生成式人工智能和其它类型的人工智能有什么差异

生成式人工智能和它的名字一样， 是能生成新内容的人工智能。 它与判别式等其它的人工智能不同， 因为它们仅基于现有数据分类和识别内容。 而生成式人工智能经常应用在 图像生成、视频合成、 语言生成和音乐创作中， 但要真正理解这一新工具， 首先要知道它在整个领域的位置。 人工智能是一个广泛的概念， 它包含了多个不同的子类别， 包括生成式。 这些子类别执行不同的任务。 比如，自动驾驶车使用单一反应型。 天气预报使用有限记忆型。 在线客服使用心智理论型。 狭义人工智能为电商网站 生成定制产品提供建议。 监督学习能从图像和视频中识别对象。 非监督式学习能识别诈骗交易； 而强化学习能教会机器玩游戏。 这些只是人工智能的几个小分类， 生成式人工智能模型涵盖了多个分类， 而它还在不断发展中。 其他类型的人工智能可能也生成内容， 但只是主要功能的附带作用。 生成式人工智能的主要功能是生成新内容。 文本、图像、产品建议等 都是生成式人工智能的功能。 了解它所处的大背景后， 我们将继续探索它的工作原理。