Transformez la création et la découverte de contenu, la recherche, le service client et l'efficacité des développeurs, grâce à la puissance de l'IA générative de Google Cloud.
Les nouveaux clients peuvent obtenir jusqu'à 300 $ de crédits gratuits pour essayer les produits d'IA Google Cloud.
Présentation
L'IA générative ou l'intelligence artificielle générative fait référence à l'utilisation de l'IA pour créer de nouveaux contenus, comme du texte, des images, de la musique, de l'audio et des vidéos.
L'IA générative s'appuie sur des modèles de base (grands modèles d'IA) qui peuvent effectuer plusieurs opérations en même temps et réaliser des tâches prêtes à l'emploi, telles que la synthèse, les questions/réponses, la classification, etc. De plus, les modèles de base ne nécessitent qu'un entraînement minimal et peuvent être adaptés à des cas d'utilisation ciblés avec très peu d'exemples de données.
L'IA générative s'appuie sur un modèle de ML pour apprendre les schémas et les relations dans un ensemble de données de contenus créés manuellement. Elle utilise ensuite les schémas appris pour générer de nouveaux contenus.
La méthode la plus courante pour entraîner un modèle d'IA générative consiste à utiliser l'apprentissage supervisé. Le modèle se voit attribuer un ensemble de contenus créés manuellement et des étiquettes correspondantes. Il apprend ensuite à générer du contenu semblable au contenu créé par un humain et doté des mêmes étiquettes.
L'IA générative traite un grand volume de contenus, générant des insights et des réponses sous forme de texte, d'images et de formats conviviaux. Voici des exemple d'utilisations de l'IA générative :
- Améliorer les interactions client grâce à des fonctionnalités optimisées de chat et de recherche
- Explorer de grandes quantités de données non structurées via des interfaces de conversation et des résumés
- Faciliter les tâches répétitives en répondant aux appels d'offres, en localisant le contenu marketing dans cinq langues et en vérifiant la conformité des contrats client, etc.
Avec Vertex AI, interagissez avec des modèles de fondation (y compris Gemini), personnalisez-les et intégrez-les à vos applications, sans aucune connaissance du ML. Accédez aux modèles de base dans le jardin de modèles, ajustez-les via une UI simple sur Vertex AI Studio ou utilisez-les dans un notebook de data science.
Vertex AI Agent Builder offre aux développeurs le moyen le plus rapide de créer des moteurs de recherche et des agents d'IA optimisés par l'IA générative.
De plus, Gemini pour Google Cloud travaille en permanence sur un projet d'IA et aide les utilisateurs de tous les niveaux de compétence là où ils en ont besoin.
Travaillez avec les experts Google pour maîtriser rapidement l'IA générative. Découvrez nos offres de services de conseil en IA générative qui peuvent aider votre organisation à :
- Créer du texte et des images
- Découvrir des tendances et obtenir des insights à partir des données
- Effectuer des synthèses pour accélérer la prise de décision
- Automatiser les solutions et les processus
Découvrez l'ensemble du portefeuille de service de conseil Google Cloud.
Fonctionnement
L'IA générative est sur le point d'inaugurer une nouvelle vague d'expériences interactives et multimodales qui vont transformer la façon dont nous interagissons avec les informations, les marques, et entre nous. Exploitant la puissance de décennies de recherches, d'innovations et d'investissements de Google dans l'IA, Google Cloud permet aux entreprises et aux administrations de générer du texte, des images, du code, des vidéos, de l'audio, et bien plus à partir de simples invites en langage naturel.
Utilisations courantes
L'IA générative peut aider les agents du service client en leur permettant de synthétiser rapidement les réponses à partir de bases de connaissances internes et de références externes, ainsi que de résumer les conversations pour résoudre rapidement les problèmes. Les analystes peuvent consulter facilement les données analytiques des centres d'appel et des clients à l'aide de modèles prédictifs, ce qui leur permet de personnaliser l'expérience des clients. Pour améliorer les taux de déviation, les organisations peuvent utiliser l'IA générative pour générer automatiquement des réponses aux questions fréquentes et améliorer leurs sites Web grâce à la recherche multimodale et la synthèse de contenu.
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L'IA générative révolutionne la manière dont les entreprises du secteur multimédia peuvent aider les consommateurs à trouver des contenus pertinents pour répondre à leurs besoins actuels. Regardez la démonstration pour voir comment les fonctionnalités de Vertex AI Agent Builder fonctionnent de concert pour améliorer la découverte de contenus multimédias. À l'aide d'interactions conversationnelles, les consommateurs peuvent recevoir des contenus et des recommandations de services hautement personnalisés, comme de la musique, des vidéos et des blogs.
La solution de découverte de contenus utilise Vertex AI Agent Builder comme composant principal, en plus du LLM Vertex AI. Vertex AI Agent Builder permet aux développeurs de créer et de déployer rapidement des chatbots et des applications de recherche. Grâce à des outils d'orchestration par étapes, même les développeurs aux compétences techniques limitées peuvent créer et déployer des applications Gen App en quelques minutes.
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Simplifiez l'intégration, l'étiquetage et la classification des produits pour la recherche et la commercialisation via l'IA générative. Découvrez comment Vision AI, les représentations vectorielles continues de Vertex AI, Vertex AI Matching Engine et Vertex AI Studio aident les marchands à générer des attributs de produit détaillés pour les nouveaux codes SKU, à les mapper aux hiérarchies de produits existantes et à créer des descriptions détaillées.
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Vertex AI Matching Engine offre un moyen efficace la mise en correspondance des données non structurées (images, texte, etc.) à des éléments sémantiquement similaires. L'extracteur de représentations vectorielles continues de Vertex AI permet d'extraire des représentations vectorielles continues rapidement et facilement, et peut être utilisé, par exemple, pour rechercher des images par le texte ou rechercher du texte par les images. À l'aide de Vertex AI Studio, vous pouvez tester et personnaliser les LLM de Google, en plus de concevoir et de tester vos propres invites.
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Proposez du contenu marketing personnalisé pour cibler des audiences rapidement et à moindre coût grâce à l'IA générative. Découvrez comment Vertex AI Studio accélère les workflows de création en générant rapidement des images et du texte pour la publicité, les réseaux sociaux, le contenu de sites Web, les e-mails, etc.
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Extrayez et résumez des informations précieuses d'un simple clic à partir de documents complexes, tels que des formulaires 10-K, des articles de recherche, des services d'actualités tiers et des rapports financiers. Dans cette démonstration, découvrez comment Vertex AI Search utilise le langage naturel pour comprendre les requêtes sémantiques, fournir des réponses résumées et répondre à des questions de suivi.
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Grâce à la compatibilité de Vertex AI avec l'IA générative, les entreprises peuvent régler Codey, une famille de modèles de code, à l'aide de leur propre code base. La possibilité de personnaliser ces modèles vous aide à générer du code conforme aux normes et conventions de codage établies tout en exploitant des points de terminaison personnalisés et des codebases propriétaires pour les tâches de génération de code. Nous sommes également ravis de vous annoncer la disponibilité de Gemini pour Google Cloud. Gemini pour Google Cloud est une nouvelle génération d'assistants IA pour les développeurs, les services Google Cloud et les applications. Ils aident les utilisateurs à travailler et à coder plus efficacement, à obtenir des insights plus détaillés sur les données, à relever les défis de sécurité et plus encore.
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