数据分析职业技能基础知识

内容

• 简介 简介

  • 从数据分析开始

    1 分钟 29 秒
• 1.数据与数据分析简介 1.数据与数据分析简介

  • 定义数据分析以及数据分析中的角色

    3 分钟 27 秒
  • 提升数据流畅性

    2 分钟 29 秒
  • 了解数据治理如何影响数据分析师

    3 分钟 23 秒
  • 了解数据质量的重要性

    2 分钟 45 秒
• 2.商业智能简介 2.商业智能简介

  • 什么是商业智能以及它对企业的价值？

    2 分钟 48 秒
  • 商业分析和商业智能有何不同？

    2 分钟 42 秒
  • 数据如何为企业提供智能

    2 分钟 31 秒
• 3.识别数据 3.识别数据

  • 了解以数据为依据的决策价值

    2 分钟 46 秒
  • 用于收集正确数据的提问技巧

    3 分钟
  • 发现和解读现有数据

    3 分钟 22 秒
  • 数据源和结构

    2 分钟 53 秒
• 4.准备数据 4.准备数据

  • 描述数据最佳实践

    5 分钟 22 秒
  • 评估和调整数据以进行转换

    3 分钟 20 秒
  • 了解数据规则

    4 分钟 5 秒
  • 在 Excel 中准备数据

    8 分钟 4 秒
• 5.转换数据 5.转换数据

  • 使用 Power Query 在 Excel 中转换数据

    5 分钟 41 秒
  • 在 SQL 中转换数据

    6 分钟 16 秒
  • 在 Power BI 中转换数据

    7 分钟 19 秒
  • 常规清理和转换

    2 分钟 48 秒
  • 使用内置函数

    7 分钟 28 秒
• 6.数据建模 6.数据建模

  • 关系数据库

    2 分钟 14 秒
  • Power BI 的数据建模

    4 分钟 53 秒
  • 主数据管理

    2 分钟 8 秒
  • 非结构化数据

    2 分钟 43 秒
• 7.可视化数据 7.可视化数据

  • 可视化方法和最佳实践

    3 分钟 12 秒
  • 创建报告以在页面上可视化数据

    4 分钟 21 秒
  • 创建用于报告的仪表板

    8 分钟 5 秒
  • 收集可视化对象需求

    2 分钟 56 秒
  • 向他人有效展示数据挑战

    3 分钟 21 秒
  • 完成仪表板

    5 分钟 4 秒
• 8.数据分析领域的职位 8.数据分析领域的职位

  • 数据工作者

    2 分钟 44 秒
  • 数据分析师

    4 分钟 25 秒
  • 数据工程师

    1 分钟 57 秒
  • 数据科学家

    2 分钟 31 秒
• 9.继续你的数据分析学习之旅 9.继续你的数据分析学习之旅

  • 后续步骤和更多资源

    1 分钟 52 秒