Precios de Vertex AI Vision

En este documento se detallan los precios de Vertex AI Vision.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en la página de SKUs de Cloud Platform.

Marco de facturación y calendario de descuentos

¹ Cada imagen puede contener un producto o una etiqueta
² Visual Inspector AI está disponible en Google Analytics (restringido). Ponte en contacto con el equipo de Ventas de Google para obtener más información.

Ejemplo de facturación

Ejemplo 1 (con modelo)

Con un modelo de PAYG, los clientes solo pagarán por los componentes que usen. Vamos a usar una sencilla aplicación de recuento de vehículos para ilustrar los precios.

Los componentes utilizados para crear esta aplicación de recuento de coches son Streams (Ingress) y Modelo (recuento de vehículos). El usuario conectará un flujo al procesador de recuento de vehículos. A partir de ese momento, no se efectuará ningún cargo. Cuando el usuario empieza a reproducir vídeo en streaming en la aplicación, se aplican cargos.

Coste de la aplicación = Costes de streaming + Costes de analíticas

1. Costes de streaming = Flujo de entrada (GB) * Precio de la emisión/GB (0,0085 USD/GB)

   • Flujo total entrante (GB): tamaño del clip por minuto * minutos de emisión / 1024
   • Tamaño del clip: 60 MB/minutos; minutos de vídeo emitidos para su procesamiento: 100.
   • Flujo total entrante (GB) = 60 MB/minuto * 100 minutos / 1024 MB= 58,6 GB (redondeado)

   Costes de streaming = flujo entrante (GB) * Precio de la emisión/GB

   Costes de streaming = 5,86 GB * 0,0085 USD/GB = 0,049 USD

2. Costes analíticos = Minutos de vídeo procesados para la emisión * Precio/minuto del procesador de recuento de vehículos

   Costes analíticos = 100 minutos * 0,10 USD/min = 10 USD

Coste de la aplicación = Costes de streaming + Costes de analíticas

Por lo tanto, el coste de la aplicación = 0,049 USD + 10 USD = 10,049 USD

Ejemplo 2 (con almacén)

Con un modelo de PAYG, los clientes solo pagarán por los componentes que usen. Vamos a usar una sencilla aplicación de almacén para ilustrar los precios.

Los usuarios conectarán una emisión al almacén y, en algún momento, también descargarán los clips que hayan buscado en el almacén. Cuando un usuario empieza a transmitir vídeo al almacén, se aplican los cargos siguientes, suponiendo que el vídeo se haya almacenado durante dos meses.

Coste total = mes 1 + mes 2

Coste del primer mes = Costes de streaming (entrada) + Costes de almacén + Costes de streaming (salida)

1. Costes de streaming (entrada) = stream entrante (GB) * precio de la emisión/GB (0,0085 USD/GB)

   Emisión de vídeo entrante (GB) : 10 GB

   Costes de streaming = flujo entrante (GB) * Precio de la emisión/GB

   Costes de streaming = 10 GB x 0,0085 USD/GB = 0,085 USD

2. Costes de almacén = Vídeo almacenado (GB) * Costes de almacenamiento (por mes)

   Costes del almacén = 10 GB * 0,020 USD/GB al mes = *0,2 USD/mes

3. Costes de streaming (salida) = clips de vídeo de salida (GB) * Precio de la emisión/GB (0,0085 USD/GB)

   Vídeo de salida: 10 MB o el equivalente a 0,01 GB

   Costes de streaming (salida) = clips de vídeo de salida (GB) * Precio de la emisión/GB

   Costes de streaming = 0,01 GB * 0,0085 USD/GB = 0,000085 USD

Coste del mes 1 = Costes de streaming (entrada) + Costes de almacén + Costes de streaming (salida)

Coste del mes 1 = 0,085 USD + 0,2 USD + 0,000085 USD = 0,285085 USD

Del mismo modo, coste del mes 2: se presupone que no se recurre a ningún otro flujo (de entrada o de salida) de vídeo y de vídeo

Coste del mes 2 = 0 € + 0,2 € + 0 € = 0,2 €

Coste total = Coste del mes 1 + Coste del mes 2

Coste total = 0,285085 USD + 0,2 USD = 0,485085 USD

Ejemplos de facturación de Vision Warehouse para vídeos e imágenes por lotes

El modelo de precios de Vision Warehouse para imágenes y vídeos por lotes es diferente al del modelo de precios en streaming. Los precios consisten en lo siguiente:

• El coste de almacenamiento de imágenes es de 0, 02 USD por GB al mes.
• Coste de las consultas de búsqueda que se cobran como 3 USD por cada 1000 solicitudes.
• Coste por hora de nodo de índice de cada máquina virtual que se utilice para crear y alojar fragmentos de índice.

El coste por hora de nodo lo determina principalmente el número de imágenes y la duración total de los vídeos por lotes. Se trata de un coste de análisis de recursos único (que se cobra según AnalyzeAsset y AnalyzeCorpus) para crear los datos del índice y un coste de publicación del índice continuo (que se cobra según el tiempo de publicación desde el DeployIndex y hasta el UndeployIndex).

El coste de compilación del índice único se puede estimar de la siguiente manera:

• Coste de compilación del índice de imágenes en horas de nodo: 0,043 hora de nodo por cada 1000 imágenes.
• Coste de compilación del índice de vídeo por lotes en horas de nodo: 0,292 hora de nodo por hora de vídeo.

Para estimar el coste de la publicación del índice a 30 días, primero divide los datos del índice en fragmentos. El número de nodos de servicio del índice es el total de fragmentos del índice multiplicado por el total de réplicas del índice.

• Un fragmento de índice puede contener hasta 40 millones de imágenes o 12.000 horas de vídeo.
• Un índice desplegado tiene dos réplicas por shard.
• Coste de publicación del índice de imágenes: (# imágenes / # imágenes por fragmento) * # réplicas por fragmento * coste por hora * 720 horas.
• Coste de publicación del índice de vídeo por lotes: (# horas-vídeo / # horas-vídeo por fragmento) * # réplicas por fragmento * coste por hora * 720 horas.

A continuación se muestran algunos ejemplos del coste del almacén de Vision, teniendo en cuenta los diferentes tamaños de datos de los recursos. Todos los ejemplos se basan en los precios de us-central1.

* Supongamos que el tamaño medio de la imagen es de 500 kB.

Siguientes pasos

• Lee la documentación de Vertex AI Vision.
• Primeros pasos con Vertex AI Vision.
• Prueba la calculadora de precios.
• Obtén información sobre las soluciones y los casos prácticos de Vertex AI Vision.