Google Cloud 생성형 AI를 활용하여 콘텐츠 제작 및 탐색, 연구, 고객 서비스, 개발자 효율성을 혁신하세요.
신규 고객은 최대 $300의 무료 크레딧을 받아 Google Cloud AI 제품을 사용해 볼 수 있습니다.
개요
생성형 AI 또는 생성형 인공지능은 AI를 사용하여 텍스트, 이미지, 음악, 오디오, 동영상과 같은 새로운 콘텐츠를 만드는 것을 의미합니다.
생성형 AI는 요약, Q&A, 분류 등의 바로 사용 가능한 태스크를 멀티태스킹하고 수행할 수 있는 기반 모델(대규모 AI 모델)을 기반으로 합니다. 또한 최소한의 학습으로 기반 모델을 매우 적은 예시 데이터로 대상 사용 사례에 맞게 조정할 수 있습니다.
생성형 AI는 ML 모델을 사용하여 사람이 만든 콘텐츠의 데이터 세트에서 패턴과 관계를 학습하는 방식으로 작동합니다. 그런 다음 학습된 패턴을 사용하여 새 콘텐츠를 생성합니다.
생성형 AI 모델을 학습시키는 가장 일반적인 방법은 지도 학습을 사용하는 것입니다. 지도 학습에는 사람이 만든 콘텐츠와 해당 라벨의 집합이 부여됩니다. 그런 다음 사람이 만든 콘텐츠와 유사하고 동일한 라벨이 지정된 콘텐츠를 생성하는 방법을 학습합니다.
생성형 AI는 방대한 콘텐츠를 처리하여 텍스트, 이미지, 사용자 친화적인 형식을 통해 유용한 정보와 답변을 제공합니다. 생성형 AI는 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다.
- 향상된 채팅 및 검색 환경을 통해 고객 상호작용 개선
- 대화형 인터페이스 및 요약을 통해 방대한 양의 구조화되지 않은 데이터 탐색
- 제안 요청서(RFP)에 대한 답장을 작성하고, 동일한 마케팅 콘텐츠를 5가지 언어로 작성하고, 고객 계약이 규정을 준수하는지 확인하는 등의 반복적인 작업 지원
Vertex AI를 사용하면 ML 전문 지식 없이도 Gemini를 포함한 기반 모델과 상호작용하고 이를 맞춤설정하고 임베딩할 수 있습니다. Model Garden에서 기반 모델에 액세스하고, Vertex AI Studio에서 간단한 UI를 통해 모델을 조정하거나, 데이터 과학 노트북에서 모델을 사용할 수 있습니다.
Vertex AI Agent Builder는 개발자가 생성형 AI 기반 검색엔진과 AI 에이전트를 빌드할 수 있는 가장 빠른 방법을 제공합니다.
또한 Google Cloud의 Gemini는 상시 사용 가능한 AI 공동작업 도구로, 기술 수준에 상관없이 모든 사용자에게 필요한 도움을 제공합니다.
작동 방식
생성형 AI는 우리가 정보, 기업 및 조직, 다른 사람과 상호작용하는 방식에 혁신적인 대화형, 멀티모달 경험의 물결을 일으키고 있습니다. 수십 년간 축적된 Google의 AI 연구, 혁신, 투자를 토대로 Google Cloud는 간단한 자연어 프롬프트를 입력하여 텍스트, 이미지, 코드, 동영상, 오디오 등을 생성할 수 있는 기능을 기업 및 정부에 제공하고 있습니다.
일반적인 용도
생성형 AI를 사용하면 고객 서비스 상담사가 내부 기술 자료와 외부 참조 자료를 바탕으로 답변을 신속하게 종합하고 대화를 요약하여 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다. 분석가는 예측 모델을 통해 콜센터 및 고객 분석을 쉽게 확인하고, 이를 통해 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. 전환율을 높여야 하는 조직은 생성형 AI를 사용하여 자주 묻는 질문(FAQ) 관련 답변을 자동으로 생성하고, 멀티모달 검색과 콘텐츠 요약 기능을 사용해 웹사이트를 개선할 수 있습니다.
