
{
object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
dimensions[] |
अनुरोध किए गए डाइमेंशन की सूची. |
metrics[] |
अनुरोध की गई हर तारीख की सीमा के लिए मेट्रिक की सूची. |
DateRangeValues
इसका इस्तेमाल, एक समयसीमा / डाइमेंशन कॉम्बिनेशन के लिए मेट्रिक की सूची दिखाने के लिए किया जाता है
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{
"values": [
string
],
"pivotValueRegions": [
{
object( |
फ़ील्ड | |
---|---|
values[] |
हर वैल्यू, अनुरोध में मौजूद हर मेट्रिक से जुड़ी होती है. |
pivotValueRegions[] |
हर पिवट क्षेत्र की वैल्यू. |
PivotValueRegion
पिवट क्षेत्र में मेट्रिक की वैल्यू.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "values": [ string ] } |
फ़ील्ड | |
---|---|
values[] |
हर पिवट क्षेत्र में मेट्रिक की वैल्यू. |
ResourceQuotasRemaining
अनुरोध पूरा होने के बाद, प्रॉपर्टी के लिए बचे हुए रिसॉर्स कोटा टोकन.
जेएसओएन के काेड में दिखाना | |
---|---|
{ "dailyQuotaTokensRemaining": number, "hourlyQuotaTokensRemaining": number } |
फ़ील्ड | |
---|---|
dailyQuotaTokensRemaining |
बचा हुआ रोज़ का संसाधन कोटा. |
hourlyQuotaTokensRemaining |
हर घंटे के हिसाब से संसाधन कोटा टोकन बचे हैं. |