Saiba mais sobre o Vertex AI Vision e confira a opinião dos usuários iniciais da Plainsight e da Brain Corp. Confira.
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Vision da Vertex AI

Vision da Vertex AI

Crie, implante e gerencie aplicativos de visão computacional facilmente com um ambiente de desenvolvimento de aplicativos completo e totalmente gerenciado, que reduz o tempo de criação de aplicativos de visão computacional de dias a minutos, por um décimo do custo das ofertas atuais.

  • Faça a ingestão de streams de imagem e vídeo em tempo real de maneira rápida e conveniente em escala global.

  • Crie aplicativos de visão computacional com facilidade usando uma interface de arrastar e soltar

  • Armazene e pesquise petabytes de dados com recursos de IA integrados

Vantagens

Reduziu a complexidade e o tempo de retorno.

A Vertex AI Vision inclui todas as ferramentas necessárias para gerenciar o ciclo de vida de aplicativos de visão computacional em ingestão, análise, armazenamento e implantação.

Escalonável e econômico

Faça a ingestão de milhares de streams de vídeo de todo o mundo. Com um modelo de preços mensal (a partir do segundo trimestre de 2023), os custos são até um décimo mais baixos do que as ofertas anteriores.

Extraia dados de insights rapidamente

Conecte facilmente a saída do aplicativo a um destino de dados, como o BigQuery para análise ou transmissões ao vivo para gerar ações comerciais em tempo real. 

Principais recursos

Principais recursos

Ingerir streams de vídeo em tempo real

A arquitetura sem servidor da Vertex AI Vision permite transmitir vídeos e imagens em tempo real com rapidez e facilidade para criar facilmente seus aplicativos de visão computacional. Conecte facilmente câmeras ou dispositivos de qualquer lugar do mundo e deixe o Google processar a ingestão e o escalonamento. 

Criar aplicativos de visão computacional com facilidade

Crie um aplicativo e combine componentes, como streams de vídeo, modelos de ML para análise e armazenamentos para armazenamento, em minutos usando a interface fácil de usar e com pouco código da Vertex AI Vision e com recurso de arrastar e descarte. Conecte facilmente a saída do aplicativo a destinos de dados, como o BigQuery, para análise e promova ações comerciais em tempo real. 

Escolha de modelos de ML

A Vertex AI Vision oferece uma escolha de modelos de ML para análise. Com modelos pré-treinados para tarefas comuns, como detecção de objetos, desfoque de pessoas, detector de EPI e análise de ocupação, é fácil começar a resolver tarefas de visão computacional usando a Vertex AI Vision. Também é possível importar seus modelos existentes de AutoML ou de ML personalizados da Vertex AI e integrá-los aos seus aplicativos da Vertex AI Vision. 

Custo reduzido de aplicativos de vídeo

Aproveite nossos planos de faturamento de baixo custo para usuários sob demanda e contínuos/avançados. Com o lançamento do preço mensal no segundo trimestre de 2023, a Vertex AI Vision será um décimo do custo das ofertas atuais. 

Desenvolvidos de acordo com os princípios da AI Responsible do Google

No Google Cloud, priorizamos ajudar os clientes a desenvolver e implementar soluções com segurança usando a Vertex AI Vision com nossos princípios de IA. Incentivamos os clientes a considerar a imparcialidade, a segurança, a privacidade e a segurança, a inclusão e a transparência ao implementar a Vertex AI Vision e colaboramos de perto com as equipes do produto para trabalhar na implementação responsável.

Logotipo da Plainsight
A Vertex AI Vision está mudando o jogo para casos de uso que antes eram economicamente viáveis em escala. A capacidade de executar modelos de visão computacional em streaming de vídeo com redução de até 100 vezes no Plainsight é criar oportunidades de negócios totalmente novas para nossos clientes.

Elizabeth Spears, cofundadora e CPO, Plainsight

Documentação

Documentação

Google Cloud Basics

Configurar um projeto e um ambiente de desenvolvimento

Neste guia, descrevemos como configurar um projeto do Google Cloud para começar a usar a Vertex AI Vision no console do Google Cloud.
Google Cloud Basics

Criar streams de vídeo e ingerir dados

A primeira etapa na criação do aplicativo é configurar um pipeline para o fluxo contínuo de dados. Veja como fazer a ingestão de vídeos em tempo real na Vertex AI Vision.
Google Cloud Basics

Desenvolver um aplicativo

Saiba como criar um app e combinar componentes (como streams de entrada, modelos para análise e armazenamentos para armazenamento) para uso na plataforma de apps da Vision AI.
Google Cloud Basics

Conectar e armazenar dados no BigQuery

Veja como usar o BigQuery como destino de dados ("coletor de dados") dos dados processados gerados pelo aplicativo.

Google Cloud Basics

Criar e atualizar um warehouse

Um armazenamento é um componente que pode ser adicionado ao app para armazenar dados de saída e de processamento do processador.
Google Cloud Basics

Usar uma API complementar do Vision

Gere insights de imagens com o AutoML Vision. Identifique emoções e entenda textos com modelos pré-treinados da API Vision.

Não encontrou o que procura?

Preços

Preços

Com a Vertex AI Vision, nossas empresas podem criar novos aplicativos de visão computacional em escala com nossas opções de preços flexíveis e econômicas, e um novo preço* mensal que é um décimo do custo das ofertas anteriores.

*O preço mensal será introduzido no segundo trimestre de 2023. 

Vá além

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