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생성형 AI는 미디어 기업이 소비자가 즉각적인 니즈를 충족할 수 있는 관련 콘텐츠를 찾는 데 도움이 되는 방법을 혁신합니다. 데모를 보고 Vertex AI Agent Builder의 기능을 함께 사용하여 미디어 콘텐츠 탐색 여정을 개선하는 방법을 알아보세요. 소비자는 대화형 상호작용을 통해 음악, 동영상, 블로그와 같은 고도로 맞춤화된 콘텐츠 및 서비스 추천을 받을 수 있습니다.
콘텐츠 탐색 솔루션은 Vertex AI LLM 외에도 Vertex AI Agent Builder를 핵심 구성요소로 사용합니다. 개발자는 Vertex AI Agent Builder를 통해 챗봇과 검색 애플리케이션을 신속하게 빌드하고 배포할 수 있습니다. 단계별 조정 도구를 사용하면 기술이 부족한 개발자도 몇 분 안에 생성형 앱을 빌드하고 배포할 수 있습니다.
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생성형 AI로 제품 온보딩, 분류, 검색을 위해 라벨 지정, 마케팅 방식을 간소화합니다. Vision AI, Vertex AI Embeddings, Vertex AI Matching Engine 및 Vertex AI Studio를 통해 소매업체가 새 SKU의 상세한 제품 속성을 생성하고 기존 제품 계층 구조에 매핑하고 자세한 제품 설명을 만드는 방법을 알아보세요.
신규 고객에게는 $300의 무료 크레딧이 제공되어 Google Cloud AI 제품을 충분히 탐색할 수 있습니다.
Vertex AI Matching Engine은 구조화되지 않은 데이터(이미지, 텍스트 등)를 의미상 유사한 항목에 일치시키는 강력한 방법을 제공합니다. Vertex AI Embedding Extractor를 사용하면 임베딩을 빠르고 쉽게 추출할 수 있으며 텍스트로 이미지 검색 또는 이미지로 텍스트 검색 등의 사용 사례에 사용할 수 있습니다. Vertex AI Studio를 사용하면 프롬프트를 직접 디자인하고 테스트하는 것 외에도 Google의 LLM을 테스트하고 맞춤설정할 수 있습니다.
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생성형 AI를 통해 저렴한 비용으로 빠르게 맞춤형 마케팅 콘텐츠를 타겟층에 전달하세요. Vertex AI Studio에서 광고, 소셜 미디어, 웹사이트 콘텐츠, 이메일 등을 위한 이미지와 텍스트를 신속하게 생성하여 광고 소재 워크플로의 속도를 높이는 방법을 알아보세요.
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버튼 클릭 한 번으로 10-K 양식, 연구 논문, 타사 뉴스 서비스, 재무 보고서와 같은 복잡한 문서에서 중요한 정보를 추출하고 요약할 수 있습니다. 이 데모에서 Vertex AI Search가 자연어를 사용하여 시맨틱 쿼리를 이해하고 요약된 응답을 제공하며 후속 질문을 제공하는 방법을 확인하세요.
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Vertex AI의 생성형 AI 지원을 통해 기업은 자체 코드베이스를 사용하여 코드 모델 제품군인 Codey를 조정할 수 있습니다. 이러한 모델을 맞춤설정할 수 있는 기능은 기존 코딩 표준 및 규칙을 준수하는 코드를 생성하는 동시에 코드 생성 태스크에 커스텀 엔드포인트와 독점 코드베이스를 활용하는 데 도움이 됩니다. Google Cloud를 위한 Gemini를 소개하게 되어 기쁩니다. Google Cloud를 위한 Gemini는 개발자, 서비스, 애플리케이션을 위한 차세대 AI 어시스턴트입니다. 이 어시스턴트는 사용자가 보다 효과적으로 작업 및 코딩하고, 더 심층적인 데이터 인사이트를 확보하고, 보안 문제를 해결하도록 지원하며, 그 외에도 다양한 기능을 제공합니다.
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